
编者按:
岁末将至,站在 2025 年的时间节点回望,技术浪潮的奔涌、消费需求的变迁、商业模式的迭代,构成了全新的商业图景。连线 Insight 推出年终盘点专题系列,试图捕捉不同企业在这幅变局图景中,如何应对挑战、抓住机遇。本期为第一篇,关注大健康行业。
文 / 王慧莹
编辑 / 子夜
当人们谈论 " 健康 ",人们究竟在谈论什么?
是体检报告上的指标,是一种远离医院的生活状态,还是一个能随时解答焦虑 AI 医生。
如今的大健康行业,所有参与者都在试图重新定义这个问题的答案。
在中国,20 万亿元级的大健康市场正处于数字化、智能化转型的关键期。不仅有蚂蚁、京东等互联网企业布局,还有平安好医生、北电数智等企业入场。
这是需求推动的结果。过去几十年来,我国建立起全球最为庞大的医疗系统和医保体系。但随着我国人口老龄化加剧,看病难、看病贵等问题带来的供需缺口进一步加大,也推动大健康行业进入新的阶段。

曾经跑马圈地的流量争夺赛早已落幕,一场围绕用户心智的精准角逐已然开启。一个确定性的行业共识时,行业未来的领跑者,是具备医疗生态整合能力的全能型选手,即能利用技术和资源为患者提供普惠的医疗解决方案。
这背后,医疗大模型的规模化落地成为关键引擎,大模型赋能千行百业,百川智能创始人王小川更是直言," 医疗是大模型皇冠上的明珠 "。
AI+ 医疗的组合下,打破了互联网医疗简单的医患连接,而是将 AI 能力从单一问诊场景延伸至健康管理全流程,涉及 " 防、筛、诊、治、管 " 等众多场景。
热潮之下,医疗行业巨大的供需缺口,让医疗向来是个难啃的 " 硬骨头 "," 投入高、周期长、回报慢 " 也是企业们面对的共同难题。
对行业玩家而言,商业化路线选择很重要,但比这更重要的,是能否让自身的应用深入到真实的医疗场景中,让其从有用变好用。
这场竞赛没有轻松破局者,大家都在死磕。
大健康行业转向——
从流量争夺到心智比拼
说起大健康,很多人更熟悉的是互联网医疗——只要一部手机就能实现挂号、缴费、打印报告单、取药、医保结算等全流程就医业务。
2015 年 12 月全国首家互联网医院上线,互联网医疗行业融资总额曾一度超过 200 亿元。如今,中国互联网医疗也步入其发展的第 10 个年头,一批互联网医疗公司经历转型。
12 月 5 日,国锐生活服务集团以 2.69 亿元拿下春雨医生 78.3% 股权。今年年初,蚂蚁集团宣布正式收购好大夫在线。
曾经的互联网医疗头部企业相继 " 卖身 ",也透露着互联网医疗及整个大健康行业的变化。
随着用户健康需求的升级,互联网医疗时期基础的在线问诊、购药服务已无法满足用户的需求。尤其是在医疗体系更为成熟的当下,能否为用户提供更专业、更个性化的全周期健康服务,更为关键。
需求倒逼供给,供给推动转型。大健康行业竞争正式进入以数据、内容和服务专业性为核心的心智比拼阶段。
转型之下,各玩家为了抢到蛋糕,都在走差异化路线。
与 C 端联系最密切的莫过于蚂蚁集团。
12 月 15 日,蚂蚁集团旗下 AI 健康应用 AQ 正式宣布品牌升级为 " 蚂蚁阿福 "。升级后的阿福聚合了健康陪伴、健康问答、健康服务三大核心功能,身份也从单纯的 AI 工具转型为 "AI 健康朋友 ",聚焦健康问答、健康陪伴、健康服务三大核心功能。

