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DeepSeek 在政务企业的落地是如今中国产业 AI 落地的一个催化剂，也更是一个 AI 行业的展示舞台。即技术本身值得所有人狂欢，但在狂欢之后，技术到现实场景的工程模块和落地能力也恰在成为越来越多云计算厂商、AI 服务商的底色考校场。

" 我们始终相信 DeepSeek 是一个真正的起点，不是终点，在共识的基础上，大家要一起往这个方向跑，未来的想象力会无穷大。"

作者 | 皮爷

出品 | 产业家

" 忙，真的忙，那几天电话都快被打爆了。" 百度智能云政务业务部张响（化名）告诉产业家，" 很多 DeepSeek 的适配工作春节期间就已经开始了。"

快马加鞭的不仅这些。

在张响电话被 " 打爆 " 的同时，在百度智能云内部，一个数十人的政务 "DeepSeek 战时团队 " 被悄悄拉齐，这个团队中不仅配备有专门的售前和客户经理，还更有专门的产品、研发支持，其规模堪比一个微型 "AI 云团队 "，张响也是其中一员。

这种不同寻常的应对背景恰是 DeepSeek 引起的 AI 热潮，如果说在过去两年时间里，对于 AI 产业市场更多的是持肯定但不迫切的态度，那么 DeepSeek 的出现则是将这个进度条极大快进。

这种加速度出现的最先战场，正是政务。张响告诉我们，不少客户的要求就是一个字— " 快 "。而这个在过去 2 年时间里在产业 AI 战场出现频次很少的需求，也构成着百度智能云 " 战时团队 " 在过去 50 多天的核心发力点。

一个数据是，如今包括江西省南昌市、辽宁省沈阳市皇姑区、河南省信阳市等地都已经基于百度智能云千帆大模型平台，完成政务系统 DeepSeek 系列大模型部署，此外，还有陆续超过数百家机构正在部署进程中。

在真正的技术奇点到来之时，市场往往会给予超出预期的正向反馈，互联网是如此，云计算是如此，AI 也更是如此。

但在这些需要被肯定的正向反馈中，还是有一些话题需要被厘清，即 DeepSeek 的爆发对政务数智化以及产业 AI 意味着什么？在这个热点国民动作之后，AI 的下一步会走向哪？包括最核心的，到底什么才是中国产业 AI 落地的最优解，以及如何求解？

甚至，还不仅如此。" 这次也是一个真正的 AI 实战场。" 张响告诉我们，" 机构和企业要能更快速、更高效地落地，这并不是所有企业都能做到的。"对中国的 AI 厂商而言，过去的 50 天，也更等同于踏上了一个前所未有的新考场。

政务和百度智能云恰在成为审视和观察这些问题的最佳窗口。如今，第一场交卷铃声已响。

一

DeepSeek 接入潮：

快节奏，和 " 新 AI 实战场 "

如果说 DeepSeek 是今年春节科技和产业界最核心的主题，恐怕没人会反驳。

从社会热点事件能感受到这场 " 全民 DeepSeek" 热潮的疯狂涌动。根据新闻数据显示，从 2 月中旬开始，有超过 80 多个城市就宣布开始或者已经完成和 DeepSeek 的对接，" 第一时间 "、" 尽快 " 等字样开始频繁出现在相关的政务热点新闻上。

百度智能云团队对这个政务 " 热点 " 的体感还要靠前。

" 我们几条线的同事基本是在第一时间就动起来了，但客户甚至比你还急。" 张响告诉产业家，" 春节后的第一周，就已经有政务客户上线使用 DeepSeek 了。"

一个不完全的调查数据是，如果说之前仅有 10% 的政务企业和机构对于 AI 有较强的接受和使用意愿，那么如今这个数据已经飙升至 70%，甚至 80%。

此外，在张响的观察里，这波 AI 潮水的到来方式也不尽相同。" 之前的几年更多是技术和产品驱动，我们需要告诉客户 AI 可以做到什么程度、可以帮助做哪些事情，但今年是纯粹的需求驱动，客户会直接告诉你我需要什么。"

实际上，这也是 DeepSeek 带来的特殊的产业 AI 加速度。

即如果说之前的两年时间里，国内 AI 市场不论是政务、金融，还是教育、能源、制造，大部分企业尽管摩拳擦掌，但对于 AI 的布局仍处于观察和考校的状态，那么如今，DeepSeek 更等同于建立起了一场直接从 " 需求 " 倒寻产品 / 技术的新产业 AI 模式。

在张响和百度智能云团队的观察里，这种骤然而至的需求可以分为三类，其中一类是直接帮助政务企业部署 DeepSeek，替换原有的 AI 模型，或者从 0 到 1 建立算力层；另一类是在算力层之外，构建自身的 MaaS 平台，类似之前的 PaaS 中台，企业可以基于 MaaS 平台进行上层的 AI Agent 探索；此外，另外一类也更有企业有专门的特定场景需求，比如基于 DeepSeek 对前端客服等环节改造。

