快科技 4 月 1 日消息，中科院国家天文台联合阿里云，发布了全球首个太阳 AI 大模型 " 金乌 "，基于阿里通义千问系列开源模型，目前在 M5 级太阳耀斑预报上准确率超 91％，这也是该级别太阳耀斑预报的最高水平。

太阳耀斑是太阳表面发生的剧烈能量释放事件，会辐射出大量带电高能粒子，影响地球电磁环境，严重时可造成大范围停电，威胁在轨卫星、空间站的安全。

太阳耀斑通常分为 A、B、C、M、X 五个级别，其中 A 能量最小，X 能量最大，属于中等强度的 M5 级耀斑会对地球的空间环境产生显著影响。

2000 年以来，太阳观测数据呈指数级增长，但仅依靠人工已无法处理海量观测数据，AI 为太阳预报提供了新的工具。

相比传统机器学习，大模型更擅长处理图像等多模态数据，具有对复杂物理关系的理解和推理能力，非常适合太阳预报。

基于阿里云 Qwen-VL 等模型，" 金乌 " 太阳大模型以 90 万多张太阳卫星图像为样本，完成了微调训练。

通过输入上一时段的太阳物理参数，以及对应的观测图像，" 金乌 " 可以预测未来 24 小时的耀斑爆发情况。

同时，" 金乌 " 可以推测出下一时段的太阳物理参数，并通过调用扩散模型，生成下一时段的太阳模拟图像。

国家天文台怀柔观测基地主任林佳本指出：" 阿里通义大模型在中英文等多语言和图像识别能力上表现出色，非常适合太阳预报。作为科研机构，相比从头训练大模型，基于已有的基模去发展科学模型，是更高效、更具可行性的选择。"

未来，" 金乌 " 太阳大模型还将用于太阳磁场起源等难题的研究。

值得一提的是，中科院国家天文台的 " 星语 " 大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型 " 洛书 "、中科院南海所的珊瑚礁多模态大模型 " 瑶华 "，都是基于阿里通义千问系列模型打造的。