图源蚂蚁阿福 APP
这种 " 用户—医生—医疗机构 " 的三维服务体系,让阿福从答题机器人升级为全流程健康服务平台。
背靠蚂蚁集团的流量优势与生态资源,将健康服务渗透到用户日常生活的各个场景,以低门槛、高便捷性的体验构建 C 端用户心智。
同样背靠大厂生态,在 C 端布局的还有 " 医、药、健康管理 " 一体化服务的京东健康。不同于单一的在线问诊平台,京东健康构建的是电商逻辑下的 " 医药闭环 " 生态。用户在平台上完成购药后,可通过系统自动关联复诊提醒,形成从药品购买到健康管理的完整链路,以此形成更强的用户心智。
相比于蚂蚁、京东这类互联网巨头的跨界布局,平安好医生用 " 医险协同 " 的路线来抢夺用户心智。
今年 6 月,平安健康医疗科技有限公司品牌正式焕新为 " 平安好医生 ",并将品牌名片升级为 " 家医主动护,名医零距离,就医全程管 ",标志着品牌走入新阶段。
背靠平安集团,平安好医生将医疗健康服务与平安集团的保险、居家养老等业务深度融合,成为平安好医生的核心竞争力。截至 2025 年 9 月末,在平安集团近 2.50 亿个人客户中,约 63% 同时享有医疗养老生态圈的服务权益。这部分客户的客均合同数约 3.38 个、客均 AUM 达 6.34 万元,分别是不享有相关权益客户的 1.6 倍和 4.0 倍。

显然,金融与健康业务的双向赋能,一定程度上提高了平安好医生的用户黏性。更关键的是,平安好医生为保险客户提供定制化的健康管理方案,将被动理赔转化为主动健康管理,这种管理式医疗成了平安好医生抢蛋糕的关键。
和行业很多玩家都不同,"AI 原生国企 " 北电数智则将重心放在医疗行业 B 端和 G 端的赋能上,推动传统医疗数字化、AI 化转型。
随着基层医疗服务能力不足、健康管理闭环缺失等痛点日益突出,北电数智的星火 · 医疗底座恰好切中这一市场需求。通过星火 · 医疗底座,北电数智一方面能够为中日友好医院等头部医院,构建从基础设施到应用落地的一站式 AI 医疗赋能体系,涵盖医疗可信数据空间、专病大模型和 Agent 开发平台,显著提升诊疗效果,推进 AI 在医疗领域的深度应用。
另一方面,通过与各区域基层卫健委开展合作,北电数智 AI 全科医生助手能够助力基层在慢性病 / 基础病筛查预防、诊疗能力提升、疾病管理等核心场景实现突破,推动优质医疗资源向基层延伸、向民生健康场景下沉,助力推进分级诊疗体系建设。
这种面向 B 端和 G 端的赋能模式,凭借深厚的技术积累和政策适配性,在医疗数字化基建领域建立了品牌壁垒。
回看 2025 年的大健康行业,正处在一场由技术引发的转型与重塑之中。尽管各家企业的服务打法差异显著,但背后指向的趋势高度一致:以专业能力为核心,以个性化服务为抓手,构建用户长期信任的心智认知。
"AI+ 医疗 ",场景军备竞赛开启
如果说过去大健康行业的变量是互联网,如今,AI 莫过于是最大变量。
从去年大模型元年爆发,到今年的规模化落地,AI 赋能千行百业。随着 DeepSeek 等开源大模型的迭代与升级,AI 也成了大健康行业的标配能力,AI 医疗瞬时火热。
今年以来,蚂蚁、京东、腾讯、字节等巨头都将触角深入 AI 医疗,聚焦用户问诊、买药等基础需求。此外,"AI 六小虎 " 中,除了百川智能 "All in 医疗 " 外,月之暗面今年也被爆出布局 AI 医疗产品,对有医疗相关背景的人才进行了公开招聘。
玩家们的热情得到验证。据弗若斯特沙利文预测,中国 AI 医疗市场将迎来爆发式增长,规模预计从 2023 年的 88 亿元激增至 2033 年的 3157 亿元,十年间复合年增长率高达 43.1%。
这其中,医疗行业涉及的链条长、场景多,让医疗诊治更方便、更好用是最关键的,这也决定了 AI 医疗应用是行业竞争最为激烈的一环。
不少企业将重点放在了基层医疗、家庭医生的 AI 赋能上。传统基层医疗的痛点在于,医疗资源不对称,尤其是面对复杂病症,基层医疗普遍存在诊疗能力不能满足实际需求的现象。