这种金字塔式的 " 三层需求 " 也是当下 DeepSeek 落地的三种方式，即一种是纯算力侧，一种是算力 + 操作平台，以及从算力到产品的端到端全栈部署。

但从 AI 行业的视角而言，对这些需求的满足都不是容易的事情。

比如对纯算力侧需求的政务企业，尽管目前市面上不少大模型厂商都有充足的 GPU 卡资源，但对政务行业的这波 DeepSeek 需求而言，厂商需要在公有云以及私有云环境下都具备相应的适配部署能力，根据不同政务企业的 IT 基础进行满血版或蒸馏版 DeepSeek 部署。

再比如 " 算力 +MaaS" 的部署，与之对应的也正是行业最近热议的 AI infra 建设，即需要服务商具备足够扎实的 AI 云底层框架，进而帮助企业构建最具成本和最灵活的调用方式；同样的还有端到端的需求，这要求 AI 服务商不仅要具备算力侧的基础，更要有对应的场景和环节理解。

可以说，对于这个 " 骤然出现 " 的考卷，拿到满分甚至及格分都不是一件容易的事，其中涉及到的题目不仅是水面之上的 DeepSeek 大模型本身，更有底层一系列的基础和工程考校，在其中如异构算力的管理、AI infra 的基础构成、对 AI Agent 的理解和工程部署能力等等，都是足够难的题目。

实际上，这也恰对应了张响所说的迅速而来的 "AI 实战场 "。即就政务市场而言，尽管 DeepSeek 带来的是一波迅速飙升的市场机会，但并不是所有人都做好了上战场的准备。

机会，只留给有准备的人。

二

  "1+N"，

百度智能云的一场工程闪电战

" 我们内部有非常成熟的对接交付流程，但为了更好地满足这次的需求，我们才专门拉齐了一个新的‘ team ’。" 张响告诉我们，" 基本春节前团队就已经就绪，后续的两三周内我们迅速对人员、流程进行了相关梳理和培训。"

这恰是前文所说的 "DeepSeek 战时团队 "。更形象的理解是，这更等同于一个面向政务企业需求的 " 特战部队 "，这其中对应的人员和流程都是为这次政务 "DeepSeek 大潮 " 量身准备。

比如前文提到的金字塔分层需求，在这个团队内部，三层需求被作为三个 " 共识 " 进行足够细颗粒度的拆解，保证在接受到客户需求的第一时间，百度智能云的售前人员和客户经理就可以能迅速反馈到执行侧，保证客户 " 快需求 " 的满足。

此外，据了解，在核心中控团队之外，百度智能云也更在每个地区设立了不同的执行和运营维护团队，从线下为不同的政务企业提供足够适配的 DeepSeek 部署服务。

而在这个 "1+N" 的战时团队底层，则是百度智能云的全栈自研的端到端大模型解决方案，从最底层的昆仑芯到上层的 AI 异构计算平台百舸，再到上层的模型和 AI Agent 部署平台千帆，以及再到最上层的应用如政务 AI 助手、客悦智能客服、曦灵数字人等产品。

这种端到端的能力，保证了在完备的团队架构加持下，百度智能云可以迅速满足来自不同政务客户不同基础能力的需求。

" 我们是实打实的交付，基本客户看到的是什么样子，我们就能部署到什么程度，不是期货。" 张响表示，" 基本上一旦百度进入到某个项目，大概率都能成为最终的被选择方。"

以福建漳州市为例，据了解，从漳州相关负责人来百度实地调研，到开座谈会，再到后续 " 漳州通 " 通过百度智能云千帆大模型平台接入 DeepSeek 大模型，整个时间周期不超过 2 周。

如今，" 漳州通 " 打造的福建首名 "AI 公务员‘候喜’ " 已经在 " 漳州通 "APP " 上岗 "，成为福建省率先完成政务服务领域 Deepseek 部署的城市。而据了解，后续漳州市还将会基于千帆平台将大模型能力扩散到更多场景，如交通、民生，乃至智慧城市的多个领域。

这也恰是这次政务 Deepseek 部署需求的另一面，即尽管政务机构的最核心需求是 " 快 "，但对不少政务企业而言，其也更倾向于 " 快 "" 质 " 结合，即在速度之上，选择更具后续成长力的建设方案，比如当下聚焦算力侧，但机构同样希望服务商给到后续的完整规划，再比如客户提出的是 MaaS 层的建设，但其同样也对后续的 AI Agent 部署有较高的要求。

