在过去一个财年，阿里巴巴将 "AI 驱动 " 视为业务增长的核心驱动力和面向未来发展的最大机遇。

这一战略定位直接反映在资本投入上。2025 年初，阿里巴巴宣布未来三年将投入 3800 亿元人民币用于 AI 与云基础设施建设。这一数字超过了过去十年的总和，显示出公司对 AI 未来的坚定信心，也标志着阿里正全力押注智能时代，试图以技术和生态优势重构自身乃至产业的竞争格局。那么，阿里巴巴究竟如何布局？其 AI 战略又凭借哪些独特优势支撑？

超级 AI 云：构筑未来十年的 AI 地基

长期对云的投入和建设是阿里在 AI 升维中的第一大优势。核心在于它为阿里巴巴的 AI 战略提供了坚实的技术基座、丰富的数据与场景飞轮，以及独特的 " 云 +AI" 一体化协同能力。

首先，云计算网络是承载和输送 AI 智能的基础设施。通过前文提到的投入，将使得阿里云能构建稳定、高效的 " 算力电网 "，为自身及全行业 AI 模型的训练和推理提供强大支撑。

其次，阿里云连接着阿里庞大的商业生态，形成了驱动 AI 迭代的 " 数据飞轮 "。阿里拥有中国最广泛的数字生态系统，覆盖电商、物流、本地生活等场景。这些真实业务不仅为 AI 提供了丰富的落地应用场景，还能产生海量数据，反哺通义大模型的优化。这种 " 技术—数据—商业 " 的正循环，是纯技术公司难以复制的护城河。

最终，阿里并非简单地将 AI 部署在云上，而是致力于让 "AI 与云 " 在产品设计和架构上深度协同。其目标是打造 " 以通义为核心的操作系统和以 AI 云为核心的下一代计算机 "，从而在效率上建立根本性优势。正是这种将云从 " 资源平台 " 重塑为 " 智能载体 " 的战略，构成了阿里在 AI 时代升维的关键优势。

值得注意的是在 2025 云栖大会的主论坛上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭阐述了通往超级人工智能 ( ASI ) 的三阶段演进路线。他明确表示，实现通用人工智能已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能。

这条演进路线呈现出清晰的逻辑脉络。第一阶段为 " 智能涌现 "，AI 通过学习海量人类知识具备泛化智能；第二阶段为 " 自主行动 "，AI 掌握工具使用和编程能力以 " 辅助人 "；第三阶段为 " 自我迭代 "，AI 通过连接物理世界并实现自学习，最终实现 " 超越人 "。

阿里巴巴的 AI 战略基于两大核心路径：一是通义千问坚定开源开放路线；二是构建作为 " 下一代计算机 " 的超级 AI 云。

这一定位使阿里云不仅是云计算服务商，更成为全栈人工智能服务商，专注于为云端大规模 AI 模型的训练与部署提供高效稳健支撑。

开源模型：打造 "AI 时代的操作系统 "

而以通义千问为代表的开源通用模型是阿里 AI 升维中的第二大优势。背后的原因，在于其通过开源模型构建了一个从顶尖技术、繁荣生态到战略协同的完整闭环。

首先，开源让阿里的模型技术实力得到了最广泛的验证与认可。通义千问系列模型在多项核心能力上已经达到了全球顶尖水平。这种将顶尖能力开源的做法，本身即是一种强大的技术宣言，迅速确立了其在全球开发者心中的领先地位。

其次，全面开源策略为阿里构建了无可比拟的生态优势。通过将核心模型向全球开发者开放，阿里极大地降低了 AI 应用的门槛，激发了社区惊人的创新活力。这直接带来了生态的繁荣：

截至 11 月，通义千问共开源 300 多个模型，全球下载量突破 6 亿次，衍生模型超 17 万个，超越美国 Llama 大模型系列，位居全球第一。海量的开发者基于千问进行创新和再开发，形成了一个不断自我强化的技术网络，这是任何闭源模型难以快速复制的护城河。

到了 11 月 17 日，阿里更是正式发布 " 千问 " 项目，并上线了基于全球性能第一开源模型 Qwen3 的 " 千问 APP" 公测，目标直指 ChatGPT。基于在全球范围内得到认可的底层技术能力。在公测上线仅两天后，千问 APP 已成功冲入苹果 App Store 免费应用总榜第三位。

应用生态：推动 AI 赋能千行百业

最后技术最终要回归商业价值，阿里巴巴 AI 升维的第三大优势便是有众多的应用生态。能将 AI 能力快速转化为生产力，推动现有业务的 AI 转型升级，为用户创造价值。

" 用户为先、AI 驱动 " 是吴泳铭接任阿里巴巴集团 CEO 后确立的战略核心。据国际金融报消息，半个多月前的最新财报分析师电话会上，吴泳铭进一步阐述了 AI 战略进展，明确表示公司正同时在 AI to B 与 AI to C 两大方向发力：

在 AI to B 领域，致力于成为世界领先的全栈 AI 服务商，满足各行各业不断增长的智能需求；在 AI to C 领域，则依托性能领先的自研大模型与阿里生态优势，全力打造面向消费者的 AI 超级原生应用，推动人工智能从产业端走向消费端，实现 " 人人可用 " 的愿景。

在此背景下，从外部视角看，当前阿里巴巴的 AI 战略已形成清晰的业务架构：阿里云作为云计算与大模型的基础设施，提供底层技术支撑；钉钉基于这一设施，成为服务企业客户的 AI to B 核心入口；而夸克与千问则共同构成了面向个人用户的 AI to C 双引擎——前者聚焦 "AI+ 搜索 + 场景服务 "，后者主打 "AI 原生交互 + 全场景智能助手 "，形成互补协同的产品矩阵。

结语：千里之行始于足下

纵观阿里巴巴的 AI 全景布局，其战略已超越单纯的技术追赶，而是依托 " 云为基础、模型开源、生态落地 " 的三重优势，构建一个从底层设施到顶层应用的完整闭环。阿里云作为智能时代的 " 地基 "，正转型为支撑大规模 AI 训练与推理的超级计算平台；通义千问通过开源战略，不仅赢得了全球开发者的信任与共创，更逐步构建起 "AI 时代的操作系统 "；而在商业层面，" 用户为先、AI 驱动 " 的理念推动技术迅速转化为生产力，从企业服务到个人应用，形成 To B 与 To C 双轮驱动的落地格局。

这一系列举措背后，反映出阿里巴巴对 AI 技术趋势的深刻洞察：未来的竞争不仅是模型能力的比拼，更是算力、数据、生态与场景的综合较量。阿里凭借其独特的商业生态与长期积累的云服务能力，正尝试走出一条 " 技术—产业—用户 " 联动的发展路径。

尽管前路依然面临技术突破、市场竞争与商业化深度等诸多挑战，但阿里巴巴以坚定投入与清晰框架，已然为自己在智能时代的升维之战奠定了坚实基础。而其最终目标，不仅是成为 AI 技术的领先者，更是让 AI 真正成为普惠资源，重塑千行百业的运营模式与每个人的数字生活体验。