※ 本文为指南者留学学员原创，转载请联系授权

W 同学

东南大学 城市底下空间工程

GPA：85.32 雅思：6.5

主要经历

竞赛科研：

MCM 美国大学生数学建模竞赛

全国大学生隧道与地下空间设计创新大赛

第七届 " 泰迪杯 " 数据分析技能赛

" 高教社杯 " 全国大学生数学建模竞赛

机械相关大创项目

机器视觉相关大创项目

实习：

某大厂 数据分析实习生

某车企 智能驾驶感知算法工程师

某大数据公司 数据分析实习生

录取学校

高考那年，东大在我家乡的分数线骤升 500 名，我意外进入了土交材大类。刚进校园，各类生涯规划讲座就不断敲响警钟，让我不得不早早思考未来的方向。

多方打听后我发现，土建行业早已不复往日景气，即便出身土木强校，本科或硕士毕业后大多还是要进入施工单位，长期驻扎项目现场。这对我这种 " 能外出闯荡，但绝不能长期漂泊 " 的恋家型人格来说，简直是难以接受的结局。

更关键的是，我对学术研究兴趣寥寥，读研的核心目标是尽快步入社会工作。如此一来，转专业成了唯一的破局之道。我从小酷爱汽车，机械专业似乎是天作之选，大一时，通过转专业考试转入机械系就成了我的执念。

可现实的重锤来得又快又狠。不适应大学的学习节奏让我彻底失去了动力，每天都陷入 " 白天学玩两废，晚上懊悔自责 " 的恶性循环。到大一下学期结束时，我的成绩一落千丈，连参加转专业考试的勇气都没有，像逃兵一样回了家。

就在我陷入自我怀疑时，家人的安慰点醒了我：" 人生漫长，你还年轻，这次转专业没成，还有研究生申请的机会。"出国读研这件事，我和家人早已达成共识。这一次跨专业申请的机会，我必须牢牢抓住。

把目光转向数据科学

我一直觉得，找中介帮忙申请能节省大量时间和精力。

指南者留学的名字，我早已在微信朋友圈和公众号上见过多次。抱着" 广撒网 "的心态，我在咨询其他几家机构的同时，也联系上了指南者的顾问廖老师。

第一次沟通，廖老师就颠覆了我对中介的固有印象。当我只提供了大一成绩和意向方向时，其他中介大多拍着胸脯 " 夸下海口 "，廖老师却坦诚地告诉我：" 后续两年的学习才是关键，仅凭大一成绩无法给出准确的择校定位，我们得一步步看着你的成长来规划。"

这种脚踏实地的态度，让我瞬间感受到了诚意：他们不是来 " 画饼 " 的，而是真的想帮学员进步成长的。

一番深入了解后，我发现指南者完美契合了我的所有需求：

首先，他们有丰富的跨专业申请案例，让我心里有了底；

其次，指南者总部就在南京，廖老师每周三都会来东大湖区，线下沟通极其方便；

最关键的是，廖老师专门负责东大的学员申请，对学校的课程设置、竞赛项目了如指掌，还能调动资源帮学员组队，这对我这种需要补充专业背景的跨申选手来说，简直是雪中送炭。

而数据科学这个专业的选择，对我来说算是 " 先婚后爱 "。

最初我一心想转机械专业，未来进入车企从事传统燃油车研发。但廖老师结合行业趋势帮我分析：" 现在国内新能源汽车的机会更多，而港新高校的机械类专业大多与电类、储能结合，和你的兴趣点并不匹配。"

既然选择不了最喜欢的，不如选一个前景好且不抵触的专业。

这个时候数据科学进入了我的视野：同时涉及计算机与数理统计知识，可以作为基础与其他学科融合，未来就业选择较多，而且与传统工科相比，专业壁垒没有那么高不可攀。

最重要的是，通过多维度洞察分析数据驱动决策，有种见微知著、决胜于千里之外的感觉，我觉得很酷。

后来，我搜索了数据科学专业未来的就业方向，也认识了几位热心的学长学姐，得知该方向对口的岗位和行业很多，计算机、制造业、银行金融领域都是努力方向，算法、开发、数分等等岗位也都算对口。

