" 中国具身智能技术全球领先，爆发的机会可能要超过新能源汽车 "、" 不转变只能被淘汰，工业是具身智能最好的落地场景之一 "、" 现在具身智能还是四肢发达，头脑相对简单 "、" 中国企业最大的竞争对手仍来自中国 "......

12 月 12 日，在钛媒体集团联合 ITES 深圳工业展、工创联、XbotPark 机器人基地联合举办的闭门会上，来自具身智能产业链的 60 多位标杆企业家在李泽湘教授创办的松山湖国际机器人产业基地论道，围绕具身智能从 " 技术探索 " 到 " 规模化落地 " 的行业痛点和解决方案等议题进行了坦诚而犀利的思想交锋，为中国制造业的未来描绘了充满张力与可能性的路线图。

在这场长达三小时的深度对话中，有对具身智能与制造业必须结合的共识，也有对工业数据采集共享难题的探讨。核心的一点就是，面对具身智能带来的新机遇和挑战，产业链各环节该如何一起合力推动中国制造在 AI 的加持下提升竞争力，推动机器人赛道快速发展。

具身智能热潮的 B 面：四肢发达、头脑相对简单

钛媒体联合创始人、联席 CEO 刘湘明

在闭门会的一开场，钛媒体联合创始人、联席 CEO 刘湘明就给出了一个尖锐的判断：当前存在着两大机会，一个是全球制造业从封闭体系走向开放体系，价值分配的微笑曲线被拉平，产业链核心零部件供应商拥有更大的机会，宁德时代就是代表；另一个是中国在软件、人工智能的优势，进一步与制造有机结合，将会释放硬件更大的潜力，给产业带来巨大的想象空间。

事实也是如此，今年作为具身智能的元年，实现了从 " 技术探索 " 到 " 规模化落地 " 的转身，不仅政策端上升为国家战略，资本端融资额翻倍增长，更是在应用端从实验室走进大众视野和更多的工厂车间。

根据毕马威中国大湾区科技咨询合伙人李良分享的数据，2020 年到 2024 年，我国具身机器人企业数量增加近 200%。从融资金额、融资事件看，过去三年也是将近十倍增长。同时，成本侧的降低，也推动了具身智能产品的普及。

"2022 年千台小批量生产，一台要将近 10 到 15 万美元。2024 年降到 10 万美元，2025 年降到 5 万美元，预测未来五年内，仍然有巨量下滑。跟早期比，如果达到几十万台量产进度，可以达到 80% 的成本下降。"

在探讨中，这些产业链的决策者达成了共识：具身智能的落地场景首先会在以汽车、智能制造为代表的工业端，在这一轮 AI 的推动下必须要转型。XbotPark 机器人基地共享工厂负责人俞春华表示，工业应该是最快、最能让这个具身智能闭环、让大家看到的一个场景。

亿和精密工业控股有限公司执行董事兼总裁张耀华

这一观点得到了亿和精密工业控股有限公司执行董事兼总裁张耀华的强烈认可，直言 " 今天如果还继续用老一代生产模式，不可能再生存。企业若不积极转变，只能面临淘汰。如果制造业的朋友们不用华为的 " 三化一位 " 模式满足客户要求，可能连订单都没有。"

同时，广东科杰技术股份有限公司副董事长李长喜透露，冲压机床设备已经和工业机器人做了大量结合，在数控机床复杂零部件加工的上下料环节，也一直在尝试工业机器人参与进来。

从技术的起点到产业爆点，全产业助力将具身智能从可研阶段进化到商业阶段。但是，就目前的状态来看，" 四肢发达，头脑相对简单 " 是具身智能的现状。

如果将具身智能的发展类比于自动驾驶，目前行业还处于 L3 到 L4 过渡和发展阶段，距离高度自主还有差距。比如当机器人听到 " 我口渴 " 时，要理解意图、规划路径、操作饮水机，这不仅需要算法，更需要海量行业知识的沉淀。

" 具身智能离不开大脑、小脑、肢体配合，现在机器人在肢体运动执行上，已经具备相当精良的传感器，但要达到人脑的水平还有很长的路要走。" 李良说道。

数据成为最大的 " 卡脖子 " 环节

深圳市创世纪机械有限公司董事长夏军

伴随着 AI 具身智能技术的加速迭代，从实验室走向产业一线，在柔性生产、智能检测等制造业场景中展现出强大潜力，深圳市创世纪机械有限公司董事长夏军判断，" 这一轮具身机器人爆发机会可能超过上一轮新能源汽车。"

