财联社 3 月 7 日讯（记者 张良德）随着人工智能技术的飞速进步，中医药领域的专业人士也在积极寻求利用 AI 的潜力，以促进该领域的革新与发展。全国人大代表、步长制药（603858.SH）副董事长赵菁对财联社记者表示：" 当今社会的科技在不断发展，AI 技术的影响力更是广泛而深远，正在逐步渗透到社会的各个领域，势必为社会各领域带来显著的变革。DeepSeek 等大模型的发展从某种意义上来看，确实推动了中医药与 AI 的融合进入爆发临界点。"

在今年两会期间，赵菁带来了《关于利用 AI 赋能中医药传承创新，构建 " 智能 + 科技 " 中医药发展新格局的议案》，建议通过建立中医药数据标准、推动 AI 技术与中医药及现代医学跨领域融合、将 AI 技术与中医药生产环节融合等系统性举措，推动中医药产业智能化升级。

作为我国独特的医疗资源，中医药在疾病治疗和健康管理方面展现出独特优势。赵菁认为，过去由于质量标准、中医药传承创新力不足、中西医无法 " 同频 " 发展等局限性因素，使得中医药这一几千年积累的知识宝库难以被国际和国内部分人群接受和认可。如果可以将颠覆性 AI 技术与中医几千年积累的知识宝库这一优质数据资源相融合，并在此基础上进一步对其进行完善，会在更大程度上赋能中医药传承创新发展。

为了更有力地推动中医药现代化国际化创新，赵菁建议将人工智能（AI）技术与中医药的传承和创新发展相结合，并提出以下具体建议：建立明确的中医药数据标准；推动数据共享；制定融合发展战略，推动 AI 技术与中医药、现代医学等学科深度融合；利用 AI 技术开发和推广中医药进行现代化研究项目；将 AI 技术与中医药生产环节相融合，不断改造和完善中药制造方法，创造 " 生产装备智能化、制药过程连续化、资源利用集约化、绿色制造工程化 " 的数智化制造技术模式等多项具体建议。

财联社记者询问，中医药领域中哪些场景将会率先与人工智能（AI）进行融合？

赵菁表示：" 在中医药领域中，多个场景都将会首先与 AI 进行融合，这些场景包括但也不限于智能诊断、远程医疗、个性化治疗以及改造和完善中医药的智能温控、湿度调节系统等生产环节。"

赵菁进一步阐述，首先要让 AI 技术应用改造和完善中医药的智能温控、湿度调节系统等生产环节，精确控制炮制过程中的各项参数，确保药材品质稳定；二是要让 AI 技术应用帮助医药企业快速筛选数百万种中草药成分，以便预测中医药的药效、毒性及相互作用；三是要推动将 AI 技术应用于药物筛选、配伍和药效预测等领域，加速新药研发进程，为中药新药研发提供有力支持；四是要通过区块链技术海量大数据记录和存储中药材从种植、采摘、加工、仓储到配送的全过程信息，并利用 AI 算法对这些信息进行深度分析和挖掘，同时在物流配送过程中对中药材或成品中药进行在线质量检测，实现每一批次的中药产品从药材种植到成品销售推广的全过程质量溯源和防伪溯源。