本文来源：时代周报 作者：何珊珊

12 月 1 日，AI 算力赢家英伟达在持续投资了十多家公司之后，再次出手，以每股 414.79 美元的价格向全球 EDA 龙头新思科技（Synopsys，SNPS.O）投资 20 亿美元。双方计划联手升级芯片设计解决方案，重点推进 GPU 加速计算工程落地。

新思科技成立于 1986 年，主营芯片设计工具与 IP，市占率目前 32%，垄断地位显著。尽管地位稳固，但过去一年里，新思科技的扩张动作从未停过。

今年 3 月，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋曾表示：" 芯片设计是人类历史上最复杂的工程挑战之一。" 对于此次合作，黄仁勋进一步表示，CUDA GPU 加速计算正以前所未有的速度和规模彻底改变设计，从原子到晶体管，从芯片到完整系统，在计算机内部创建功能齐全的数字孪生模型。

消息一出，新思科技美股盘前股价直线拉升超 10%，资本市场用真金白银投票，投票这场强强联合。

时代周报记者 AI 制图

巨头联手：并购扩张与生态绑定双重布局

今年 3 月 20 日，新思科技完成对半导体 IP 供应商 Intrinsic ID 的收购，补全加密安全领域的技术短板；7 月，新思科技又以 350 亿美元（约 2517 亿元人民币），溢价 35% 和工业仿真巨头安斯科技（Ansys，ANSS.O）达成收购协议。这笔 EDA 行业史上最大规模的并购，若反垄断审查未通过，则要支付 15 亿美元 " 分手费 "，足见新思科技打通芯片设计到系统仿真全链路的决心。

新思科技 2025 财年前三季度（截至 2024 年 7 月 31 日）财报显示，营收 47.99 亿美元，同比增长 6.85%；前三季度净利润 8.84 亿美元，同比下滑 23.12%。此时英伟达的 20 亿美元注资，不仅缓解现金流的燃眉之急，更实现了技术生态的深度绑定。

根据协议，这笔钱将专门用于 EDA 工具的 AI 化升级，双方还会合作开发 GPU 加速方案、数字孪生技术，把新思的 AgentEngineer 工具和英伟达的 AI 技术栈（NIM 微服务、NeMo 工具包等）整合起来，让芯片设计流程更自主高效。

对于双方的合作模式，快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰对时代周报记者解释道：" 新思科技提供的不是画图工具，而是一整套能让英伟达‘先试后造’的虚拟研发平台。简单说，就是在真正花费巨资生产芯片之前，英伟达可以用新思科技的平台在电脑里 1:1 模拟出一个数字化的芯片和系统。英伟达能在这个虚拟世界里提前测试所有功能，包括热度、耗电、GPU 性能等。这彻底改变了传统‘设计—制造—测试—失败—重来’的笨办法，转变为‘在电脑里反复优化，直到最佳再投产’的聪明模式。这会将产品开发周期从年缩短至月，极大降低创新门槛和成本。最终达到帮助英伟达大幅省钱、省时间的目的，并把产品失败的风险降到最低。"

对英伟达来说，这也是生态布局的关键一步。根据双方披露的细节，依托英伟达 Grace Blackwell 平台和 CUDA-X 库，新思科技多款核心 EDA 工具速度翻倍：PrimeSim SPICE 电路仿真快了 30 倍，Proteus 计算光刻仿真提速 20 倍，Sentaurus TCAD 工艺仿真时间缩短 10 倍，原本要花几天的设计任务，现在几小时就能完成。

田丰对时代周报记者表示，两大巨头的强强联手，可以进一步形成 " 芯片设计 " 行业标准 : 让英伟达的芯片竞争对手 AMD、Intel 遵从新思科技的设计规范，让新思科技的 EDA 软件竞争对手 Cadence、西门子向头部客户英伟达的要求倾斜。

芯片设计行业将类似自动驾驶的演进路径

巨头强强联手，也给尚在追赶的中国 EDA 产业带来了不小压力。目前国内只有 3 家 EDA 上市公司（华大九天、概伦电子、广立微），总市值还不到新思科技的 1/10，虽然有 15 家以上初创企业拿到资本支持，但核心工具领域还有差距。

今年 9 月，新思科技全球总裁兼首席执行官盖思新在新思科技中国 30 周年活动上表示，芯片设计行业的智能体 AI 将经历类似自动驾驶 L1 到 L5 的演进路径，实现从基础能力到具备高级决策与行动能力的自主多智能体系统的演进。

目前，新思科技的 EDA 工具已经能适配 3nm 及以下先进制程，国内多数企业还聚焦在 28nm 及以上成熟制程；AI 辅助设计方面，国内企业还没形成全流程方案，和新思的 AI 智能体技术存在明显差距。

田丰认为，双方合作后，有三点优势。" 第一，提升英伟达芯片产品创新水平。通过深度影响核心 EDA 工具的演进方向，英伟达能确保其未来的 GPU 架构（如 Blackwell 的后续架构）在设计阶段就获得原生优势，从底层巩固其技术领先性；第二，新思科技可以帮助英伟达从云侧向端侧抢占市场份额；第三，英伟达的 AI 技术将更深度地融入 Synopsys，使其能自动完成更复杂的设计探索。同时，新思工具也能为英伟达设计出专为 AI 算法优化的下一代 GPU。这将形成一个强大的自我强化的技术飞轮。" 田丰说道。

这场引发美股异动的巨头联姻，本质是 AI 时代产业链协同的必然选择。