而这些都是百度智能云的强项。一个数据是，在过去的几年时间里，百度智能云已服务国家电网、中国石油等超过 60% 央企，这个数据背后对应的是对更细节政务场景的理解，对特定数据表达、数据安全以及整体数字化、AI 化框架的产业深厚积淀。

截止 2025 年 3 月，一个最新的数据是，选择百度智能云的政府客户已经超过 1000 家。

三

DeepSeek 热潮后思考：

什么才是中国 AI 落地产业的最优解？

" 模型代表的还是技术本身，技术如何落地，如何真正发挥价值才是真正的考量。" 张响表示。

这也正是在政务 DeepSeek 部署热潮背后，市场在不断热议的问题——即对政务，以及不同行业的中国企业而言，怎样的 AI 技术落地方式是最适配的方式？以及在 DeepSeek 部署之后，下一步产业 AI 到底应该继续向哪走？

实际上，这张正在交卷的考试已经给了答案。即客观来看，百度智能云之所以成为大部分政务企业的选择，其本质被看重的还是其最核心的底层能力。

比如百舸 AI 异构计算平台，其基本能力覆盖集群创建、开发实验到模型训练、模型推理等一系列算力底层服务，同时其也更是业内最早打磨 10 万卡集群能力的厂商之一。

其可以根据客户拥有的不同算力卡，以及公有云、私有云部署需求帮助政务企业快速完成部署，一个数据是，在万卡规模上，百度智能云可以将两种芯片混合训练下的效率折损控制在 5% 以内。

再比如百度智能云千帆大模型开发平台，一个业内不太熟知的数据是，千帆是全球首个一站式企业级大模型平台，同时也是截至目前国内模型精调数量最多、调用量增长最快的大模型平台，其最早就支持国内企业对一系列如 Llama 等国内外开源模型的调用部署，以及基于模型的精调和面向上层应用的开发。

可以说，这也是百度智能云在这波 DeepSeek 浪潮中可以迅速满足需求的原因，即在过去两年时间里，基于千帆大模型平台，一系列从模型调用（蒸馏）、模型精调、以及应用开发等 AI 全栈工具链条已经被无数次使用和验证，在一众包括政务、金融、教育、能源等央国企、大型民营企业的核心场景和特殊场景中有足够的效果实践。

这些产品的组合也构成着政务企业客户选择百度智能云的原因。即百度智能云可以为企业加持的不仅是 DeepSeek 的接入，更同时会基于百舸、千帆构建出一个具备成长力和后续开发基础的底层 AI 操作系统，真正可以保障技术的后续落地和实用价值。

甚至相较于 DeepSeek 的大模型技术本身，这些 AI 的工程能力也才是政务机构更为看重的选择要素。" 我们其实之前这些工程能力，以及包括昆仑芯等宣传的较少，但这次我们面向我们全部客户都进行了推荐，告诉大家我们有这样的能力，政务客户也都很认可。" 张响表示。

这也是百度智能云的基因所在。

即从 AI 技术的发展迭代而言，包括 DeepSeek、月之暗面等国内明星 C 端技术企业是绝对的话题掌控者，不过技术的狂欢固然重要，在这些狂欢背后，对应的更应该是技术在产业的最真实表达，这才是 AI 大模型之所以被谈论和被推动最大价值点。

而这也正是百度智能云等企业不被市场熟知，却一直深耕的领域。即相较于技术的沸腾，技术到产业的工程能力需要有人付出实践，和客户一道甚至贴身打磨出真实的技术价值。这其中有对不同中国产业土壤的适配，有对固有企业软件范式的重构和思考，以及也更有对产业发展的更深层次思考和下一阶段预判。

政务如此，金融如此，医疗如此，工业、农业、教育等等行业也都需要如此。但能看到的是，伴随着 DeepSeek 对产业 AI 的催化，这些不被人熟知的积累也在悄然浮上水面。

比如在千帆大模型平台接入 DeepSeek 后首日调用客户就多达 1.5 万家，价格全行业最低，再比如在 2025 年 1 月份，百度智能云的中标项目和中标金额双双取得第一，以及前文所说的，春节后有超过数百个政务客户都选择了基于百度智能云接入 DeepSeek。

也可以说，DeepSeek 在政务企业的落地是如今中国产业 AI 落地的一个催化剂，也更是一个 AI 行业的展示舞台。即技术本身值得所有人狂欢，但在狂欢之后，技术到现实场景的工程模块和落地能力也恰在成为越来越多云计算厂商、AI 服务商的底色考校场。

技术需要仰望天空，但也更需要脚踏实地。这是 DeepSeek 热潮带给我们的思考，也更是百度智能云在 2025 年的如今带来的新启示。

" 我们始终相信 DeepSeek 是一个真正的起点，不是终点，在共识的基础上，大家要一起往这个方向跑，未来的想象力会无穷大。"张响说道。

注：文章人物为化名

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