英特尔发布全新英特尔 ® AI 边缘系统、边缘 AI 套件和开放边缘平台计划。通过简化与现有基础设施的集成，这些解决方案精简并加速了 AI 在边缘的应用，包括在零售、制造、智慧城市、媒体和娱乐等行业的部署。

英特尔公司副总裁兼边缘计算事业部总经理 Dan Rodriguez 表示：" 我们的客户希望在现有边缘基础设施和工作流程中扩展 AI 的应用，从而满足他们优化 TCO、功耗和性能的需求。凭借在边缘领域多年的经验，英特尔推出了英特尔 AI 边缘系统、边缘 AI 套件和开放边缘软件，进一步增强了对边缘 AI 的产品支持，为生态系统交付 AI 解决方案提速。"

边缘 AI 正成为企业创新中不可或缺的关键组成部分。Gartner 预测，到 2025 年年底，50% 企业管理的数据并不会在传统数据中心或云上进行保存或处理，而是在诸如零售商店、制造工厂和医疗机构的边缘端进行。到 2026 年，至少一半的边缘计算部署将涉及机器学习

。

英特尔与合作伙伴共同推出了超过 10 万个实际边缘部署案例（其中许多都已采用 AI），深知其中所蕴含的独特挑战。这些挑战因行业而异，对性能和功耗的要求也各不相同。适用于云服务提供商的解决方案并不适用于边缘企业，因为后者需要在集成 AI 的同时，维持现有平台和软件，从而实现出色的 TCO 和能耗效率。

与基于专有 AI 基础设施的大数据中心不同，边缘 AI 部署必须无缝集成到已有的 IT 系统中，而且需要在空间受限、低能耗、成本敏感的环境中进行。

基于英特尔在边缘领域的深厚技术基础，英特尔 AI 边缘系统以及边缘 AI 套件软件和开放边缘平台能够有效应对上述挑战。这些方案也让生态系统能够更快、更高效地将边缘 AI 推向市场。

开放式边缘方案使英特尔能够为各行各业持续提供更出色的端到端性能和 TCO。在边缘 AI 视频分析用例中，仅靠 TOPs 并不能满足实际性能需求。英特尔 ® 酷睿™ Ultra 处理器为客户提供了领先的端到端管线性能。

开放生态系统如何为边缘 AI 加速：在许多边缘部署都采用传统的机器学习和计算机视觉来集成 AI 的背景下，英特尔 AI 边缘系统、边缘 AI 套件和开放边缘平台软件将赋能先进 AI 应用部署的加速。通过由可信赖的合作伙伴组成的强大生态系统，英特尔正帮助企业应对各种特定行业的挑战，并推动边缘 AI 部署的创新。

l   英特尔 AI 边缘系统：英特尔边缘系统方案加速 AI 的边缘部署 AI 部署推进。原始设备制造商 ( OEM ) 和原始设计制造商 ( ODM ) 现在可以访问针对边缘 AI 用例优化的标准化蓝图、基准测试和验证工具。这些资源使客户和解决方案提供商能够轻松配置系统，以满足视觉 AI 或生成式 AI（GenAI）等用例的性能需求。这些解决方案具有各种能耗等级、尺寸和性能选项，可确保硬件和软件的最佳集成。

l   边缘 AI 套件：边缘 AI 套件是开源的、针对特定行业的 AI 软件开发工具包 ( SDK ) ，专为独立软件供应商 ( ISV ) 、系统集成商和解决方案构建商而设计。通过提供精选的参考应用程序、示例代码和基准测试，加速应用的开发，边缘 AI 套件为各行各业定制边缘 AI 解决方案的创建提供帮助。目前，边缘 AI 套件有四个套件可用，分别针对零售、制造、智慧城市以及媒体和娱乐领域的专门用例进行了优化。

l   开放边缘平台：开放边缘平台是一个模块化的开源平台，可简化大规模边缘及 AI 应用的开发、部署和管理。该平台拥有类似于云的简便性，独立软件供应商、解决方案构建商和操作系统供应商可高效地构建和集成软件组件，并从英特尔最新的软件优化中获得性能提升。合作伙伴可以在远程边缘设备上高效地构建和部署容器化工作负载，无需现场维护，然后利用英特尔 vPro ® / 英特尔 ® 主动管理技术（英特尔 ® AMT）等工具管理其部署，从而实现整个软件生态系统的协作与创新。