文 / 乐居财经 严明会

这几天，一个叫做 "GEO" 的概念，火爆了。

在 A 股市场上，一批 GEO 概念股录得超过 20CM 涨停。甚至，连马斯克也按捺不住，表示要开源 X 平台最新的内容推荐算法，意欲涉足 GEO 方向。

GEO，即生成式引擎优化，是 AI 时代的特有产物。

它的到来，令全行业要经历断层式变革。因为，用户决策从 " 点开链接 " 转向 " 阅读 AI 生成答案 "，品牌可见性的逻辑被彻底重写。

这一点，易居中国董事局主席周忻很敏锐地捕捉到，认为地产营销体系也将被 GEO 重构。他是一位在中国地产营销界从业超过 30 年的老炮。

早在去年 6 月份，周忻在美国硅谷就接触到 GEO 概念，有人拿着 GEO 的 PPT 四处找投资人。

当时，出于商业的敏锐，周忻对 GEO 表现出浓厚的兴趣，回来后定下了 " 克而瑞•好房点评网 认知优化 " 的方向，并开始实施。

半年后，房地产行业首个 GEO 来了。

它就是 " 极客问道 "，为泛地产行业提供 GEO 认知优化解决方案。

地产营销驶入第六道

毫无疑问，现在已经进入 AI 时代。

截至目前，中国的 AI 用户达 9.29 亿，AI 月活跃用户量 3.94 亿，月人均使用时长 117.7 分钟，中国 AI 信任全球领先，达到 72%。

越来越多购房人，开始在 AI 平台上提问寻求楼市和项目信息。但大家在 AI 平台上，会经常遇到 " 闻不到、问到错，问到差 " 的难题。

针对这个痛点，周忻带领深度智联团队进行了攻克。

前不久，他们做了一个 AI 试验，选了上海嘉定的刚需盘南山璞缦，在几个主流 AI 平台上，进行生成式引擎优化。

结果令大家出乎意料。

无论是宽泛的盲选问题、相关项目对比提问，还是具体细节和推荐建议，AI 都直接给出了答案：南山璞缦被推荐率提升了 750%，而且优势清晰的呈现在 AI 答案的最前面。

AI 时代，GEO 不是一个营销技巧，而是入口迁徙之后的营销生存之道。

在过去 30 年里，周忻将中国房地产营销经验，提炼为 5 条大 " 道 "：

1、等道，即楼盘案场坐销；2、看道，即传统楼盘广告；3、搜道，即 SEO 搜索优化；4、推道，即依靠算法按个人兴趣偏好推送信息；5、找道，即线下渠道获客。

这 5 个 " 道 "，周忻是亲历者，躬身入局过。

现在，进入 AI 时代，周忻认为，GEO 是地产营销的第六条大道。他将这条道，命名为 " 问道 "。

他认为，GEO 已成为行业营销人必须坚定走出的新道。其核心在于梳理用户会通过 AI 怎么问你，而你怎么获取 AI 的信任，并令其精准给与答复。

地产 GEO 的 " 三期 60 维 "

认准了 GEO 方向，接下来就是怎么干了。

摆在周忻面前，有三条 GEO 道路：1、规模化内容分发；2、结构化平台喂料；3、系统系认知优化。

他选择了 " 系统系认知优化 "。主要是基于三点，他旗下的克而瑞，拥有完整的项目图谱，专业的测评与榜单，和权威的机构系统性发布。

为此，周忻还重新做起了好房点评网，通过 AI 生产海量的内容，完成专业楼盘测评，通过算法以主评楼盘竞品多维度对比方式自动生成 " 比邻冠军榜 " 和 " 多维 PK 榜 "。

有了这些底层基础，深度智联测试了超过 4 万个买房问题，通过用户行为分析，将它们化繁为简，归为 " 三期 60 维 "：首选期 20 维、对比期 20 维、选择期 20 维。

通过极客问道的 GEO 认知优化，让楼盘直接呈现有效信息给目标客户，效果明显。

来看一下南山璞缦的案例：

一、盲选期

提问："500 万云尚，嘉定新房有哪些推荐？"

