从作弊者到千万富豪，一个哥伦比亚大学学生开启了轰轰烈烈的 " 叛逃 " 之路。

这个人叫 Roy Lee，是一位哥大计算机系的韩裔大二学生。最近，他用自制的 AI 工具作弊先后拿到了 4 份顶级 Offer ——亚马逊、Meta、TikTok 和 Capital One。

这个被称为 "Interview Coder" 作弊工具，堪称隐形外挂，不仅能骗过屏幕监控，还能制造拟人化代码，生成 " 带瑕疵的完美答案 "。

在因为作弊被哥大开除后，Roy Lee 靠着卖自己的 AI 作弊工具，在短短 50 天里，就赚了 220 万美元，折合人民币 1600 万左右。

根据 Roy Lee 自己透露，这个产品利润率高达 99%，唯一的实际成本来自于每月约 3000 美元的 vercel 账单。

接下来，让我们一起来看看这个颇具戏剧性的故事吧。

01 AI 作弊里的 " 隐形战机 "

这两年，在面试里用作弊的人越来越多，面试官也进化了一些 " 反作弊 " 功夫。

一般来说，出现以下行为的人，就有可能被 HR 视为作弊而惨遭拉黑：

对方频繁地看向电脑一侧（正在看另一个设备的答案），反应 " 慢一拍 "（正在背答案），在答题区突然出现大片代码（正在复制粘贴答案）……

而 Interview Coder 比这些手段可要高级得多。简单来说，Interview Coder 是一款专门用于应付 Leetcode 平台编程考试的作弊工具。

Leetcode 题库常被一线程序员吐槽不实用，与实际工作中简洁的代码风格相悖，但偏偏 Leetcode 能力普遍被大厂认为是基础的编程能力。

21 岁的 Lee 受够了这种旧秩序，他决定把自己的作弊工具做大做强。

Interview Coder 的功能很简单，就是能让你的作弊动作彻底 " 隐身 "。

（https://t.co/Ki0oVQb4On）

比如，你可以直接问它 " 你能解决页面上的问题吗 "，而网线另一端的面试官却浑然不知。

那么，这究竟是如何做到的？

Interview Coder 将自己的软件变成隐形式外挂窗口，并利用系统权限或特殊技术，避开浏览器的记录手段。

从面试者视角看，外挂窗口只是一个半透明的覆盖层，可以叠放在界面上。

面试官看不到这个半透明的窗口，也看不到面试者在作弊工具上的所有动作，像是把面试官眼睛蒙上了一样。

比如，面试者点击外挂窗口时，从面试官视角看，光标不会跟随鼠标移动。这样一来，就不会引起别人注意。

除了避开面试官的检测，Interview Coder 在回答问题上的能力也不含糊。

Interview Coder 不仅能拆解问题，还能自我检查。

具体来说，当面试者提出复杂、模糊问题时，它会对问题进行拆解，帮助面试者理解问题和答案。

打个比方，当被问及 " 如何提高产品销量 " 的问题，Interview Coder 会自动生成 " 产品的目标市场是什么 " 之类的补充，以帮助深入地了解问题的全貌。

同时，在注释中进行代码演练，帮助面试者检查自己的代码流程。

更自然、更细节的是，Interview Coder 给出的面试答案里还会加一点无关痛痒的语法错误、个性化注释等，以模仿人类的自然表达。

这样出来的面试效果天衣无缝，简直真得不能再真。

也就是靠着这样的 " 作弊神器 "，Roy Lee 轻松斩获了亚马逊、Meta、TikTok 和 Capital One 的 offer。

02 99% 利润率，3000 美元成本撬动 220 万 ARR

更牛逼的地方是，Interview Coder 已经开始名利双收了。

这种 " 普惠 " 项目在 GitHub 开源后，很快就获得了 4.1k Star。要知道，在 GitHub 有 100 Star 就算是优秀了，毕竟每个 Star 都是程序员们实打实的认可。

在商业层面，Interview Coder 的订阅服务定价 60 美元 / 月。

今年 2 月，这个产品的收入就达到了 22.85 万美元，利润 22.4 万美元，利润率高达 99%。唯一成本是云平台 Vercel 每月 3000 美元的账单。

