作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

随着 AI 与营销加速融合，单一功能的 Agent 已难以满足复杂营销场景需求。

在 1 月 15 日于深圳举办的 2026 科大讯飞 AIMC 智能营销生态峰会上，科大讯飞 AI 营销（AIMarX）正式推出营销 SuperAgent 应用框架，并发布基于该框架构建的营销智能体平台，提出以 " 群体智能 " 驱动营销从 " 经验驱动 " 迈向 " 智能驱动 " 的行业新范式。

" 数据割裂正成为 AI 规模化落地的核心制约。" 在会上，AppsFlyer 亚太区总裁兼董事总经理 Ronen Mense 这样指出当前营销行业面临的深层困境。

随着营销触点碎片化加剧，即使是头部品牌也发现，他们在不同平台间积累的数据无法打通，导致 AI 应用始终停留在单点优化阶段。" 营销团队比其他职能更容易暴露数据基础的缺陷。"Ronen Mense 指出，" 数据既受到隐私法规制约，又需要支撑实时决策，这种双重压力使得构建可信、统一的数据基础变得尤为困难。"

这种困境在全球化营销中表现得尤为突出。" 全球营销的复杂性正呈指数级上升——市场层级多元、文化差异显著、触点高度分散，这些痛点靠人力堆叠已无法应对。" 科大讯飞 AI 营销业务群副总裁、营销方案业务部总经理王云霞表示。

"AI 正从一个‘功能’进化为‘底层架构’。" 科大讯飞高级副总裁、消费者 BG 总裁于继栋强调。这一转变要求技术必须更加务实，只有真正解决实际业务痛点，才能推动行业转型。

在峰会讨论中，36 氪发现，一个共识正在形成：单一技术突破已不足以解决系统性问题。行业需要的是生态级的重构。

这种重构首先体现在协作方式的改变上。传统营销往往存在部门壁垒——数据分析、内容创意、媒介投放各自为政。而智能营销时代，需要的是跨职能的协同工作流。" 优化师能快速定位策略问题，创意团队能知道哪个素材跑得好，这种统一视角正在改变传统的协作模式。" 王云霞指出。

更深层的变革在于价值衡量体系的重建。当 62% 的用户在获取 AI 答案后不再点击传统链接，传统的点击率、转化率等指标已无法全面反映营销效果。行业需要建立新的度量标准，能够衡量品牌与消费者之间建立的长期信任和价值连接。

聚焦 AI 的未来机遇，Ronen Mense 表示，AI 在营销行业中的定位，正从可选择的效率辅助工具，转化为深度赋能核心业务流程的基础支撑。

此外，科大讯飞副总裁、AI 营销业务群总裁李平在峰会中提出了一个前瞻判断：SuperAgent 将驱动营销关系从 B2A（Brand to Agent）演进至 B2A2C（Brand to Agent to Consumer）。在此模式下，AI 不再仅是品牌的提效工具，更成为连接品牌与消费者的智能桥梁。