曾经，无人驾驶是科幻电影的专属，如今，在机场与城市街巷中，Robotaxi（无人驾驶出租车）的身影正从概念驶入现实。

短短几年间，这个被质疑为 " 烧钱黑洞 " 的行业，在 2025 年，上演了一场商业化路径清晰的 " 绝地反击 "。

在市场态度发生根本性逆转的背后，是一个核心逻辑的证实：

Robotaxi 不再只是一个迷人的 " 技术故事 "，它已演进为一个可行的 " 商业故事 "。其可持续性，正同时在企业盈利端（B 端）与用户接受端（C 端）得到关键验证。

商业运营初现 " 造血 " 能力

Robotaxi 行业走向成熟的关键，在于回归商业本质：从依赖资本叙事的早期阶段，转向可验证的盈利模型探索。

在中国 Robotaxi 市场，已形成 " 一超两强 " 的清晰格局：百度 " 萝卜快跑 " 持续领跑，文远知行与小马智行作为核心挑战者紧追其后。

整体来看，尽管 2025 年市场热度高涨，但真正能提供规模化服务与成熟产品的企业，仍然高度集中于这三家。

现在再看行业的评价标尺，已从早期的技术演示，转向真实的运营数据。而规模化落地与财务层面的积极信号，正共同构筑起市场对 Robotaxi 信心的第一块基石。

衡量 Robotaxi 实力与商业化进程的核心硬指标之一，便是车辆运营规模。

图片来源：萝卜快跑

此前百度发布了 2025 年第三季度财报，指出 " 萝卜快跑 " 正加速跑通商业模式。不过，百度并未提及车辆运营的具体数值，而是批露了运营单量：三季度运营订单达到 310 万单，同比增速从此前的 148% 加速至 212%。

截至 2025 年 10 月，小马智行 Robotaxi 车辆总数已达 961 辆，其中 667 辆为第七代 Robotaxi。根据小马智行的规划，预计提前实现年内超 1000 辆车队规模目标，并计划在 2026 年底将规模扩大至三倍，达到 3000 辆以上。

文远知行的表现同样亮眼，Robotaxi 车队数量近 750 台，展现出全球规模化运营的优势。在中国，文远知行 Robotaxi 已在、两地实现纯无人商业运营，并在机场、火车站等交通枢纽开通了 24 小时全天候自动驾驶服务。

这些进展表明，Robotaxi 正从早期数十辆规模的 " 示范样板 "，发展为在多城市落地、提供日常服务的运营 " 网络 "，为其商业化奠定了坚实的物理基础。

然而，仅凭车辆规模尚不足以全面评估企业的商业化能力。行业真正建立信心的关键，在于从 " 持续投入 " 走向 " 盈利可见 "。头部企业已开始展示出清晰的盈利可能性。

小马智行第七代 Robotaxi 于 11 月起在北京、广州、深圳开启全无人驾驶商业化运营。财报显示，基于该车型在广州启动商业化运营以来，截至 11 月 23 日最近两周内日均运营数据，第七代 Robotaxi 在广州已实现单车盈利转正，单台车日均订单量达到 23 单。

小马智行 CFO 王皓俊表示：" 我们不断强化 Robotaxi 业务盈利能力，此次在广州这个一线城市实现 Robotaxi 单位经济模型（UE）转正，为后续更大规模车辆投放和轻资产模式实践打下良好基础，推动公司强化自我造血能力并最终实现盈利。"

图片来源：小马智行

同期，文远知行在财务层面也表现强劲：第三季度总营收达 1.71 亿元，同比增长 144.3%，创下公司成立以来单季最高涨幅之一；其中 Robotaxi 业务营收 3530 万元，同比大幅增长 761.0%，保持高速扩张态势；净亏损收窄至 3.07 亿元，同比减少 70.5%；经调整后亏损为 2.76 亿元。

百度创始人李彦宏此前曾预测，到 2025 年，Robotaxi 的综合服务成本将比人工驾驶更低，当服务订单迈过 5000 万订单大关时，Robotaxi 的成本将降低八成，将低于普通快车的服务均价，也有机会实现常态化盈利。