3 月 25 日，也就是发布 50 天后，Interview Coder 达成了 220 万美元 ARR（年经常性收入）。

之所以能这么快赚到钱，也与 Roy Lee 独特的营销策略有很大关系。

在 Lee 看来，病毒营销才是 Interview Coder 破圈的关键。这个理解来自于他此前的创业经验。

此前，Lee 做过笔记 APP，也做过酒类 AI 销售代理，但无一例外都失败了。后来他反思认为，自己既没有成熟的营销网络，也没有深刻的行业洞察。

既然没有现成的营销网络，那就直接找那些自带 " 流量 " 光环的产品。

" 我们从头开始，考虑什么会像病毒一样传播开来。从营销，到产品更替，再到营销。这是项目的未来。"Lee 说到。

在去年 12 月面试完亚马逊后，Lee 就很快公布了用 AI 工具在面试中作弊的实录视频，甚至还在 LinkedIn 和 X 晒频频晒出作弊得来的大公司 offer，挑逗公众的神经。

这是作弊的炫技，也是 Interview Coder 最好的广告。Lee 透露，他在以亲身经历示范的同时，也在用几段真实的面试周期来完善产品的用户体验。在 Reddit 匿名社区，Lee 还花了 500 美元进行了流量投放，以精准渗透求职焦虑群体。

靠着 Interview Coder，Roy Lee 混得风生水起，但意外也接踵而至。

3 月 26 日晚上，Lee 收到了哥大的停学通知。在此前，哥大就以学术欺诈为由对 Lee 下了处分，并在 2 月 17 日为此举行听证会。

起初，Lee 不以为意，毕竟他很仔细地读过哥大的学生手册，里面根本没写学生不能在社招面试里用 AI 进行作弊。

在得知自己被开除后，Lee 第一反应是震惊，但很快就转惊为喜——这样他就可以飞去旧金山专心搞 AI 作弊事业了。

03 作弊率暴涨 500%，AI 正在杀死技术面试？

Lee 以身入局的 AI 作弊经历正在被 Fire、Business Insider 等科技媒体争相报道。明明作弊了，却少有路人反感，原因就是，天下苦编程面试久矣。

硅谷大型科技公司 FAANG 的面试，对不少开发者来说都是一场噩梦。

原因在于，面试常用的编程平台 LeetCode，其算法在朝着奇怪的方向内卷，题库膨胀至 3000+，90% 与实际工作无关；谷歌面试者平均投入 300 小时刷题，通过率不足 2%。

这两年，AI 作弊现象在面试环节中蔓延开来。

根据软件开发公司 Codesignal 当年的数据，在生成式 AI 影响下，作弊者高达 20%-30%。如今，技术面试公司 Karat 标记的潜在作弊者比例从两年前的 2% 跃升至现在的 10%。

甚至还有人在面试时 " 公开 " 作弊。软件开发公司 Studio Init 联创说道，面试者拒绝分享屏幕，有时还会逐字逐句地念着 AI 给出的答案，哪怕他们将因为这些拙劣的表演而丢掉工作机会。

Lee 作为编程面试的投机者，其与大厂对薄公堂的传奇经历，让他成了一种以 AI 技术抵抗旧秩序、挑战陈腐规则的符号。

▲ Lee 曝光了他与哥大的纷争经过，多条浏览量达百万

除了 Interview Coder 外，还有不少作弊软件，比如 Leetcode Wizard。这个产品的定价高达 49 欧 / 月，目前已经有 16000 人付费。

一面是就业竞争压力，科技裁员潮下，单个岗位竞争比达 200:1；一面是 AI 工具低风险高收益的诱惑，60 美元月费 vs10 万美元年薪 offer，换你你怎么选？

大厂一方面敦促工程师使用 AI 提高效率，另一方面又对 AI 使用者指手画脚，这可能引发对新共识的讨论——什么才是真正的作弊行为。

尤其在 AI 编程日益火热的当下，这个问题变得更为关键。YC 管理合伙人贾里德 · 弗里德曼曾透露：W25 中，1/4 的创业公司，用 AI 生成代码库。（Vibe Coding 火了！1/4 创业公司靠 AI 写代码，程序员的天塌了）

AI 作弊软件让技术面试面临挑战，这或许也会倒逼企业重塑招聘体系。正如 AI 面试公司 Micro1 的创始人预测的，未来一两年编码面试会有 " 新常态 "。