近期，国产 AI 大模型 DeepSeek 在全球范围内迅速崛起，成为 AI 领域的现象级热点。在人工智能技术飞速发展的今天，大模型已成为推动产业变革的核心驱动力。当 AI 大模型训练需要万卡级算力支撑，当自动驾驶的实时决策依赖毫秒级响应，当智能制造的海量数据亟待高效处理 …… 通用操作系统面临着前所未有的智能化需求：更高的资源调度效率、更包容的异构算力兼容、更可靠的安全保障，为千行百业智能化升级提供底座支撑。

银河麒麟智算操作系统应势而生，作为自主创新的智能计算底座，它以 " 异构混训、安全创新、性能高效、生态统一 " 为核心理念，突破技术藩篱，重构算力价值，旨在为各行业提供强大、灵活、安全、创新、可靠的智能计算解决方案，为数字经济时代打造全新 " 智算引擎 "！

为人工智能而生的操作系统

银河麒麟智算操作系统是专为 AI 时代设计的操作系统，覆盖 " 芯片适配 - 算力调度 - 开发支持 - 场景落地 " 全链条，打造智能驱动数字化标杆产品。

基于 " 全栈式技术架构 " 的核心定位，系统构建了 " 三位一体 " 端到端能力体系：系统层提供 AI 增强的银河麒麟高级服务器操作系统，实现芯片级异构算力适配与智能调度；框架层提供统一训练 / 推理框架与高效算子库，打通开发支持关键路径；资源管理层通过云化智能调度平台，实现跨地域异构算力的动态优化配置。这一架构贯通了从硅片到场景的全栈价值链路，既保证了底层算力的高效供给，又降低了中层 AI 工程化门槛，还完成上层 AI 应用的敏捷创新支撑，形成从基础算力到场景价值的完整转化闭环。

七大引擎提升效能高度

容器启动加速

容器冷启动速度提升 30% 以上。

GPU 拓扑感知优化的批量调度

实现了 GPU 拓扑感知调度，支持多机多卡拓扑感知调度；麒麟 AI 作业调度器与主流开源相比，训练任务完成时间缩短约 30%，提升大规模训练时任务的运行效率。

NUMA 感知调度

实现了集群级的 NUMA 感知调度，支持 NUMA 结构下的访存优化组合计算和自动亲和性绑定；与 kubelet 原生 NUMA 分配算法相比，分配耗时缩短一倍，提升大规模训练时任务的运行效率。

算子分析与优化

兼容主流框架算子，面向国产 CPU 实现自适应并行化和自动向量化 CPU 算子优化，算子性能整体提升 3 倍以上；实现 100+ 典型 GPU 算子优化。

多 GPU 训练框架兼容

同源支持多 GPU 的统一训练框架，消除各类 AI 加速芯片软件栈间的差异。

国产 "CPU+GPU" 推理框架优化

综合拓扑感知资源调度、基于图优化的算子融合、运行时通信优化、运行时内存优化、GPU 算子优化、CPU 算子优化、同步域感知的内核线程调度优化等技术进行推理框架优化。

异构加速卡统一通信库

支持异构 GPU 间混合 GDR，支持 Allreduce、Allgather、All2all 等典型集合通信，支持多节点异构多卡的 DDP 并行训练。

全面释放 AI 应用潜能

• 智慧金融——基于银河麒麟智算操作系统的金融大模型推理优化

方案架构：适配支持 FT5000C+ 某国产 GPU 64 卡集群；

应用价值：适配支持金融大模型及基于金融大模型的风控等金融场景推理服务；数据访问延迟降低 40%-60%，计算性能大幅提升，推理性能最高提升达 9.67 倍。

• 智慧党建——基于银河麒麟智算操作系统的智慧审校模型适配优化

方案架构：基于 FT5000C+ 某国产 GPU 4 卡 AI 服务器；

应用价值：传统审校依赖人工逐字核查，千页文档需 3-5 人日且存在漏检风险（错误率 5%），而智慧审校通过优化 LTP、ResNet、Diffusion 等十大模型，实现千页文档小时级自动化审查，敏感信息识别准确率达 99.8%，审校效率提升百倍；依托基于银河麒麟智算操作系统的国产智算底座，保障全链路数据安全，杜绝技术 " 后门风险 "；该方案具备 " 开箱即用 + 安全自主 " 优势，且适用性广，例如出版、司法、政务公文等场景都可复制使用，兼具高效落地能力与市场爆发潜力，助推国产算力生态与产业智能化双向升级。

当前，计算产业面临着以人工智能为驱动力的新变革。麒麟软件将顺应变革趋势，持续投入 AI 相关技术研发，聚焦产业与市场发展需要，满足算力需求，与生态伙伴加强协同，赋能千行百业数智化转型。