截至 2025 年 11 月，萝卜快跑累计出行服务订单仅 1700 万单，与前述提及的 5000 万订单临界点，依然相距甚远。

尽管如此，从当前头部企业公布的运营与财务数据来看，这条通向盈利的道路已非空中楼阁，而是初现可行性的曙光。行业正沿着 " 规模扩张 - 成本下降 - 盈利实现 " 的商业逻辑稳步前进，实现全面盈利或许只是时间问题。

用户体验建立 " 信任 " 循环

Robotaxi 最初问世时，常被视为一场炫目的 " 科技表演 "，与普通人的日常出行似乎相距甚远。如今，在北京、上海、广州、深圳、武汉等地的特定区域，消费者手机便可一键呼叫 Robotaxi，让梦想进入现实。

事实上，任何面向消费者的服务，最终都要接受用户的检验。Robotaxi 能否形成商业闭环，关键在于广大普通乘客是否愿意 " 用脚投票 " ——从扫码尝试，到真正为之付费。

这背后，实则是技术信任、体验价值和成本感知等多重因素共同作用的结果。

在安全方面，拿萝卜快跑来说，其安全性已经得到充分验证，迄今为止，从未发生发生过人员重大伤亡事故，平均每行驶 1014 万公里才会出现一次气囊弹出事故。

此前，武汉发生出租车故意碰撞 Robotaxi 事件，后者的完整算法日志与传感器数据成为界定责任的核心证据。

这向公众进行了一次生动的教育：自动驾驶的全程可追溯性，可能提供比人类驾驶更客观的事实依据。这也就意味着，有关 Robotaxi 的规则正趋于完善，逐渐更加规范和全面。

随着行业的主旋律从技术奠基转向商业落地，产业链上下游的众多参与者也日益活跃。例如，在更贴近 C 端用户的产业链下游，聚合平台开始加入战局。

Robotaxi 本质上是服务于共享出行的出租车，而聚合平台的入场——正如其在网约车领域已扮演的角色——正在重塑行业的竞争逻辑与生态结构。它们并不直接涉足车辆制造或自动驾驶技术研发，而是凭借巨大的流量入口、成熟的用户运营体系，以及高效的地图与匹配算法，成为连接供给端（Robotaxi 车队）与需求端（用户）的 " 超级枢纽 "。

一旦 Robotaxi 像如今网约车一样普及，叫车体验将无缝融入日常生活。这也预示着，一个连接多方运力与用户的出行聚合平台将成为必然。

此前，小鹏汽车与高德达成全球生态合作，开启 " 出行平台 + 前装量产 Robotaxi" 的创新模式。在应用端，文远知行、小马智行等均已接入高德平台，用户可通过高德 App 一键叫车，大大提升了服务的便捷性。

12 月 1 日，滴滴自动驾驶宣布在广州部分示范应用区域开启全天候、全无人 Robotaxi 试运行。即日起，用户在滴滴 App 发单，即有机会体验全车无人的自动驾驶出行服务。

盖世汽车研究院指出，Robotaxi 不仅是新 " 四化 " 在出行领域的高度集成，更是未来城市地面交通的一种理想形态。在技术成熟、政策放开和成本下降的多重推动下，Robotaxi 的商业化正加速推进。目前，整车成本已降至 20~30 万元区间，商业模式逐步拓展，用户接受度持续提升，整体产业进入市场化运营的关键拐点。

根据盖世汽车研究院的预测，当前，中国 Robotaxi 的运营模式仍以示范区试点为主。随着政策加速落地和企业持续推进，预计 2025 年逐步实现规模化商用，2030 年有望成为主流出行方式，实现全面常态化运营。

产业生态从单点突破到体系竞争

行业的成熟度，最终体现在其产业链的深度与协同效率上。Robotaxi 的竞争，已从几家科技公司的 " 单打独斗 "，升级为覆盖技术、制造、运营全链条的 " 生态对抗 "。

目前，主机厂正在躬身入局。2025 年，多家企业宣布了明确的 Robotaxi 量产计划。

小鹏汽车在科技日上宣布，将在 2026 年推出 3 款 Robotaxi 车型，这些车型将搭载 4 颗图灵 AI 芯片，具备 3000TOPS 有效算力，并在算力、转向、感知等多方面采用两套硬件互为备份，不依赖高精地图，实现真正的规模量产。

