12 月 18 日，" 智算协同医疗 生态链接未来 " 主题研讨会在成都举行，联想携手英特尔等生态合作伙伴、客户、媒体走进循上医疗，聚焦智算技术在 AI+ 医疗领域的创新应用进行了分享交流。

循上医疗 · 医学院校长、数字化智慧医疗中心负责人李景宇，循上医疗数字化智慧医疗中心苏志豪，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山，英特尔全球大客户经理张奕君等嘉宾出席此次活动，并与参会来宾进行了深入探讨。

活动当天，嘉宾们还实地参观了循上鹏瑞利医院，近距离观摩循上医疗通过智算技术在导诊、诊断、病历管理等场景的深度应用，与会者对智慧医疗未来趋势的理解变得更加直观和具象。

值得一提的是，此次活动现场展出了搭载英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器的联想问天 WA7880 G3 大模型训练微调一体机以及联想问天 WA5480 G5 服务器，引得众多参会者者驻足。

当前，人工智能技术正加速与医疗健康行业深度融合。政策持续推动医疗数字化、智能化升级，而医疗机构在实际运营中仍普遍面临诸多挑战：各系统间信息孤岛现象严重，导致数据无法互通、管理效率低下；诊疗流程中手工操作环节多，易出错且耗费人力；面对患者日益增长的高质量、个性化服务需求，传统服务模式难以为继，制约了医疗服务效率与质量的提升。

作为全国高端私立医疗机构的经营标杆，循上医疗积极践行 " 健康中国 " 战略，聚焦长寿医学、慢病逆转、肿瘤癌症、疑难重症、跨境救援五大核心领域，以科技赋能、专家协同与国际标准，打造全球医疗创新高地。

会上，循上医疗 · 医学院校长、数字化智慧医疗中心负责人李景宇系统介绍了循上医疗的发展路径与全球布局战略，以及如何利用 AI 技术手段将医学价值转化为可感知的生命质量提升。他表示，循上医疗以 AI 赋能自身卓越的医学专长，已在 AI 医生助手秒级决策、AI 健康顾问精准跟踪、长寿医疗、慢病逆转智能路径以及肿瘤早筛精准治疗等场景落地应用，打造智慧医疗创新发展新路径，为人类开启更长寿、更健康的未来。

循上医疗 · 医学院校长、数字化智慧医疗中心负责人李景宇

基于此，联想为循上医疗打造了一套以 "AI 大模型 +RPA+ 集成平台 " 为核心的场景化智慧医疗解决方案。通过建设企业级集成平台与临床数据中心（CDR），联想帮助医院将分散在 HIS、订单、财务等多系统中的数据进行汇聚、治理与标准化，构建统一的 " 患者 360 度全息视图 "，围绕患者就诊全流程、内部运营管理等多环节进行智能化赋能，实现从 " 数据积累 " 到 " 数据治理 " 的跨越。

联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山在分享中强调，" 坚实的 AI 工厂基础设施与持续演进的算力引擎，是承载医疗智能化应用、确保其稳定高效运行的基石。联想作为领先的 AI 基础设施提供商，正积极运用其技术实力，为医疗领域输送真正‘好用’的算力，让更多人享受到高质量的医疗资源。"

联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山

黄山介绍到，基于这一坚实的数据底座，联想进一步部署了其 AI 中台与模型全生命周期管理能力。这使得 " 循上医疗 AI 医院 " 项目能够实现模型的持续、敏捷迭代。联想提供的工具链与平台，支持对私有化部署的大模型（如 DeepSeek R1）进行基于特定知识库的蒸馏训练和针对性优化，确保模型能力能够紧跟临床实践与医学知识的最新发展，实现了从 " 一次交付 " 到 " 持续进化 " 的模式转变。

AI+ 医疗领域的创新发展，离不开强大、可靠且开放的算力生态支持。作为联想最紧密的战略合作伙伴之一，英特尔也在不断推动 AI 技术的普及和应用。其中，英特尔 ® 至强 ® 6 处理器作为智算中心主控 CPU 的 " 六边形战士 "，支持 AMX 加速转型多元算力引擎以及更高核心、更快内存和更强架构等诸多技术创新。同时，支持软硬件全生态兼容，助力企业释放算力潜能。

英特尔全球大客户经理张奕君在研讨会上表示，" 英特尔致力于推动算力在产业端的普惠化，与联想等伙伴共同赋能于如智慧医疗这样关乎民生福祉的关键领域，构建面向未来的创新生态。"

英特尔全球大客户经理张奕君

作为智慧医疗领域的标杆案例，循上鹏瑞利场景化 AI 应用解决方案体现了联想方案超越单点智能的系统性优势。在数据治理与模型迭代的基础上，该方案更引入了先进的算法理念以应对医疗数据标注成本高、部分场景样本少的挑战。通过设计自激励的强化学习框架，系统能够在与实际业务流程的互动中不断自我优化。

循上鹏瑞利场景化 AI 应用解决方案有效解决了医院内部存在的信息孤岛、操作复杂、管理支撑不足等问题，提升客户服务体验、内部管理效率及数据分析与决策支持能力，推动医院向智能化、精细化管理方向发展。

例如，面向患者，"AI 医生 "、"AI 护士 " 可以提供智能导诊、报告解读与健康咨询；面向医生，"AI 医嘱助手 " 能实时转录医患对话、结构化生成病历并辅助诊断；面向运营，"RPA 机器人 " 实现了跨系统自动对账等重复性工作；面对管理人员，提供决策服务的 "ChatBI" 可以支持对话式数据查询分析。这些应用显著提升了问诊效率、患者体验与内部运营管理精细化水平。

当 AI 能力悄然融入每个诊疗环节，我们看到的不仅是医院的技术升级，更是一个新型医疗生态的萌芽——在这里，数据安全与效率提升得以兼得，技术创新与人文关怀和谐共生，顶尖医疗资源通过 AI" 毛细血管 " 渗透至每个需要的角落。而联想作为全球领先的算力基础设施提供商，将携手生态伙伴持续深化 AI 与医疗场景的融合创新，共同推动医疗服务模式的升级与健康产业的高质量发展。