"2025 年确实充满挑战。AI（人工智能）重塑了技术体系和竞争格局，但也为我们打开了前所未有的想象空间。" 近日，理想汽车产品部高级副总裁范皓宇接受《每日经济新闻》记者独家专访时表示。

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近几年，辅助驾驶行业经历了多次 " 技术底座 " 的范式迁移——从企业普遍把激光雷达 + 高精地图奉为 " 黄金组合 "，到引入 BEV（鸟瞰图）+Transformer 摆脱高精度地图，再到端到端将辅助驾驶带入 AI 时代，企业普遍按照这个路径来推进辅助驾驶功能。

正如范皓宇所言，AI 打开了辅助驾驶行业前所未有的想象空间。进入 2025 年，行业在辅助驾驶的发展方向上出现了 VLA（视觉语言动作模型）与世界模型的 " 分歧 "。

" 辅助驾驶正经历从‘规则驱动’到‘智能驱动’的根本性转变，新的架构，新的路径，没有现成的答案可循，所有人都在探索中前行。" 范皓宇认为，" 在这样的阶段，能率先突破技术瓶颈的企业，将定义下一个时代的标准。反之，一旦放慢脚步，就可能被浪潮抛下。"

辅助驾驶是企业构建体系化 AI 能力的重要一环

根据中汽协的最新数据，今年 10 月，我国新能源汽车新车销量首次超过了汽车新车总销量的 50%。

不过，新能源汽车行业快速发展的另一面，却是 " 技术路径趋同 + 审美符号枯竭 " 带来的竞争加剧。

在范皓宇看来，辅助驾驶是打破产品同质化，实现体验跃迁的最强抓手。" 当市场上的产品在硬件配置上趋同的时候，辅助驾驶能够提供最直接、可感知的差异化体验，这是车企实现销量增长、构建护城河的重要技术。" 范皓宇认为。

此外，辅助驾驶也是企业构建体系化 AI 能力的重要一环。" 去年在研发端到端的时候，我们就发现自己的思考有些狭隘，辅助驾驶已经不仅仅是一项技术。我们在用 AI 的方式做辅助驾驶的同时，也是在建设自身的 AI 能力，并且推动业务流程变革。" 范皓宇解释称。

" 更长远来看，辅助驾驶是汽车进化为空间机器人的技术底座，它将拉动具身智能、人工智能、激光雷达、5G 通信等一系列高精尖技术的创新和落地，形成庞大的产业链。所以，辅助驾驶对于产业高质量发展具有重要意义。" 范皓宇认为。

值得注意的是，当前，企业在布局辅助驾驶时，路线选择呈现分化。部分企业将 VLA 一方视为跃升至高级自动驾驶的关键路径，另一部分企业则押注在世界模型上。

对此，范皓宇认为：" 目前，技术路线仍是多元化的，大家都在稳步验证自家技术路线通向高阶自动驾驶的可行性。"

聚焦至理想汽车，其选择了 VLA 这条路径，欲将辅助驾驶打造成私人司机。" 今年 9 月，我们正式推送了 VLA 司机大模型，采用融合强化学习与训练闭环体系的全新架构。VLA 司机大模型具备思考、沟通、记忆和自主学习能力。" 范皓宇介绍称。

据悉，今年 8 月底上市的理想 i8，首发搭载了 VLA 司机大模型（Preview 版本），这也是国内首个实现 " 上车 " 的 VLA 大模型。

" 今年 9 月，我们将整个智驾团队重组为 11 个扁平化的二级部门，让信息传递和决策更高效，同时取消了大规模封闭研发模式，转向各部门发挥专业能力的常态化高效协作，这是强大的组织能力的体现。" 范皓宇认为。

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安全始终是第一原则

除了技术路线的多路径并进，今年以来，辅助驾驶行业 " 智驾平权 " 趋势明显，高阶辅助驾驶系统逐步向 10 万— 20 万元主流车型渗透。

与之相伴随的，是行业对安全性日益重视，政策监管层面也提出了更高的要求。相关部门不仅对行业做出规范，车企也将 " 智驾 " 标签改为 " 辅助驾驶 "，宣传话术也更强调安全。

" 行业主管部门对辅助驾驶技术的‘安全红线’提出了新的规范。我们认为，这个做法是以用户安全为前提，强化交付的辅助驾驶产品的质量，对行业长期健康发展有很大好处。" 范皓宇向记者表示。