库卡工业自动化总经理陈杰在大会上算了一笔账：库卡国内有 1500 条左右的生产线，每一条库卡自动化生产线上都在积累大量的问题清单，如果用具身智能技术解决掉这些问题，对库卡而言是一个很大的机遇。

库卡工业自动化总经理陈杰

作为库卡的合伙伙伴，深圳模德宝科技有限公司创始人、董事长成亚飞也有着同样的认知，" 工业领域存在着非常多的非结构化数据，这部分工作仍需要人工来完成。但大量的人工对中小微企业而言负担很重，这就需要便宜的具备自我训练能力的极简工作站来完成，这种工作站可能是机械臂、也可能是数字机床。"

当然，这只是理想中的状态，新技术与传统制造业的磨合必然会经历阵痛期，这其中不止有上文提到的具身智能本身的技术问题、伦理问题，产业之内的摩擦和封闭也是关键的一环。

在一众大佬的讨论中，均把 " 卡脖子 " 的核心问题归结于数据。AI 的智商是由数据决定的，高智商是由更丰富、更多维度、更可验证的数据决定，具身智能需要更多的数据来实现更高端的智能化。

虽然国内拥有丰富的产业链和工业环境，但数据从哪里来，怎么采集这些数据，并且分享、共用这些数据是很难的。XbotPark 机器人基地共享工厂负责人俞春华指出，很多工业环境里面的数据都是保密的。

思灵机器人 ( Agile Robots ) Chief of Staff 王子奇也表达了同样的困扰，并称具身智能与传统的工业机器人之间存在着很大的差异，海量场景数据便是其中之一，为此构建了不同场景的数据工厂，推动 Real2Sim2Real 的闭环。

工业 " 智造 " 的未来在中国，" 反内卷 " 寻共赢

当下，不管是专利数量还是在应用侧，中国具身智能产业链的优势都比较显著。借助特链、果链的经验，在具身智能的浪潮下，中国制造业正在引领全球前进的步伐。

西门子数字科技 ( 深圳 ) 有限公司高级副总裁商慧杰指出，对比德国，中国的潜力和机会更大。一方面，欧洲有很多数据隐私法案，而具身智能对数据的需求又很大，中国恰恰有最好的制造业基础和数据积累。

另一方面，在应用场景上，中国也有产业链优势，中国企业特别原因拥抱创新，愿意尝试工业 AI 应用，并且具有很大的成本优势。对比之下，德国相对保守。

AI 新浪潮下的竞争，中国企业走在了最前线，但之间的竞争也是难免的，而且无论是国内还是国外，中国企业都是那个最卷的。

作为有着 30 年跨国经验的企业负责人，张耀华直言，" 在海外制造布局中，无论是越南、墨西哥还是印度市场，中国企业最大的竞争对手仍来自中国；欧洲、北美友商的竞争力都不如中国出海的友商。"

深圳市创世纪机械有限公司董事长夏军也坦称，" 在这个新兴赛道，首先要保证战略正确，新领域不会因为你曾经是老大，就一定拥有老大的地位，得要放下身段，否则可能会麻痹大意，被乱拳打死。"

广东中泰工业科技股份有限公司董事长姚小春

竞争固然没错，但 AI 时代中国制造业的全面崛起需要全供应链的协作和共创。正如广东中泰工业科技股份有限公司董事长姚小春所说，" 制造业底层逻辑一定来自研发创新，但转型光标准化、流程化远远不够。如果能懂得把自己解构过来，善用具身机器人、AI 模型以及行业合作伙伴，就有机会迈过去。"

ITES 深圳工业展创始人兼工创联发起人姚纪广

这也是此次闭门会将产业链 CEO 们聚集在一起的目的，" 工创联和钛媒体希望共建一种机制，让各行业间交流协作起来推动具身智能和工业的协同发展 "，ITES 深圳工业展创始人兼工创联发起人姚纪广表示说道。 此外，在 2026 年三月底的 ITES 深圳工业展现场，也将迎来具身智能在工业场景应用的集中展示，这也是华南市场在具身智能在制造业商业化落地之际的一场盛大呈现。

疏通堵点，达成共识，形成信任机制、合作机制，推动具身智能在制造业的规模化落地。钛媒体还同步发起 " 产业链创新评选 " 活动，以此为抓手，建立创新体系的新生态，构建长效协同机制。松山湖的这场思想交锋，或许正是中国制造业走向 " 既大又强 " 的历史性注脚。