IT 之家 12 月 3 日消息，亚马逊云科技（AWS）于当地时间周二宣布推出三款新的 AI 智能体，官方称之为 " 前沿智能体 "（frontier agents），其中一款能够学习用户的工作偏好，并可连续自主运行数日。

据 IT 之家了解，这些智能体各自承担不同任务，包括编写代码、执行安全流程（如代码审查），以及自动化 DevOps 任务（例如在新代码上线时预防事故）。目前，这些智能体的预览版本已推出。

AWS 宣称，其名为 "Kiro 自主智能体 "（Kiro autonomous agent）的前沿智能体能够连续自主工作数日之久。

Kiro 是一款基于 AWS 今年 7 月发布的同名 AI 编码工具构建的软件编码智能体。此前的 Kiro 工具主要用于 " 氛围编码 "（vibe coding），但其目标是生成可投入生产的运营级代码。为确保代码可靠性，该 AI 必须遵循企业自身的软件编码规范。Kiro 通过一种名为 " 规范驱动开发 "（spec-driven development）的理念实现这一点。

在编码过程中，Kiro 会要求人类用户对其假设进行指导、确认或修正，从而逐步形成明确的开发规范。而 Kiro 自主智能体则通过扫描现有代码等多种训练方式，观察团队在各类工具中的实际工作方式。AWS 表示，此后它便能独立开展工作。

AWS 首席执行官马特・加曼（Matt Garman）在 AWS re:Invent 大会主题演讲中介绍该产品时表示：" 你只需从待办事项列表中分配一个复杂任务，它就能自主规划并完成这项工作。"

他补充道：" 它实际上会学习你偏好的工作方式，并随着时间推移不断加深对你代码、产品以及团队所遵循标准的理解。"

亚马逊称，Kiro 具备 " 跨会话的持久上下文 "（persistent context across sessions）能力。换言之，它不会因内存限制而遗忘任务目标。因此，亚马逊承诺，Kiro 可在极少人工干预的情况下，独立处理任务数小时乃至数日。

加曼举例说明：比如更新企业 15 个软件所使用的一小段关键代码，传统做法需逐一指派并验证每处更新；而如今只需向 Kiro 发出一条指令，即可一次性完成全部 15 处修复。

为实现编码任务的端到端自动化，AWS 还开发了 "AWS 安全智能体 "（AWS Security Agent），该智能体可独立识别编码过程中的安全问题，在代码编写完成后进行测试，并提供修复建议。第三款智能体 "DevOps 智能体 "（DevOps Agent）则负责自动测试新代码的性能问题，或检查其与现有软件、硬件及云环境的兼容性。

当然，AWS 并非首家宣称支持长时间连续运行的 AI 智能体厂商。例如，OpenAI 上月就表示，其智能体型编码模型 GPT ‑ 5.1-Codex-Max 同样设计用于长时间运行，最长可达 24 小时。

不过，业界普遍认为，当前阻碍 AI 智能体广泛采用的最大障碍或许并非上下文窗口（即持续工作而不中断的能力）。大型语言模型（LLMs）仍存在幻觉和准确性问题，导致开发者不得不像 " 保姆 " 一样频繁监督。因此，许多开发者倾向于分配短小任务，并在推进前快速验证结果。

尽管如此，在 AI 智能体真正成为可靠 " 同事 " 之前，扩大上下文窗口仍是必要前提。亚马逊此次发布的技术，无疑是朝着这一方向迈出的重要一步。