这是一个行业前景好、选择多、我也感兴趣的专业，于是我的跨申计划逐渐清晰——主攻数据科学和系统与工业工程的数据分析方向。

用一年时间补齐短板

确定方向后，我心里既期待又满是焦虑。我很清楚自己的短板：本科是土木类专业，几乎没有数据科学相关的经历与知识储备；大一成绩还拉胯，GPA 毫无优势。

就在我一筹莫展的时候，指南者的规划老师郭老师第一时间给我制定了一份详细的" 背景提升规划表 "，她告诉我，接下来的一年多时间里，我要尽可能地提升自己的软背景，她还给我列出了四个提升大方向：GPA、辅修、实习、竞赛。

重修填坑

大一成绩的 " 坑 "，必须在申请前填上，重修高数成了必经之路。

老师结合我的过往成绩、学分权重和重修难度，精准建议我重修两学期的高数课。

说实话，大一高数考试连基础计算都出错的阴影，让我对重修充满恐惧，但我知道这是提升 GPA 的关键，只能硬着头皮上。

困难接踵而至：重修课程与当学期的专业课时间冲突，我只能申请免听，在 "b 站大学 " 上跟着宋浩老师自学；大三本身课业负担就重，还要兼顾高数的大量作业，我每天的时间都被排得满满当当。

好在一路上不是我在独自前行，廖老师整合校内资源，把所有需要重修高数的东大指南者学员拉进了一个讨论群，大家在群里随时提问、互相解答。

在这种互助氛围中，我慢慢发现高数其实并不可怕，绝大多数题目的解题思路都有迹可循。

这种正反馈让我越来越有信心，虽然重修过程辛苦，但最终收获了可观的成绩，为 GPA 打下了坚实基础。

辅修补救

我的本专业除了大一的 C++ 外，再无任何计算机相关课程，专业知识的缺失是跨申的最大短板。

郭老师告诉我：体现在学校官方成绩单上的相关课程，是证明专业能力最有力的依据。因此，辅修势在必行。

郭老师建议我着重选择课程名称正统、任课教师给分友好的课程。最终在接下来的两学期里，我辅修了数据结构、机器学习和 python 语言与数据科学三门专业课。

刚开始学习时，我完全是 " 门外汉 "，其他同学在大一就积累的知识点，我一无所知，只能从零学起。

学习 KMP 算法时，我总是卡在逻辑环节，书看不懂我就去 b 站找教学视频，还看不明白就去油管上找国外博主的讲解。

那段时间，课下的所有空闲时间都被辅修课程占据，但每掌握一个知识点带来的成就感，都让我对数据科学的兴趣更浓一分。

廖老师也会定期询问我的学习进度，遇到问题时帮我梳理思路，让我在摸爬滚打中顺利完成了辅修计划。

实习突破

实习无论对于申请还是最终就业都有着极大帮助——对于我这种想转到数据科学但专业完全不对口的本科生来说，实习是一次很好的丰富经历的机会；对于企业来说，再高的理论课成绩都不如轻车熟路的业务逻辑和实践经验。

郭老师帮我重新梳理了过往经历，深挖其中与数据分析相关的闪光点，重点突出了我的学习能力和逻辑思维，打造了一份针对性极强的简历。

很幸运，我通过了简历关获得了笔面试的机会。接下来的日子，我靠着 b 站、牛客、力扣、小红书四位 " 老师 " 疯狂补短板。

从最开始对 pandas 的一知半解、sql 的一窍不通，到刷完牛客上所有的笔试真题，我对自己的信心越来越足，对数据的兴趣也越来越浓厚，很顺利通过了笔试。

面试前，我在小红书上找了大量数据分析类岗位的面经，虽然大量散布焦虑的帖子让我一度产生过自我怀疑，但那段时间我要同时兼顾专业课、辅修课、srtp 项目推进，根本没有时间患得患失。

