2026 年 1 月 28 日，北京前门 Blue Note，昆仑万维旗下的昆仑天工，发布 Mureka   V8 音乐大模型，在现场播放的 AI 音乐，其灵动的旋律、饱满的音色与精准的情感表达，展示了 Mureka   V8 模型在音乐创作上的专业实力。

昆仑天工董事长兼 CEO 周亚辉认为，Mureka   V8 是最接近可用于音乐的大规模工业级生产的应用，已经具备创作完整艺术表现力音乐作品的能力，让 AI 音乐实现从 " 可生成 " 迈向 " 可发布 "，成为一种音乐的新品类，将用好模型、好社区、好工具、好服务在海外市场，重塑 AI 时代的音乐平台生态。

" 第一点，我觉得 Mureka   V8 是最接近大规模工业化应用的版本，第二点，我们未来的目标，就是要做在海外做一个 AI 版的‘ Spotify ’ "。周亚辉说。

因为优异的品质表现，Mureka   V8 的发布，被认为是音乐行业的 "ChatGPT 时刻 "。但是，从工具应用迈向社交平台，这是一个不小的跨越，昆仑天工有什么资源，可以支撑这一野心？

01 从 " 可生成 " 跨越到 " 可发布 "，音乐行业的 "ChatGPT 时刻 "

在 Mureka   V8 之前，AI 音乐大模型的生成效果，还有诸多不足之处，比如 AI 感太强、人声唱法的匹配都不够、无法修改等。用户用 AI 生成音乐就像抽 " 音乐盲盒 "，输入提示词，AI 吐出一段音乐，仅有部分歌词或旋律达到心理预期，大量普通用户只能用来玩票。

这是因为，AI 难以理解音乐内在的逻辑和本质，一直以单纯的拼接波形或预测下一个音符生成音乐。所以 AI 音乐难以做到旋律抓耳、结构完整、人声真实的效果。

近日发布的 Mureka   V8，突破这一难点，让 AI 音乐告别 " 开盲盒 "，真正学会创作音乐。Mureka   V8 由 MusiCoT（音乐思维链）技术体系演进而来，让模型通过对音乐结构、段落逻辑与表达意图的更深层建模，学会了像人类作曲家建立作曲全局观——在生成第一个音符前，就已经理解了主歌的铺垫、预副歌的能量积蓄、副歌的高潮释放以及段落间的转折。

这种逻辑能力的提升，直接映射到生成作品的听感质变上。在发布会现场，昆仑万维董事长兼 CEO 方汉拿出了 Mureka   V8 的漂亮成绩单：在专业盲测中，Mureka   V8 在音乐结构、人声表达、整体音质质感等多项核心指标上超越了 Suno   V5。

在专业盲测中，Mureka   V8 和   Suno   V5 等版本的效果对比

首先是音乐结构的叙事完整。以往，AI 音乐常被诟病碎片化，往往只能生成 30 秒的精彩片段，一旦拉长到 3 分钟，就会重复乏味或逻辑错乱。但 Mureka   V8 生成的作品不再是简单的旋律循环，而是具备清晰主副歌对比、时长达到标准的成品。在实际听感中，其展现出了旋律连贯，歌词贴合，这意味着 Mureka   V8 生成的作品开始具备承载情感和叙事的能力。

其次是人声表达的 " 去塑料感 "。贴片音曾是 AI 音乐难以摆脱的标签，人声仿佛浮在伴奏之上，缺乏真人演唱的细节处理以及人声与伴奏的融合。Mureka   V8 模拟出了歌手在演唱时的微观状态——可以听到气息变化、咬字以及演唱中的自信。这种拟人化的 " 主唱存在感 "，是让听众产生情感共鸣的关键一步。

发布会现场的圆桌对话。左起：主持人，知名音乐人、福气文化创始人、环球音乐 Republic 唱片中国首任董事总经理闻震，著名音乐人高晓松，中国传媒大学教授、博士生导师、音乐产业发展研究中心主任赵志安，昆仑天工董事长兼 CEO 周亚辉

最后是整体音质质感。在混音与声场表现上，Mureka   V8 呈现出一种接近录音棚出品的成熟度。配器层次丰富，低频饱满而不浑浊，高频通透而不刺耳，混响比例协调。对普通用户来说，这意味着生成的音乐不再需要经过后期工程，具备了直接上架的音质标准。

这种从 " 抽盲盒 " 到可控创作的转变，正是 Mureka   V8 试图与 Suno 拉开身位的关键。Mureka   V8 以创作的确定性与逻辑性，试图解决 AI 音乐长期存在的旋律不耐听、人声失真、用户无法深度介入等痛点。

Mureka   V8 的发布，标志着国产模型走向了对音乐本体论的深度理解，不再满足于 " 像音乐 "，而是致力于成为真正符合行业标准的音乐。

02 不只做好用的工具，要做 AI 版的 "Spotify"  

只满足于做比 Suno 更好用的工具，充其量只是技术上的 " 秀肌肉 "，难以实现真正的商业化突破。对于企业来说，真正的护城河，在于掌握产品场景和市场的解释权，而非单纯的工具。

Mureka 给出的答案是：不仅要做工具，更要做平台；不在存量市场内卷，而去海外构建增量生态。周亚辉表示，Mureka 将主战场选在海外，让 Mureka 成为 AI 版的 "Spotify"。

Spotify，是全球最大的综合音频平台，以 31.7% 的市占率稳居第一。其进化史本质上是，从最初的版权搬运向生态平台的突围。尤其 2019 年后，Spotify 开始平台化转型，收购 Anchor 等公司切入播客和有声书领域，掌握内容生产的控制权，从单一播放器升级为集生产、分发、消费于一体的全音频平台。