AI 的出现,致力于补足基层医疗的供需缺口,可以让医疗资源再配置,让更偏远地区患者获得接近一线城市的诊疗标准。
像蚂蚁阿福走的是 "AI 名医 " 路线,目前六位国家院士领衔全国 500 多位名医在阿福上开设了 "AI 分身 ",累计解答超过 2700 万个健康咨询。比如,对医疗资源相对匮乏的偏远地区用户而言,通过 " 拍图问诊 " 功能直接就能获得皮肤病、外伤等问题的初步诊断,相当于拥有了随身健康助手。
京东健康则基于 " 京医千询 2.0" 大模型发布 "AI 京医 " 智能体系列产品,包括面向用户的 AI 医生、AI 药师、AI 营养师、AI 心理咨询师等专业服务智能体。截至 2025 年 6 月,"AI 京医 " 智能体累计服务用户数已超 5000 万。

和京东健康一样对专业角色全布局的还有平安好医生。通过自主研发的 " 平安医博通 " 多模态医疗大模型,平安好医生推出 "7+N+1" 医疗 AI 产品体系。其中,7 代表七大 AI 医疗产品,涵盖 AI 家庭医生、AI 养老管家、名医数字分身 AI 慢病管理师等,贯穿预防、诊疗、康复全流程。
另一边,科技公司也在积极通过医疗大模型布局。
科大讯飞旗下的 AI 医疗应用讯飞晓医,基于星火医疗大模型,累计完成超 1.4 亿次 AI 咨询量,用户好评率达 98%;其智医助理覆盖全国 801 个区县,累计提供 11 亿次辅助诊断。
在 AI 医疗创业公司领域,百川智能跑得较快。百川智能推出的百小应,定位为 " 医学增强大模型 ",可以通过医学推理和循证医学的注入,提供真实、权威的回答和引用,实现 "MDT in One",成为医院、医生临床与科研的助理。
当然,需要注意的是,AI 医疗应用目前仅能作为健康管理的辅助工具,涉及专业的医疗诊断行为时,仍需要交给专业医生。
一个行业共识在于,AI 应用落地 C 端,虽然门槛低,但对医疗行业的介入不深,稳定性不高。尤其在众多互联网巨头加码的背景之下,仅靠 C 端显然不够用。
想要在应用层覆盖更多用户和场景,需要 C 端 +B 端协同发展。
比如蚂蚁与上海仁济医院泌尿科打造专科 AI 智能体;京东健康推出了首个面向医院全场景的 AI 产品 " 京东卓医 ";平安好医生则通过对外开放 AI 医疗底层能力,推动行业服务标准化;"AI 六小虎 " 之一的百川智能与北京市海淀区卫健委签署战略合作,通过 "1 + 2 + N" 方案,共建 "AI 医生—真人医生双医协同 " 的医疗服务模式 。
此外,像北电数智这类更专注于 B 端的企业,也值得关注。基于星火 · 医疗底座,北电数智推出由 "1 个可信数据基座 +2 大智能引擎 +4 大应用场景 " 组成的 AI 医疗解决方案,打通 " 病患—基层社区医院—上级中心医院 " 服务链路。

