12 月 11 日，2025 TCL 全球技术创新大会（TIC2025）在广州举办。本次大会以 "AI for Real（AI 向实）" 为主题，探讨 AI 如何走向真实场景实现应用落地，如在 B 端通过提质增效推动技术普惠，在 C 端让产品回归 " 第一性原理 "，重新定义出行、健康、观影、陪伴等场景。大会发布十大 AI 应用场景示范成果，发起 TCL 全球 AI 人才引进计划，并分享多模态垂域大模型、AI 赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿 AI 应用展望。2025 年 TCL 通过推进落实 AI 应用，创造综合效益超 10 亿元。

目前全球 AI 竞争日趋激烈，但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上，导致 AI 技术空转、算力资源浪费、同质化内卷等问题，AI 较多停留在技术层，而未充分落地到应用层，导致无法大量创造出实际的价值，难以让 AI 科技真正普惠到每一个人。

与全球 AI 基建投资热潮、大模型内卷态势不同，以 TCL 为代表的中国企业聚焦 "AI 向实 "，推动 AI 与实体经济融合，让 AI 走向场景落地应用，实现真实价值创造。

TCL 创始人、董事长李东生在大会现场发言称："TCL 持续加大 AI 技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地。"

以 TCL 华星发布的星智 X-Intelligence3.0 大模型为例，该模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型，具有更全面的知识体系和更高效的学习与适应能力。未来，" 星智大模型 " 将渗透至生产与研发的更多核心环节，成长为半导体显示研发与制造的 " 最强大脑 " 及 AI 智能体中心，为中国制造业智能化转型提供示范标杆。

"AI 的终极意义，不在于流量的喧嚣或概念的堆砌，而在于场景的落地与价值的创造。"TCL 科技首席运营官王成表示：" 本次大会以‘ AI for Real ’为主题，是希望与业界共同探讨如何让从‘技术’走向‘场景’，在每一个制造环节、每一款终端产品、每一项服务中，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值。"

中国工程院院士丁文华在圆桌论坛中发言称："AI 大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业来说，我认为 AI for 研发是第一要素，还会延伸到终端交互体验、具身智能等领域。" 智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青同样表示："AI 已经将中国的先进制造提到全新高度。希望未来一、两年内，我们可以推动全球最新最快的 AI 技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节。"

据了解，TCL 积极推动 AI 在 B 端与 C 端多领域多场景应用落地，赋能研发、制造、供应链、终端体验等。目前 TCL 通过 TCL 实业与 TCL 科技两个产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，产业链分布广、纵深长，为 TCL 与生态合作伙伴 AI 落地应用提供了丰富的创新场景与产业土壤。

作为实体经济的主体，制造业 " 压舱石 " 作用持续显现。而 B 端产业的智能化转型，有益于 C 端产品的提质升级、降本普惠，让更多消费者享受到 AI 前沿科技的实际价值。在 B 端产业领域，TCL 将 AI 全面融入半导体显示、新能源光伏产业，推动制造、研发、运营等场景全面提质增效，进而实现 C 端产品的核心价值提升。

以 TCL 华星为例，其通过 AI 实现提质增效、研发创新，降低大屏制造成本、实现印刷 OLED 技术量产，从而推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场，实现技术普惠。

比如 TCL 华星应用的 ADC（Auto Defect Classification）技术，通过 AI 自动判断缺陷，准确率从 85% 提升至 95%。该应用已全面上线 TCL 华星多条产线，覆盖不同尺寸、不同工艺场景。值得一提的是，ADC 核心技术在 CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）2024 挑战赛获得一等奖。2023 年，ADC 升级为 ADR（Auto Defect Repair，自动修补），在自动检测的基础上，延伸到缺陷判定和缺陷修复环节。该技术在 t10 产线试点成功上线后，逐渐扩展到 TCL 华星其他大尺寸产线。

TCL 科技首席技术官、TCL 华星首席技术官、TCL 工业研究院院长闫晓林在主题演讲中表示：" 从 ADC 到 ADR，从单一场景到全域拓展，打通检、判、修全链路自动化，每年带来超 5000 万元效益。"