Mureka 和太合音乐集团正式达成战略合作

Mureka 刚好与之相反，基于 Mureka   V8 的生产能力已东风具备，要构建的是基于 AI 原生内容的 " 生产 - 消费 " 平台。为了支撑这个愿景，昆仑天工在战术上拆解为四件事，以构建商业壁垒。

第一，以模型为地基。没有高质量的内容，平台就是无源之水。Mureka   V8 及其背后的技术实力，确保生成音乐内容的质量。只有当生成的音乐足够好听，用户才愿意在平台上停留。这是 Mureka 敢于做平台的入场券。

第二，以社区构建交互壁垒。Mureka 试图用音乐让用户们 " 玩 " 起来。方汉认为，好的 AI 音乐需要深度互动，Mureka 可以通过再创作功能，用户可以基于他人的作品进行二创，变成自己的版本，还能将这个版本反馈给原作者。这种互动，是社区粘性和用户留存率的来源。同时，用户们也需要用音乐自由表达，Mureka 为用户提供作品的发布平台和交流空间。

专业工具 Studio 沉淀 PGC 内容。Mureka 已经布局 AIStudio，目前向音乐人和制作人开放内测。用 AI 来改进传统的数字音频工作站 DAW 核心逻辑，通过输入指令即可编辑、调整结构。这使得新创作者的进入门槛更低，让专业创作者的上限更高，意在扩大专业玩家和准专业玩家用户群体，同时还确保平台精品的内容生成。

第四，以 API 开放服务连接外部生态。通过开放 API，Mureka 将音乐生成能力输出给游戏、视频、社交等更多场景，与合作伙伴共同建立商业化与分成机制，为 Mureka 寻找更多的分发渠道和流量入口。

能够支撑起 AI 版 "Spotify" 这一愿景，并非只是 Mureka 产品团队的努力，是背后昆仑万维全栈式技术底座的支撑。

03 全产业链加持，打响 AI 应用下半场竞速战

Mureka   V8 的突围，本质上是昆仑万维 " 算力 + 大模型 + 应用 " 全产业链布局的一次体现。

依托集团早在 2020 年便开始布局的算力集群，Mureka 拥有了低成本进行超大规模模型训练与推理的基础；而自研的 " 天工大模型 " 底座，为 Mureka 注入了理解复杂语义与逻辑的 " 大脑 "，能够通过 MusiCoT 技术精准拆解用户的创作意图。

这种从底层算力到上层应用的垂直整合，不仅构建了难以复制的技术护城河，更从根本上优化了成本结构，成为 Mureka 能够在高投入的 AI 赛道率先实现毛利转正的关键。

据媒体报道，2025 年 11 月，Mureka 在扣减营销费用后，毛利首次转正。对长期处于高研发投入状态的 AI 应用层来说，证明了昆仑万维的 AI 业务具备了造血能力，也是 "All in AI" 战略之后高投入期有望转向收获期的积极信号。

此次 Mureka   V8 的发布，不仅是单一产品的一次技术迭代，对昆仑万维来说更是 "ALL in AGI 与 AIGC" 战略之后的首战告捷。

自 2022 年确立 "ALL in AGI 与 AIGC" 战略，昆仑万维布局了 AI 多个赛道，包括智能助手、音乐、音频、视频、游戏及文本的 AI 业务矩阵。周亚辉曾预测：" 未来 1-3 年，AI 原生平台最先爆发的可能是 AI 音乐与 AI 短剧。" 而要拿下首战，周亚辉和 Mureka 的速度必须快。

从迭代速度说，Mureka 可谓是昆仑万维的 " 排头兵 " 之一。从第一个版本 SkyMusic   1.0 在 2024 年 2 月开启内测，与竞品 Suno   2024 年 3 月发布的 V3 几乎是前后脚推出。

回望 Mureka 迭代过程，2024 年 2 月，SkyMusic   1.0 率先跑通了从训练、推理到评测的端到端技术闭环；仅仅两个月后实现了中英文版本交付；2024 年 8 月，4.0 版本发布，建立规模化基模能力；2024 年 11 月，5.0   版本完成了从双语扩张到十几种语言……目前 Mureka 在不到 2 年的时间里完成了 8 个版本的技术迭代，已经服务全球近千万用户。

除了 C 端用户，Mureka   的最新版本还可以服务音乐人、发行方和   APP   开发者，通过开放 API 接口，让终端用户可以结合歌词、人声及参考歌曲进行深度定制，做最懂开发者需求的开放平台。同时，随着 AI Studio 能力的全面开放，进阶创作者可以在 Mureka 进行深度编辑与结构调整，让 AI 真正融入专业音乐创作流程。

基于对技术周期的判断，方汉认为，AI 产业的竞争已经深入到了应用端的 " 下半场 "，现在的核心不再是单纯地开拓场景，而是比拼商业化的速度和执行力。" 场景几乎都开拓出来了，现在就看你在这个场景里面渗透率能到多少，能吃下多少市场份额。"

在这一背景下，Mureka   V8 的发布，既是验证昆仑万维 " 算力 + 大模型 + 应用 " 全产业链布局能否闭环的试金石，也是中国科技公司在全球 AI 版图中争夺话语权的关键注脚。

昆仑天工正在通过 Mureka   V8 向世界证明：AI 音乐的下一个时代，中国玩家已经带着扎实的技术、对场景以及商业模式的深刻理解，坐上了牌桌。

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