具身智能的崛起，正为人类生产力谱写新篇章，但随之而来的安全新挑战也前所未有。产业的繁荣，必须回答一个前置问题：智能体的安全底座应从何构建？人机共存的边界又应如何定义？梆梆安全「具身智能安全」系列专题，希望与行业同行一道，深入三大安全前沿，共同探寻可信未来的答案。

一、政策引领：具身智能升维新质生产力

2025 年《政府工作报告》明确提出因地制宜发展新质生产力，并强调建立未来产业投入增长机制，重点培育生物制造、量子科技、具身智能与 6G 等前沿领域。具身智能作为人工智能与物理环境深度融合的关键路径，正成为推动产业智能化转型的核心驱动力。其根本特征在于智能体通过身体与环境的持续交互，构建起 " 感知 - 认知 - 行动 " 一体化闭环，实现真正意义上的环境理解与自主执行。

二、形态演进：从多元实体到人形智能体

具身智能不囿于形态，其本质是智能系统与物理实体的有机结合。无论是轮式平台、多足结构或机械臂形态，只要具备实体并能与环境实现 " 感知 - 决策 - 行动 " 的闭环交互，均属具身智能范畴。

在各类形态中，人形机器人凭借对人类环境的高度兼容性与拟人化操作能力，被普遍认为是具身智能发展的最高形态。其系统架构主要包括三大核心模块：

机械运动结构（" 肢体 "）：承担机器人的移动与操作任务，当前以电力驱动为主，融合多种传动与感知单元，实现高负载与灵活运动。

运动控制系统（" 小脑 "）：负责底层运动协调与动态平衡，借助实时数据处理与优化算法，保障机器人在复杂环境中的稳定运行。

智能感知系统（" 大脑 "）：以多模态大模型为核心，整合视觉、语音、力控等感知信息，完成环境理解、自主决策与自然人机交互。

目前业界普遍认为，人形机器人正从依赖预设算法的 " 部分自主 " 阶段，迈向具备环境感知与场景智能的 " 条件自主 " 阶段。具体而言，在运动技能学习方面已取得重要进展，机器人已能够完成复杂的全身协调动作。未来，随着多模态大模型与自适应算法的持续成熟，其环境认知与任务执行能力将向更高层级的自主化不断演进。

（宇树 G1 人形机器人流畅投篮，图片来源于网络）

三、风险矩阵：认知、网络与伦理的安全挑战

在认知安全层面，算法偏见、信息茧房与深度伪造等技术被滥用于操纵公众认知与舆论走向，已在多国选举与地区冲突中引发社会信任危机。AI 生成内容加剧认知极化，影响文化认同与政治稳定，构建可信 AI 体系成为当务之急。

在网络安全层面，作为当前最具现实威胁的领域，呈现出三层递进风险结构：

攻击手段高度智能化：黑产组织利用经恶意样本训练的大模型，自动生成高仿真钓鱼邮件、自动化攻击脚本与复杂漏洞利用工具，显著增强攻击效率与隐蔽性。针对机器人系统，攻击者可发起拒绝服务、中间人劫持、固件篡改等多维攻击，夺取控制权或引发系统失序，直接威胁人身与资产安全。

关键基础设施面临协同化威胁：能源、交通、工业控制系统因深度互联而暴露于协同攻击之下。AI 赋能的攻击链具备快速渗透与持久潜伏能力，大幅扩大系统瘫痪范围与恢复成本。近年来多起跨国关键基础设施被侵事件已印证这一趋势。

网络战与战场机器人加速融合：多国积极推进 AI 在网络攻防与无人作战系统中的应用，具备一定自主决策能力的战斗机器人已进入实战验证阶段。随着具身智能与强化学习的深度融合，未来战场机器人可能获得更高级别的作战权限，触发新型军备竞赛与战略失衡。

在伦理安全层面，自主武器系统的 " 识别 - 决策 - 打击 " 闭环、脑机接口面临的神经信号篡改风险、智能驾驶在责任界定与系统边界上的模糊性等问题，持续挑战现有人机伦理框架与治理体系，同样不容忽视。

四、安全治理：构建闭环可信的具身智能生态

尽管商用人形机器人尚未出现重大安全事件，但结合工业自动化、无人系统与智能设备已发生的安全事件分析，其风险形态具备高度的可预测性与相似性。随着具身智能机器人逐步渗透至制造、物流、医疗、家居及国防等关键领域，其安全影响将超越传统信息系统的范畴，形成横跨物理空间、网络空间与认知空间的复合型威胁生态。

未来，每一台接入网络的具身智能体都可能成为新型攻击入口。一旦被恶意控制，不仅将引发生产中断、数据泄露与设备损毁，更可能在关键任务中造成人身伤害乃至社会秩序混乱。因此，必须在产品设计、标准制定、检测认证与应急响应等环节构建贯穿始终的安全治理体系。

作为网络安全领域的实践者，梆梆安全呼吁产业链各方共同关注具身智能发展中的安全与可信挑战，从硬件固件、通信协议、AI 模型到应用交互等关键层面，系统构建覆盖全链路的防护机制，形成持续闭环的安全能力。只有在技术演进与安全部署同步推进的前提下，具身智能才能真正成为推动社会进步的可信力量，而非潜在风险的源头。

参考文献：

[ 1 ] 《黄殿中院士 | 智能向善：对智能时代发展与安全的思考》

[ 2 ] 《论坛 · 原创 | 人形机器人技术发展趋势、安全风险与应对策略》

[ 3 ] 《全球具身智能发展态势及对我国的启示》

[ 4 ] 《专题 · 原创 | 人工智能时代的数据安全法治思考：影响研究与变革路径》

[ 5 ] 《躬身入局，中国移动如何玩转具身智能？》