在此背景下，车企也需在 " 用相对成熟的技术方案尽快跑通量产，来抢占市场份额 " 与 " 继续深潜技术池，把护城河挖得更宽，以应对未来可能随时被拔高的安全标准 " 之间做选择。范皓宇认为，二者并非对立选项，而是相辅相成、并行推进的战略。

据悉，理想汽车在研发方面一直秉持 " 交付一代、研制一代、预研一代、探索一代 " 的思路。如，理想汽车在去年交付端到端 +VLM 方案的同时，还在进行 VLA 的研究工作。

范皓宇表示，这种方式可以在确保当下用户体验的同时，保持对未来趋势的敏锐洞察。

谈及不同路线研发阶段的共同点时，范皓宇始终强调 " 安全 " 二字。" 在所有技术的落地过程中，安全始终是我们的第一原则和不可逾越的红线。" 范皓宇说，" 我们宁可被外界评价‘进展慢一点’，也要确保交付到每一位用户手中的功能都是安全、可靠、高质量的，这是扩展护城河的前提。"

根据官方的信息，理想汽车的主动安全目前能够实现前向、侧向、后向 360 ° 激活功能，在低速、高速范围都可以规避事故风险  。截至今年 10 月底，理想汽车累计为用户避免了 1076 万次潜在碰撞事故。

" 今年 9 月，我们给 AD Max 用户全量推送了 VLA 司机大模型辅助驾驶，VLA 累计里程已经达到 2.3 亿公里。对比端到端，辅助驾驶每日使用率提升 3 倍，VLA 累计里程渗透率提升了 2.2 倍，智能泊车活跃度也同样提升超过 2 倍，这说明用户非常喜欢 VLA。" 范皓宇说。

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L4 级自动驾驶应聚焦用户价值

谈及 VLA 未来的能力，范皓宇透露：" 从辅助驾驶角度来说，VLA 司机大模型的能力现在还没有完全发挥出来，但是它的迭代效率非常高。我们预计，最晚到明年年初，理想辅助驾驶将会带来非常好的表现，用户会觉得这辆车真的活了。"

"VLA 司机大模型，强调让自动驾驶系统拥有类似人类的思考能力，通过强化学习，模型将会持续进化为‘专业司机’，而非单纯模仿驾驶行为。我们追求的是以 AGI 为路径，真正打通物理世界与数字世界之间的壁垒，系统化地解决那些过去被认为无法被机器理解的复杂问题。" 范皓宇强调。

正如范皓宇对理想 VLA 司机大模型的总结，尽管未来具有巨大的想象空间，但就目前而言，辅助驾驶仍处于从 " 可用 " 向 " 好用 " 过渡的关键阶段，技术边界、用户信任与法规伦理的三重门槛尚未真正跨越。

范皓宇将当前的辅助驾驶归于早期大众阶段。" 我主要的判断标准有两点：根据国家标准，现在的辅助驾驶严格来说应该叫 L2 级组合驾驶辅助系统，这距离完全成熟、全场景覆盖的 L4 级自动驾驶仍然有差距；今年，具备组合驾驶辅助系统，也就是 L2 级系统的乘用车渗透率已经超过 62%，用户的认知和接受度正在快速提升。" 范皓宇说。

在范皓宇看来，只有实现 L4 级自动驾驶，行业才能从早期大众阶段跨越至晚期大众阶段。进入晚期大众阶段后，意味着技术本身拉不开太大差距，届时应聚焦用户价值，让每一次技术迭代都能解决用户需求。" 无论在什么阶段，技术都要服务于人，首先要保证安全，然后再去解决舒适性等问题。" 范皓宇表示。

在业内看来，随着强化训练、模型规模，以及算力的提升，自动驾驶的进步速度与成长速度将远超以往任何一种方式。在未来 3 — 5 年，物理世界最大的智能体应用将会是自动驾驶，而 L4 级自动驾驶有望于 2027 年实现商用。

值得注意的是，不同于当下 L2 级组合辅助驾驶赛道 " 车企唱主角 " 的温和局面，L4 级自动驾驶竞争中，车企将与科技企业混战，监管红线与技术门槛同步拉高，行业玩家之间的竞争或更加激烈。

" 我们做辅助驾驶或者智能驾驶，不是为了竞争。我们最终的目标是创造用户价值，通过辅助驾驶给用户带来更安心、舒适、便捷的体验，这与我们的产品主张完全吻合。" 范皓宇表示。

每日经济新闻