图片来源：文远知行

与此同时，千里科技也宣布了一个针对 Robotaxi 的 " 铁人三项 " 计划，将在未来 18 个月内完成 Robotaxi 的全产业链布局，包括在全球 10 座城市规模化落地、在单一城市部署超千台 Robotaxi，并与吉利合作研发专用车型。

成本的大幅下降，是 Robotaxi 迈向规模化的核心前提。早期改装方案的单车成本动辄百万以上，而随着供应链成熟、技术方案优化与规模效应显现，当前行业已将前装量产车型的成本控制在 20-30 万元区间。

这一关键突破主要得益于：硬件成本下行，如激光雷达价格大幅下降、算力芯片性价比提升；技术路径优化，如从堆叠传感器转向追求系统效率，部分企业采用量产车规级硬件；以及制造与集成效率提升，主机厂深度参与带来的前装一体化设计，降低了后期改装与调试成本。

实际上，L4 级别的玩家已发力多年，百度萝卜快跑、小马智行、文远知行等企业陆续完成多城市的布局。

如何能够迅速追赶差距？在技术架构层面，千里科技董事长印奇认为从 L2+ 到 L4 的跨越必须是同一框架，因为只有共享研发成本和数据资源，商业模式才有跑通的可能。如果没有 L2+ 的量产基础，就难以真正支撑 L3、L4 的演进。因此，千里科技的 L2+ 辅助驾驶与 Robotaxi 的研发在体系上是共通的。

除了传统的 L4 方案，Momenta 等公司提出基于量产传感器和数据驱动的 " 特斯拉式 " 路径，旨在通过数据闭环和成本优势另辟蹊径。

此前，Momenta CEO 曹旭东在接受采访时透露，今年年底该公司目标是实现 L4 级 Robotaxi 的 " 车端无人 "，并表示技术方案跟传统的不太一样。

曹旭东表示，传统的 Robotaxi 公司更多使用改装车、非常贵的传感器、非常大和高成本的算力，而该公司的实现方案是更偏向量产，" 大家可以认为跟特斯拉的路径非常相似 "。他解释，Momenta 的 L4 级 Robotaxi 将使用量产传感器，可以复用海量数据，识别各种各样的 L4 级自动驾驶的极端情况，同时还使用量产的芯片和域控。

在曹旭东看来，自动驾驶上半场是城市辅助驾驶，下半场就从辅助驾驶走向无人驾驶。而无人驾驶除了现有 " 玩家 "，未来有望迎来全新的超级 " 玩家 "，给行业带来巨大改变。

这意味着，当产品从 " 后装改装 " 走向 " 原生设计 "，在可靠性与成本上实现跃升。

在产业链上游，全球芯片巨头英伟达，正从自动驾驶的卖水人变身参赛者。据 36 氪消息，英伟达内部正在孵化 Robotaxi 项目，其核心逻辑并非下场运营，而是要推出一套 "Robotaxi 技术样本 "，最终构建类似 " 安卓系统 " 的开放生态。

盖世汽车研究院指出，从趋势看，Robotaxi 正沿着五大方向持续演进：一是规模化量产，平台化、标准化的低成本 Robotaxi 车型正加速推出；二是技术持续升级，感知融合、AI 模型、端到端控制等新技术不断落地；三是全球化扩展，中东、欧美、东南亚成为重点拓展市场；四是商业模式多元化，探索 To C 出行、To B 定制通勤等路径；五是政策法规持续完善，地方政府推动由测试向准入、由试点向商业的全面转变。

结语：重新相信 Robotaxi，是因为它已在商业上证明了可行性（B 端盈利）、在市场上证明了接受度（C 端买单）、在产业上证明了稳固性（生态成型）。三重验证之下，行业的生存问题已基本解决。然而，这仅仅是新征程的起点。当下的 " 单车盈利 " 或 " 单城盈利 "，犹如马拉松比赛的前三公里。

行业真正的核心考验已经转变：如何在将车队规模从千辆级扩张到万辆级、将城市覆盖从十城扩展到百城的同时，始终保持甚至优化其盈利模型。