自从深度求索发布 DeepSeek 开源大模型以来，开源这一股风就席卷了全球，就连曾经一直高叫着 " 开源其实是一种智商税 " 的百度 CEO 李彦宏，也在 DeepSeek 爆火之后坦言 "DeepSeek 让我们明白要将最优秀的模型开源。" 最近，开源这股风刮到了韩国。

昨日，LG 旗下的人工智能研究中心 "LG AI Research" 宣布推出韩国首个开源 AI 推理模型—— EXAONE Deep，其团队宣传其擅长数学和代码编程。值得一提是，EXAONE Deep" 满血版 " 的体积十分小巧，仅有 320 亿参数（32B），而 DeepSeek-R1" 满血版 " 则拥有 6710 亿参数（671B），此外 EXAONE Deep 还拥有两个轻量化模型，分别为 EXAONE Deep-7.8B、EXAONE Deep-2.4B。

虽然参数少，但是胆子大啊。开发团队进行了多项测试，依据测试结果宣称 EXAONE Deep 拥有 3 大显著优势：

1、EXAONE Deep-2.4B 优于同等规模的其他模型。2、EXAONE Deep-7.8B 不仅优于同等规模的开放权重模型，还优于专有推理模型 OpenAI o1-mini。3、EXAONE Deep-32B 表现出与领先的开源模型相比的性能。

在第一组测试中，EXAONE Deep-32B 对比了深度求索开发的 DeepSeek-R1 ( 671B ) 、DeepSeek-R1-70B、DeepSeek-R1- 32B 以及阿里最新开发的 QwQ-32B。

测试结果显示，EXAONE Deep-32B 的数学推理能力较强，在 AIME 2024/2025（美国数学邀请赛）中和其他模型不相上下，在 CSAT Math 2025（韩国大学修学能力考试）中，甚至超过了 DeepSeek-R1" 满血版 "，不过在 GPQA Diamond（跨学科博士级测试钻石组）和 LiveCodeBench 编程测试中则要明显弱于 DeepSeek-R1" 满血版 "。

在第二组测试中，开发团队使用的是 7.8B 参数的小模型，同步对比了 DeepSeek-R1-7B 和 8B，也加入了 OpenAI-o1-mini 模型，结果显示 EXAONE Deep-7.8B 均胜过参数量相近的其他模型。

目前 EXAONE Deep 已经正式发布，可通过 Ollama 之类的框架工具进行部署，因为体积较小，大家可以本地部署实测一下。