" 无论如何，至少我努力准备了 " 的信念支撑我度过了无数个日夜。

好在面试的时候，我采取自创的 " 会的详细答，不会的蒙着答 " 战术，跌跌撞撞地拿到了第一份实习 offer。

这份实习让我真正走进数据分析实战，从业务指标的拆解、数据看板的搭建，到代码工具的熟练运用，之前只停留在书本上的知识，终于一一落地验证。

完事开头难，有了这第一段实习扩充自己的背景，我又得以获得其他的更深入的实习机会，为后续跨申提供了保障。

竞赛冲刺

竞赛方面，廖老师建议我主攻数学建模和数据分析类竞赛，这类竞赛与数据科学强相关，能充分展示我的逻辑思维和建模能力。

在一次廖老师组织的聚餐上，我认识了同样有参赛需求的指南者学员，我们三人一拍即合，组成了" 数模速成队 "，在数模校赛、国赛和美赛三个数模比赛中并肩作战。

数模国赛的经历至今想来仍历历在目，那是我们历经校赛磨合后，首次并肩征战大型正式赛事。

当时我们三人分属不同校区，为省去通勤耗时、全心投入比赛，我们特意在砂之船附近订了一间民宿。

接下来的三天，客厅的书桌成了我们的 " 主战场 "，三人埋头于多阶段生产过程中的成本效益分析中，在密密麻麻的数据、复杂的模型构建与最优策略推演中度过了几个专注而充实的日夜。

DDL 前的最后一晚，我们仍剩最后一问和论文整体的对齐、美化工作。困意袭来时，我们就互相打气，靠着一杯杯咖啡硬撑着熬过疲惫。

那是我人生中第一次通宵，当窗外渐渐泛起鱼肚白，我们终于完成了所有内容的最终核对。按下提交键的那一刻，所有的紧张和疲惫都烟消云散。

国赛放榜时，我们拿到了省级二等奖，虽然奖项等级并不算很高，但我们异常兴奋，毕竟这是我们 " 数模速成队 " 在短时间内共同付出努力的最好回报，这个奖项也为我的专业能力提供了有力的证明。

在指南者的陪伴下，我不仅完成了背景提升，更实现了心态的转变 ——  从 " 为了转专业而努力 " 变成了 " 真心热爱数据科学，想探索数据的奥秘 "。

土木老哥跑路成功

十月最后一天的中午，我刚结束午休，正准备开始下午的实习工作。QQ 邮箱弹出一条未读消息，我本以为是普通广告邮件，却在不经意瞥到开头的 "Admission" 字样，我的心头一震：这难道是一封 offer 邮件？

怀着激动又忐忑的心情，我点开邮件，正文开头的那句 "Congratulations!I'm delighted to offer you admission into NTU as a MSC ( DATA SCIENCE ) full-time student..." 让我瞬间愣住了。

我被南洋理工大学数据科学专业录取了！

在工位上，我抑制不住内心的狂喜，NTU 的 offer 弥补了我原本只有一枚 POLYU offer 的遗憾，一年多的努力终于收获了满意的结果，我这个土木老哥真的提桶跑路成功了 !

回想整个申请过程，在等待心仪 offer 的过程中，我没有丝毫的彷徨、紧张与畏惧。这并不是对我自己有多大信心，而是我认为：无论是小升初、中考、高考还是研究生申请，都只是我漫漫人生长路中的一个个小节点罢了。

我不可能因为申请上了自己满意的项目而一跃成为一个很厉害的全能选手，也不可能因为申请失利而被全盘否定。无论结果如何，我还是我。

天下英雄如过江之鲫，能被 POLYU 和 NTU 录取是我的幸运。同时，这一年多以来对软背景的扩展、标化成绩的提升也是能让这份幸运降临到我身上的重要原因。

给学弟学妹们提几点真诚的建议，尤其是计划跨申的同学：

一定要早做规划。跨申本身就需要弥补专业鸿沟，尽早确定目标专业和院校，才能有充足的时间补修课程、积累实习和竞赛经历。不要等到大三下学期才开始行动，那时时间紧迫，很容易错过提升背景的最佳时机。

保持稳定心态。跨申路上难免会遇到挫折，会因为专业不对口、经历不足而焦虑，这都是正常的。关键是要把焦虑转化为行动，专注于自己能控制的事情，不要被网上的焦虑帖左右。

找对靠谱的机构。跨申路上最缺的是清晰的方向和精准的指导，靠谱的机构能帮你避开信息差，根据你的背景制定针对性规划，还能提供资源对接。

我不擅长歌颂苦难，文章全篇并没有叙述太多挫折，一路的酸甜苦辣或许只有自己真正走过一遍才能真正体会，如果有目标，那就勇敢地向前吧。

END

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