北电数智 AI 医疗解决方案全景图
近期,美的医疗发布具备国产自主知识产权的 " 医学影像多模态智能诊断大模型 ",目前可一次性自动检测出包括肺结核、肺炎、气胸、骨折等在内的常见胸部疾病,并生成诊断报告。
本质上,AI+ 医疗的组合就是技术普惠的逻辑,通过降低 AI 使用门槛,推动技术在复杂医疗场景的规模化落地。
从单一问诊场景到全链路服务渗透,从头部企业到创业公司,一场围绕 AI 医疗的场景军备竞赛已全面开启,抓住 AI,就拿到了大健康行业未来十年的船票。
最难啃的骨头,等行业给出解法
社会需求和技术升级共同推动大健康行业走向更大的蓝海。
一如春雨医生、好大夫在线相继被收购,从有没有,到好不好,再到值不值,行业向前走的同时也在上演残酷的淘汰赛。想要一直上桌,谁也不能掉以轻心。
商业化是首先要回答的问题。尤其是单一的卖服务或卖流量模式天花板已现,企业怎么找到可持续的商业化路径很关键。
现阶段,明确自身优势是第一步。
京东健康依托强大的供应链优势,形成了以医药零售为核心、服务性业务为补充的商业化格局。其中,除了医药零售业务外,京东健康持续推进线上线下融合布局,通过 " 买药秒送 " 服务链接全国超 20 万家药房,线上医保支付服务覆盖近两亿人口,并联合北京儿童医院探索 " 儿科大药房 " 等创新模式,不断拓宽服务边界。当前,如何进一步提升服务性收入占比、优化收入结构,成为京东健康商业化深化的核心方向。
另一边,蚂蚁阿福相比通用入口的红海之争,其瞄准的是用户的专业信任和真实需求。这个策略之下,蚂蚁阿福选择以 C 端普惠服务积累信任与流量,进而撬动 B 端生态价值。
一方面蚂蚁阿福通过免费、专业的 AI 健康咨询吸引并留住海量用户;另一方面,作为平台连接超过 30 万真人医生,并打通挂号、买药、医保支付等场景,在服务流转中创造价值。
其商业化的关键在于,如何将庞大的用户活跃度与健康需求,高效地匹配给生态内的医药、保险、医疗服务等合作伙伴。对于 AI 医疗产品的商业化模式,蚂蚁集团副总裁张俊杰表示," 未来商业化一定是有空间的,但在这个关系着民生普惠、规模成长前景巨大的赛道里,投入期仍然很长。"
的确,大健康投入期长、回报慢是共性。参考平安好医生,其经过漫长十年的投入期,2024 年才实现盈利。

图源平安好医生财报
好消息在于,找到了可持续的盈利道路,就有望跑通商业化。2025 年前三季度,平安好医生在 2024 年首次扭亏为盈基础上再创新高:营收同比增长 13.6%;净利润同比激增 72.6%。
具体而言,平安好医生将健康管理服务深度融入平安集团的保险产品,这种模式不仅为健康服务提供了稳定的支付来源,也显著提升了保险客户的黏性与价值。
以北电数智、东软为代表的企业,面向 B 端商业化逻辑更为直接。这种模式虽然门槛高,但稳定性强,其增长直接取决于产品解决行业痛点的深度与规模化复制的效率。
像北电数智与中日友好医院基于 " 樱智 o 专病大模型 " 打造的智能体助手在院内场景中成效显著,使平均诊疗时间缩短了 20%,病历书写效率提升了 75%、质量提升了 45%。东软近期发布的 " 添翼 2.0" 解决方案,帮助医院实现流程提效与数据价值挖掘。
不容忽视的是,这条路上,医疗资源配置存在一个 " 不可能三角 ",即效率、价格、质量是不可能同时实现的。随着互联网、AI 技术掀起技术革命,市场都在期待生产关系的重构。
只是,医疗行业人命关天,挑战远不止技术本身,是个不好啃的硬骨头。
在供给端,医疗数据分散不利于 AI 医疗大模型的训练、医疗资源分布不均导致偏远地区医疗资源匮乏;在消费端,用户信任需要时间建立,用户认知也需要时间培养。

更关键的是,随着 AI 技术在诊疗决策、健康评估等核心场景的应用日益深入,数据泄露等风险隐患不容忽视。据国家药监局 2025 年 3 月发布的《医疗人工智能产品分类界定指导原则》相关解读,2025 年以来,监管部门已加强对医疗 AI 行业的规范,要求企业加强模型的可解释性、透明度建设,保障用户的知情权和隐私权。
对于大健康企业而言,如何在技术创新与合规安全之间寻求平衡,将是未来发展的重要课题。
医疗大健康行业的前景无可争议,技术创新与商业化探索并行推进,行业正处在高质量发展的关键转型期。这场竞赛的最终胜者,很可能不是模式上的孰优孰劣,而是谁能在自己选择的道路上,将专业、信任与效率做到极致,真正兑现 " 健康 " 二字所蕴含的长期价值。








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