今年的 CES，一如既往是中国产品的舞台。但与过往不同，在茫茫展台之外，第一次有中国公司在 CES 期间拥有了一场自己完整的产品与技术发布会——联想在拉斯维加斯 Sphere 场馆举办的 Tech World 2026。过往这是英伟达和英特尔们的惯例，而这一次联想跟上了。

这场大会最被外界津津乐道的，自然是黄仁勋、苏姿丰、陈立武、安蒙等人的 " 集合 "，他们在同一活动上与联想董事长兼 CEO 杨元庆先后互动，并发布自己与联想合作的产品方案。但这场 Tech World 其实也给 2026 年 AI 的发展带来很多很重要的思考和启发。

一家独大还是连接一切

今年英伟达在 CES 期间的活动前所未有地被黄仁勋重视，一个原因是在一片泡沫论的担心中，作为 2026 年第一场发布会，黄仁勋需要给今年定调。

相比去年更多时候靠一系列叙事来 " 撑起 "AI 行业，今年黄仁勋明显感到交付和落地的紧迫，不能只是再靠给出一些新概念来维持人们对 AGI 的信念。因此 Vera Rubin 直接亮相，尽管在采访和发布里依然有玩文字游戏的嫌疑（他用的词是 " 量产 "，但团队透露要到下半年才能交付），但至少英伟达拿出来产品给你看了。

而另一个没太被讨论的细节是，黄仁勋第一次把英伟达的 " 开源成果 " 放在很重要的位置大讲特讲。这背后是因为 2026 年是把 AI 落地的关键一年，它必须靠连接起来各个环节才有可能快速推进，而开源是连接的最佳方式和最好的表态。

黄仁勋还提出了新的软件开发架构，一切都长在 AI 系统上，这里面自然到处都是英伟达的身影。而对于整个行业来说，依然需要各种解决方案来实现这些连接。联想成了这里独特的一个节点型存在。

" 没有赢者通吃，没有一家厂商能够做所有事情。" 杨元庆在交流中直言不讳，" 无论是硬件厂商、芯片公司，还是大模型企业，都无法独立覆盖从算力、模型到终端与应用的完整链条。" 在他看来，大模型公司提供的是 " 公共智能 " ，而联想的重心在于个人智能与企业智能，" 这是互补的关系。"

黄仁勋在联想的大会上，宣布了英伟达和联想合作的 " 联想人工智能云超级工厂 " 计划 。这是一个极具野心的计划：将 AI 基础设施真正推向 " 产业化 "，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理。英伟达最新发布的 Vera Rubin 平台将是该合作的核心，加上 Blackwell Ultra GB300，专为高级推理、AI 智能体以及兆瓦级大规模部署而设计。

另一方面，联想的海神液冷技术（Neptune）将深度融入这个计划，PUE 低至 1.05-1.15，单机柜散热超 100kW。

" 凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力，云服务提供商能够加速行动，企业也能在生产环境中真正信赖人工智能。" 黄仁勋说。杨元庆则透露，这一计划将帮助云服务商极大缩短 "time to first token"（首 token 响应时间）的 AI 部署周期，同时可迅速扩展规模至数十万枚 GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。双方甚至定下了一个硬指标：未来 3-4 年内，联想与英伟达的业务合作规模将翻四番。

为什么联想能成为这个 " 连接器 "？联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团总裁 Ashley Gorakhpurwalla 认为：" 联想在 ISG 的运作非常灵活，我们既是 ODM（合作方提供技术，我们负责制造部署），也拥有自有 IP 和整套现成产品，在 180 个国家提供支持。" 覆盖整个光谱的能力，加上全球规模的制造能力、" 从 IBM 时代继承的大型机、超算经验 "，以及 Neptune 液冷核心 IP ——让联想与 NVIDIA 能够为全球 AI 云提供完整 " 蓝图 "，将客户从 " 有资金和想法 " 快速推进到 " 第一个 token 产出 "。

不只是英伟达，AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰宣布与联想正进一步深化合作，携手打造机架级 AI 基础设施，为企业用户提供卓越的性能、开放的平台和多样的选择。" 现场发布的 ThinkSystem SR675i AI 推理服务器搭载 AMD 霄龙处理器，而联想更将成为最早采用 AMD" 太阳神 " 机架级 AI 架构的系统提供商之一，该架构整合 AMD 全栈技术，核心为新一代 MI455X 加速器，可实现性能十倍提升。

英特尔 CEO 陈立武也登台，他强调和联想将在 PC、数据中心和云计算领域深化合作，在 AI PC 上，联想搭载英特尔最新酷睿 Ultra 处理器，这是英特尔充满野心的一代产品，它也需要最强的合作方来把野心落实。