作为半导体显示领域最强大模型，星智大模型在 2025 年全球工业大模型排名中位列第 11 位、显示领域排名第一，在半导体显示垂域的能力已超越 DeepSeek R1-671B，可直接助力产品开发过程，支持产品问题解析效率提升 20%，材料开发效率提升 30%。此外，星智大模型还在培训新员工、解决客户问题等方面发挥积极作用，形成 " 因材施教 "、" 隔空抓药 " 等成熟应用实践。

具体来看，星智大模型用于培训新员工时，可根据每位员工的知识储备与学习特点，做到 " 因材施教 "，做到千人千教。而面对多种新问题时，星智大模型可以快速给出解决方案。比如不明原因的面板显示问题，终端厂商客户只要拍张图片，传递给星智大模型，即可给出问题解析及解决方案。这种新操作被称为 " 隔空抓药 "，能够快速解决客户痛点，助力客户开拓市场，进而为终端用户提供更好的显示体验。

AI 在新能源光伏的应用场景同样广阔。在晶体环节，TCL 中环借助深蓝 AI 模型，通过全自动生长单晶炉与数字孪生的大数据智能分析系统，实现人与机器的协同作业，单人远程操控炉台数达 384 台；在晶片环节，实现了硅片自线切之后的整流化生产，智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于 0.1%。

在 AI 助力下，TCL 中环持续推动 G12 大尺寸硅片的大规模应用，并完成 BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线的产品布局，组件产品已应用于全球 60 多个国家和地区的光伏项目，不仅解决数千万人的用电需求，更助推全球能源结构绿色转型。

在工业 AI 领域，格创东智作为 TCL 战略孵化的工业智能领军企业，基于在质量、能源、物流自动化等多个场景落地的 150 多个 AI 项目中积累的实战经验，针对 AI 与工业软硬件融合过程中亟待破解的数据孤岛林立、需求碎片化、系统与业务割裂等核心挑战，以 " 系统集成 " 与 " 算法创新 " 双轮驱动、全局规划、流程智能与人机协同为关键路径，实现从系统集成向智能化演进。

这其中，AI、工业软件、智能装备与制造业场景、行业 Know-how 的深度融合，成为工业 AI 真正落地生根的关键，为中国先进制造业搭建 " 懂 AI、懂软件、懂设备、懂制造场景 " 智能决策底座。

产业供给端的研发效率提升、制造工艺优化和技术突破，最终汇聚为可感知的消费体验。以 TCL 为例，其在 C 端通过 AI 让产品回归 " 第一性原理 "，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景。

在 AI 出行场景，TCL AI 智能穿戴原生 AI 产品 AI/AR 眼镜已成为用户随身 AI 助手，实现 " 世界探索自由 "。TCL 旗下雷鸟 AI/AR 眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，已推出多款突破性产品，持续探索智能穿戴场景落地。

在 AI 健康场景，TCL 智能终端引领主动感知、决策、交互升级，助力家电更健康、省电、省心。其中，TCL 小蓝翼新风空调实现 AI 睡眠、AI 新风等功能，让空调回归空气质量和健康睡眠管理而非单纯调温。而 TCL 双磁箱冰箱与 TCL AI 超级筒洗烘一体机，则通过 AI 技术让产品回归健康属性而非单纯的 " 不变质 " 与 " 洗干净 "。TCL 双磁鲜冰箱搭载 AI 高灵敏温度传感器，可智能控温，最大程度留存食材原汁原味。TCL AI 超级筒洗烘一体机，创造 1.31 超高洗净比，搭载全新升级的 AI 超级筒，创新配置 AI 智慧洗 Pro、AI 智能柔烘等前沿洗护科技，可不断理解学习用户的洗衣习惯，提供个性化的洗护解决方案。

在家庭 AI 影音场景，TCL 自研电视行业首个超级大智能体，从 AI 画质、AI 音质、AI 内容生成、AI 交互四大维度为用户带来更加智能，更加便捷，更加有趣的家庭影音娱乐体验。

在 AI 陪伴场景，TCL 针对具身机器人选择从陪伴性出发，推出极致仿生拟人的家庭 AI 伙伴——全球首款分体式 AI 陪伴机器人 TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动，为用户带来全新的科技陪伴体验。

展望未来，TCL 将持续积极响应 " 人工智能 +" 行动，聚焦原创性、颠覆性科技创新，以智能制造作为主战场和落地场景，将 AI 转化为实际生产力，塑造发展新动能。