为什么 10 余起交通事故的受害者总是他？为什么事故发生地点总是在这两个路口？为什么每次碰擦都是受害者车辆右边受损？……当杨浦区检察院检察官查看交通 " 碰瓷 " 大数据监督模型，一系列 " 相同点 " 引起大家警觉，" 碰瓷 " 网约车司机系列诈骗案由此浮出水面。

在今天举办的 " 聚焦建设‘五个中心’检察在行动 " 上海检察系列新闻发布会上，该案作为杨浦区检察院 " 四大检察 " 协同发力护航在线新经济、保障新业态劳动者权益的典型案例进行发布。近年来，在上海在线新经济头部企业集聚地杨浦区，随着外卖骑手、网约车司机等新业态劳动者群体规模持续扩大，围绕检察综合履职保障新业态劳动者权益，杨浦区检察院构建 " 专业化办案 + 全链条保护 " 新型刑事办案体系，打击违法犯罪、筑牢权益底线。特别是创新 " 大数据 + 法律监督 " 赋能模式构建专项犯罪监督数字模型，破解 " 发现难、取证难 " 困境，并将追赃挽损贯穿全程，帮助劳动者挽回损失 600 余万元。

杨浦区检察院第一检察部主任李骏介绍，在该起 " 碰瓷 " 网约车司机系列诈骗案中，结合内部案件数据与外部公安、交通管理部门数据和保险平台数据、法院民事诉讼相关数据，以及新业态劳动者企业和管理部门的数据，并运用大数据模型进行比对、碰撞和筛选，及时发现违法线索、夯实定案证据。根据异常交通事故接处警记录，2024 年春至秋季，胡某某在杨浦区某几条道路上，多次与网约车发生轻微碰擦。事实上，胡某某每次都以索要修车费为由实施 " 碰瓷 " 诈骗，金额从数百元至一千元不等。10 余名网约车司机因车辆系租赁性质，担心报警后车辆扣押影响营运、面临租赁公司高额罚款，均选择私了。短短半年内，胡某某累计诈骗 1 万余元。依托数据分析，司法机关很快锁定胡某某作案轨迹并移送公安机关立案侦查。针对部分被害人车辆信息不全等问题，检察机关引导公安机关补充侦查，确认涉案车辆均为租赁性质及胡某某作案的针对性。同时，将退赔情况与量刑建议挂钩，释法说理促使胡某某主动全额赔偿被害人损失。联合交警部门优化营运车辆交通事故快速处理机制，缩短责任认定时间、减少车辆停运损失，化解网约车司机维权顾虑。

在李骏看来，得益于多个机关单位的数据对接和共享，如今在杨浦区检察院，大数据模型的运用和发展在刑事检察、民事检察、行政检察、公益诉讼工作中均得到有效运用，同时又相互融合、相互配合，为守护民生、服务大局提质增效。