优化前，答案里没有南山璞缦；优化后，南山璞缦排在最前面，还附带了一段项目简介，前三位推荐次数提升 650%。

二、对比期

提问：" 上海嘉定区的新房哪个更好？对比一下。"

优化前，未见南山璞缦的踪影；优化后，南山璞缦排在最前面，点出了项目的核心卖点，前三位推荐幅度提升 45.8%。

三、选择期

提问：" 南山璞缦怎么样？值不值得购买，请给出直接答案。"

优化前，给出了南山璞缦的优劣势；优化后，不仅有项目的优缺点，还进一步突出了克而瑞好房点评网的权威数据和分析，首位强推次数提升 50%。

这个例子，传递出一个明显的道理：让 AI 在回答时，把你正确的说出来，很关键。

让 AI 更愿意引用 " 事实来源 "

如何让 "AI 把你说出来 "？关键在于，是让 AI 信任你，更愿意引用你。

极客问道 GEO 的认知优化执行路径分为六步：

1、AI 诊断：梳理 AI 体检报告，5 大测评报告和 20 个维度检测，搞清楚用户是怎么问你的，了解 AI 对你认知的现状。

2、知识图谱：补全全维度 160 多项信息，打造 AI 原材料库；

3、认知优化：通过好房点评网 AI 测评、好房比邻冠军榜、好房多维 PK 榜，给项目定位；

4、AI 语义结构化输出：管理项目 "AI 名片 " 依托克而瑞 80 维度评测体系完善项目全周期管理；

5、通用模型认知影响：AI 大模型偏好抓取，克而瑞好房点评网等权威背书；

6、效果验收持续迭代：实时追踪 AI 引用效果、进行动态化优化策略

而这些，源自极客问道构建的 3 大核心能力：认知度、信任度和比较度。

"AI 不是比谁更聪明，而是看谁更懂地产 " 周忻表示，深度智联在地产垂直行业做 AI，已经构建了四大护城河，涵盖数据、知识、行业和工程技术四方面。

简单来说，极客问道的底层逻辑，就是通过深度智联 AI 地产专属模型，以克而瑞 · 好房点评网的 AI 智能测评体为基座，提升楼盘在 AI 平台上的 " 被召回、被采信、被引用 " 的概率。

而这，恰好是克而瑞 · 好房点评网的优势，让 AI 大模型更愿意把它的内容当作 " 事实来源 "。

有机构分析，GEO 真正的长期玩家，是最能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织。

而周忻和他的深度智联团队，正是基于此。

GEO 认知优化，营销新的主战场

时代的浪潮，正在倒逼营销变革。

在 PC 互联网时代，搜索引擎与门户是入口；在移动互联网时代，超级 App 与信息流 / 短视频成为入口。

而今，在 AI 时代，入口向 DeepSeek、豆包、Kimi、元宝等 AI 平台转移，" 搜索框 " 从通往网页列表的入口，变成通往 " 即时知识合成 " 的界面。

周忻预言，2026 年会成为 AI 落地垂直行业应用的大年。

而 AI 营销应用方面最热的就是 GEO 方向，核心目标是让企业的品牌、产品或服务，能在 AI 生成式回答中被优先提及、精准推荐。

公开数据显示，2025 年全球 GEO 市场规模约 112 亿美元，2030 年预计达 1007 亿美元，2025 – 2030 年 CAGR 约 55%；中国 GEO 规模 2025 年约 29 亿元，2030 年预计 240 亿元，CAGR 约 53%。

这个巨大的 GEO 蛋糕，连马斯克也打算涉足，表示开源 X 平台最新的内容推荐算法。

AI 认知优化正在重构营销体系。它不仅是新投放方式，更是一种从 " 人力型服务 " 走向 " 技术型服务 " 的营销赛道。

尤其在大宗非标交易的房地产行业，" 答案曝光 " 的争夺，更会成为新的主战场。

当下，房地产调整已进入关键阶段。如何用好 AI，通过 GEO 认知优化突破营销困境，是摆在开发商面前的一个新命题。