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华为昇腾多模态推理加速套件正式开源!集成四大能力
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【CNMO 科技消息】12 月 19 日,华为计算官方宣布,昇腾多模态推理加速套件—— MindIE SD 项目已正式开源。该项目旨在通过与开源社区协作,将昇腾在多模态推理领域积累的原子能力赋能给广大开发者,实现在昇腾硬件上高效运行各类前沿多模态模型。

华为

CNMO 注意到,MindIE SD 项目包含以下四大关键加速特性,旨在全方位提升多模态模型在昇腾平台上的推理效率:

1. 加速插件

提供多模态亲和加速插件能力,例如支持 block-wise 稀疏 Attention 的稀疏 Attn 插件,以及对 RoPE(旋转位置编码)等操作进行融合的融合插件,有效减少计算与内存访问开销。

2. 以存代算

提供 DiT module、DiT block、Attention 等多种粒度的缓存(Cache)算法。该特性支持根据不同场景需求选择加速策略,能显著提升模型运行时性能。用户可自定义加速比,并利用工具实现缓存算法的快速寻优。

3. 多卡并行

集成了 CFG(Classifier-Free Guidance)并行、USP(Ulysses 并行) 等先进并行能力。这些能力已融入加速算子的 API 设计中,开发者仅需进行接口替换即可自动使能,从而快速适配生成类模型的通用并行算法优化框架,充分利用多卡计算资源。

4. 量化与稀疏 Attention

针对昇腾硬件的数据类型和算力分布,提供亲和的量化算法,在保证模型效果的前提下提升推理效率并降低资源消耗。同时,提供亲和的稀疏 Attention 算子,以降低 Attention 计算的复杂度,并支持多模态算子的快速寻优。

目前,MindIE SD 已成功实现对 Stable Diffusion 系列、OpenSora、混元(Hunyuan)、万视(Wan) 等多模态生成模型的快速适配与昇腾加速。相关模型已在 Modelers/ModelZoo 仓库中发布,并与 vllm-omni 等开源组件对接。未来,其加速能力将进一步扩展至多模态理解、全模态等更广泛的场景。

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