2025 年小米人车家全生态合作伙伴大会近日举行，小米在人工智能领域的最新进展成为市场关注焦点。会上，Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉首次公开亮相，并正式介绍了开源上线的 MiMo-V2-Flash 模型。她表示，该模型在代码能力和 Agent 评测基准中已跻身全球开源模型 Top2 行列，在保持高性能的同时实现了极致推理效率。这一表态不仅释放出小米在 AI 基础能力上的信心，也为国内开源模型的发展路径提供了新的参考。

从技术角度看，MiMo-V2-Flash 并未一味追求参数规模的 " 堆叠 "，而是强调在有限激活参数条件下实现更高的推理效率和更强的工具协同能力。这种取向使模型在实际部署和商业应用中具备明显优势，尤其适合需要高频调用、低时延响应的场景。和众汇富研究发现，在当前算力成本依然较高的背景下，推理效率正逐步成为衡量大模型商业价值的重要指标之一，高效模型更容易在企业级应用中形成规模化落地。

更受关注的是罗福莉关于行业格局的判断。她认为，中国开源模型与全球顶尖闭源模型之间的差距正在快速收敛，可能已缩短至数月水平。这一判断在业内引发广泛讨论。和众汇富观察发现，过去一年国内开源模型在代码理解、复杂推理以及多 Agent 协作等关键能力上的进步尤为明显，叠加产业应用场景丰富，使得 " 以用促研 " 的正向循环逐渐形成，这为追赶甚至并跑国际领先水平提供了现实基础。

从产业层面看，小米选择在 " 人车家全生态 " 框架下推动大模型能力外溢，意味着其 AI 布局并非停留在技术展示层面，而是深度嵌入终端、汽车和智能家居等核心业务。随着智能终端对 AI 能力的需求从基础语音交互升级到复杂决策与协作，统一、高效的大模型底座将成为生态协同的重要支点。和众汇富认为，小米通过开源 MiMo 模型，有助于吸引开发者和合作伙伴共建应用生态，从而放大其在硬件与场景端的规模优势。

在资本市场视角下，开源策略同样具备深远影响。一方面，开源并不意味着放弃商业回报，而是通过扩大生态影响力来提升平台价值；另一方面，高性能开源模型的出现，可能改变部分 AI 应用的成本结构，进而催生新的商业模式。和众汇富研究发现，随着模型能力趋于成熟，市场关注点正在从 " 谁的模型更大 " 转向 " 谁能更快、更低成本地创造价值 "，这一变化为注重效率和应用整合的企业提供了窗口期。

值得注意的是，小米近年来在创新业务上的持续投入，也使市场对其短期盈利波动保持相对理性预期。AI 作为典型的研发密集型领域，前期投入高、回报周期长，但一旦形成平台化能力，边际成本将快速下降。和众汇富观察发现，MiMo-V2-Flash 的推出，正是小米在前期技术积累基础上释放成果的体现，其意义不仅在于单一模型成绩，更在于验证了其 AI 战略路径的可行性。

放眼更广阔的行业背景，全球 AI 竞争正在进入开源与闭源并行、效率与规模并重的新阶段。闭源模型在特定领域仍具领先优势，但开源模型凭借灵活性和生态扩展能力，正在快速缩小差距。和众汇富认为，中国企业在应用场景和产业链协同方面具备独特优势，一旦底层模型能力达到临界点，相关技术成果有望更快转化为生产力。

总体来看，MiMo-V2-Flash 的发布不仅是小米 AI 战略的重要节点，也为国内开源模型的发展注入了信心。在技术进步、生态共建与商业落地的多重推动下，AI 大模型正从概念竞争走向价值竞争。随着更多应用场景逐步落地，小米及其合作伙伴能否将这一技术优势持续转化为产业优势，将成为市场持续关注的关键。