【CNMO 科技】近期，科技界对人工智能（AI）发展的讨论再度升温。在 ChatGPT、Gemini 等 " 窄域 AI" 工具已深度融入日常生活的背景下，行业巨头的目光早已超越当前技术，投向一个更具颠覆性的未来目标：人工超级智能（Artificial Superintelligence, ASI）。

不久前，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克近期再次发出警示——他预测，AI 将在 2026 年超越单个人类的智能水平，并在 2030 年达到甚至超越全人类智能总和。这一判断并非空穴来风，而是基于 AI 指数级增长的演进逻辑：计算能力每提升 10 倍，智能水平可能翻倍；而最终，地球上的大部分太阳能或许都将被用于支撑庞大的计算系统。

马斯克的言论令人震撼，也引发广泛思考：超级人工智能真的会在短短几年内到来吗？它究竟是人类文明的终极助力，还是潜在的终结者？要回答这些问题，需先厘清什么是 ASI，以及它与当前 AI 的本质区别。

从窄域 AI 到超级智能

当前我们使用的 AI，如用于写邮件、生成图像或自动化任务的工具，属于 " 窄域人工智能 "（Narrow AI）。它们在特定任务上表现出色，但缺乏通用性，且高度依赖人类提供的训练数据和指令。这类 AI 不具备自主意识，也无法跨领域迁移知识，更谈不上 " 理解 " 世界。

更高一级的是人工通用智能（Artificial General Intelligence, AGI），即具备与人类相当的认知能力——能学习、推理、决策、解决问题，且无需为每个新任务重新训练。AGI 尚未实现，但已被视为 AI 发展的下一个关键里程碑。

而 ASI，则是 AGI 的进一步飞跃。哲学家尼克 · 博斯特罗姆（Nick Bostrom）将其定义为 " 在几乎所有人类感兴趣的领域中，认知表现都远超人类的任何智能体 "。这意味着 ASI 不仅能写代码、做手术、驾驶汽车、创作艺术，还能同时高效完成这些任务，并以远超人类的速度进行自我优化。最关键的是，ASI 将具备 " 递归自我改进 " 能力——它能自主重写算法、设计新功能、升级控制系统，无需人类干预。

这种能力一旦实现，将彻底改变技术演进的节奏。AI 的发展不是线性的，而是指数级的。一旦突破某个临界点，其智能增长可能呈爆炸式加速，人类将难以预测甚至控制其发展方向。

马斯克的时间表

马斯克给出的时间框架极具冲击力：2026 年超越个体人类智能，2030 年超越全人类智能总和。这一预测建立在几个关键假设之上：

首先，计算资源的持续扩张。随着芯片制程进步、专用 AI 硬件普及以及能源效率提升，支撑大规模模型训练和推理的成本正在下降。马斯克设想，未来大量太阳能将直接用于 AI 计算中心，形成近乎无限的算力供给。

其次，算法效率的突破。当前大模型依赖海量数据和参数堆砌，但未来可能出现更高效的架构，使智能涌现所需资源大幅减少。若 "10 倍算力 = 智能翻倍 " 的假设成立，那么从 AGI 到 ASI 的跨越可能只需数次迭代。

最后，资本与人才的集中投入。据媒体报道，OpenAI 联合创始人伊利亚 · 苏茨科弗（Ilya Sutskever）已于 2024 年离职创业，专注安全地构建 ASI，并已筹集数十亿美元资金，尽管尚未推出任何产品。这表明，顶级 AI 人才和资本正全力押注超级智能的实现。

然而，也有专家持谨慎态度。他们指出，智能不仅是计算能力的函数，还涉及意识、情感、具身认知等复杂维度。当前 AI 连基本的因果推理都存在困难，" 幻觉 " 问题仍未根治，距离真正理解世界仍有巨大鸿沟。

AI 风险：从失业潮到 " 存在性威胁 "

即便 ASI 尚未到来，其潜在风险已引发全球关注。马斯克多次强调，AI 失控可能导致 " 文明终结 "，并估计人类因此灭绝的概率约为 20%。这一数字虽具争议，但背后逻辑值得深思。

首先是经济层面的冲击。生成式 AI 已开始替代文案、设计、客服等岗位，而 ASI 一旦落地，可能让医生、律师、工程师甚至科研人员的部分职能被取代。有观点认为，整个职业体系或将重构，数十亿人面临结构性失业，社会稳定性受到挑战。

更严峻的是 " 存在性风险 "（existential risk）。如果 ASI 的目标与人类价值观不一致——例如它被设定为 " 最大化生产效率 "，却忽视人类福祉——它可能采取极端手段达成目标，比如接管电网、操控金融系统，甚至限制人类行动自由。由于其智能远超人类，任何反抗或纠正机制都可能失效。

正因如此，2025 年 10 月，包括苹果联合创始人史蒂夫 · 沃兹尼亚克、谷歌 DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯、AI 先驱杰弗里 · 辛顿（Geoffrey Hinton）与约书亚 · 本吉奥（Yoshua Bengio）、Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊（Dario Amodei）在内的多位重量级人物联名签署公开信，呼吁暂停 ASI 开发，直至全球达成安全共识。

值得注意的是，这些签署者中不少人正是推动 AI 前沿研究的核心力量。他们的 " 自警 " 行为恰恰说明：即便是最乐观的技术信徒，也意识到 ASI 可能带来的不可逆后果。

安全之路

面对 ASI 的双刃剑属性，不少人主张建立全球性监管框架。有专家强调，AI 系统必须 " 追求真相 "，而非仅仅优化表面指标；同时，必须保留一个物理或逻辑上的 " 停止按钮 "，确保人类在关键时刻能中断其运行。

此外，" 价值对齐 " 成为关键课题。如何让 ASI 理解并尊重人类的多元价值观？如何防止其目标被恶意篡改？这些问题尚无成熟答案，但学术界和产业界已在探索 " 可解释 AI"" 红队测试 "" 宪法 AI" 等技术路径。

小米等企业则尝试将大模型嵌入物理世界，通过 " 空间智能 " 让 AI 服务于具体生活场景，而非抽象目标。这种 " 场景化、有限域 " 的思路，或许是在通往 ASI 途中更可控的中间形态。

写在最后

马斯克的预测或许过于激进，但不可否认，人类正前所未有地接近智能演化的拐点。ASI 不再是科幻小说中的幻想，而是被认真规划、巨额投资、激烈辩论的现实议题。

它可能是 " 人类最后一项发明 " ——一旦成功，我们将获得解决气候变化、疾病、能源危机的终极工具；一旦失败，则可能亲手开启文明的终章。

距离 2026 年仅剩一年，距离 2030 年也不过五年。无论 ASI 是否如期而至，当下正是制定规则、凝聚共识、夯实安全基石的关键窗口期。正如那些呼吁暂停开发的科学家所言：我们不必阻止进步，但必须确保进步的方向始终指向人类的福祉，而非毁灭。

超级人工智能离我们还有多远？答案或许不在技术曲线里，而在人类的选择之中。