端侧真正成为突破口的一年

连接的另一个意义，是不同端侧设备之间的连接。

杨元庆指出，公共智能最终仍需通过终端进入用户场景，而这个入口正在快速裂变： " 未来可能是耳机、眼镜，甚至是一件可穿戴饰品。我们给个人提供的将是个性化的人工智能，所有设备都能作为入口。" 这种产业链协作在 PC、手机和互联网等多个技术周期中已被反复验证，芯片、操作系统、终端和应用始终以协同方式演进，这一规律在 AI 时代并未改变。

而且，在技术的演进上，这一轮 AI 的突破，来自高参数的模型，来自云端，来自这些庞大的 token 消耗。而现在人们都在担心它碰到了这个阶段的天花板。接下来的一个突破，很可能也是时候由端侧带来了。

端侧天然要追求效率，兼顾安全，并且在 AI 的加持下，有了连接起来打通不同端侧设备的可能。这种连接本身不是靠 AI 技术，但真正连接起来能让 AI 的能力放大。联想一直在做的一个技术产品叫做 Smart Connect，智能手机，包括 iPhone 都可以和个人 PC 连接快速传输数据，据了解它已经有了百万级的月活用户。

基于这样的连接能力，联想做了一整套系统：如何让不同端上的不同任务，得到最适合解决这个任务的模型能力；如何让端的环境被 AI 所用；如何提高 AI 的意图识别能力，最终要让不同端侧设备成为互联的一个 AI 整体。

联想的 AI Agent 产品 Qira 就在这样的思路下诞生。它能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等终端连接起来，高效执行任务。杨元庆在演讲中这样定义它：" 技术围绕你而建 "（Technology built around you）。凭借情景感知能力，它能记住用户偏好、预判需求，最终随着时间推移越来越像用户，成为 " 个人 AI 双胞胎 "。

现场演示显示，Qira 具备环境感知、信息整合、日程规划、文档处理、跨设备协同等能力，甚至可通过智能眼镜、可穿戴项链等设备记录重要时刻。联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁卢卡 · 罗西（Luca Rossi）称，未来，联想和摩托罗拉的有 AI 能力的设备预计将超过 10 亿台。

" 在边缘推理这一部分，也就是发生在设备端的推理，在 PC 和智能手机上，数据会留在设备本地。在这一点上，我们（包括其他 OEM）是天然有优势的。有多少 OEM 能够同时覆盖 PC、平板、手机、手表、可穿戴设备？我想你脑子里不会有很长的名单。这正是我们的竞争机会。" 罗西说。

" 这也是我们推出 Qira 的原因，它只是第一步，我们会非常频繁地进行升级。这不是一年一更，而是几乎每个月通过 OTA 升级体验。联想已经拥有数亿台在外运行的设备，这让我们能够快速积累使用数据，不断学习，从而让 Qira 迅速进化。"

在大会现场，联想还展示了涵盖 AI PC、智能手机、可穿戴概念产品 Maxwell、智能眼镜等在内的新一代智能终端。这些设备不再是孤立的硬件，而是通过 Qira 连接成一个 " 一体多端 " 的协同系统。

一个混合架构的未来

如果 AI 需要是个人化的，也需要端侧和云的配合，它就是一个混合架构。

黄仁勋的说法是，这样的混合架构就让它天然可以是灵活定制的，同时可以随时切换享用最强最新模型。

而要推动这样的架构普及，需要综合的能力。罗西在交流里描述联想在市场上的独特定位：" 我们起源于 PC 公司，但如今我们已经拥有三大强劲的引擎：第一是 PC（IDG），第二是基础设施（ISG），第三是服务与解决方案（SSG）。真正的 " 魔力 " 在于我们能够在保持这三大业务各自 DNA 的同时，让它们协同运作。"

罗西提到的是联想 "One Lenovo" 的战略，它已经启动五年，目标就是整合三大业务优势，创造更大的整体成果。

杨元庆进一步提出，计算基础设施市场已历经传统计算、云计算、AI 计算三次浪潮，下一波将是 AI 推理的爆发。AI 推理需将计算能力靠近数据生成端，为企业带来实时洞察与竞争优势。联想最新发布的业界最全面推理优化服务器产品组合，包括 SR675i、SR650i 和 SE455i，正是为此而来。这些服务器将 AI 模型部署于本地和边缘，提升效率、降低成本并强化数据安全，依托 " 混合式基础设施 - 数据与知识 -AI 模型与智能体 - 联想 AI Library" 架构，充分释放 " 联想混合式人工智能优势集 " 的潜能。

联想首席技术官托加 · 乔特鲁把联想在 AI 的技术创新上要做的事情总结成三部分：一是智能模型编排，可根据需求无缝匹配设备端小型模型或云端大型模型；二是智能体核心，能理解用户意图、分解复杂任务并记忆互动过程；三是多智能体协作，通过多个领域智能体协同完成复杂任务。

" 大家都关注我们请来这么多人站台，但能这样必须你自己有内容。" 杨元庆说。

联想不再只是一个硬件制造商了，它想站在端侧 AI 权力重构的关键位置，成为用户与 AI 世界之间的长期入口，变成一家 AI 大基建和 AI 普惠过程中能连接一切的公司。