新浪科技 01-14
试驾特斯拉FSD,我们发现了七大不足
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一个月前,特斯拉发布了最新 FSD(全自动驾驶)V13.2.2 版本,号称" 迄今为止最强 FSD,不需人干预,上车到下车全程自动驾驶 "。特斯拉官方账号 "Tesla AI" 曾发文称,该 FSD 预计在今年第一季度正式在中国推出。

那么,即将上线中国的最强 FSD,究竟表现如何?

近期,新浪科技前往洛杉矶,驾驶搭载了最新 FSD 版本的特斯拉 Model S。体验过后,我们有些 EMO(形容沮丧、失望)了 ……

FSD 上路,没有传说中那么 " 神 "

首先要说的是,本次测试仅针对特斯拉 FSD V13.2.2 版本进行试驾,地点位于美国加州洛杉矶地区。

一个大前提是,我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看,美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面,美国的人少车少、道路相对宽松,而中国的实际路况要复杂很多,包括两轮电动车、摩托车、自行车等都会在道路上行驶;另一方面,国内有一些城市极其复杂,例如重庆这样的 " 迷宫 " 之城,其智驾的难度明显超过美国大部分地区。

以下是我们以及其他试驾者发现的 FSD 不足之处:

1. 遇拥堵表现欠佳:在人为制造的交通 " 拥堵 " 测试中,FSD 会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停,它会选择安静等待,缺乏更灵活的应对策略。

而在国内北上广深等城市,类似情况会导致你寸步难行,甚至可能遭到路怒症司机的 " 问候 "。

2. 导航混乱:FSD 在导航时,有时并不按照导航路线行驶,而是自己寻找新的路线,这一点会给司机带来困扰。此外,我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口,但在重复绕圈五六次后,它还是无法找到出口并停在了原地。

国内停车场环境复杂,若出现类似情况,会给车主带来极大不便。

不按照导航路线行驶

3. 不规范停车:到达目的地后,FSD 不按画线部分停车,甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。

不按停车位划线部分停车

4. 误入收费车道:在洛杉矶,FSD 会因不遵守交规而误入收费的快速路,导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显,但若 FSD 无法准确识别,这同样会增加车主日常驾驶的负担。

5. 逆行与违规变道:在微博 KOL 陈震的美国 FSD 试驾视频中,特斯拉 FSD 在左转通过路口后会走错车道甚至 " 逆行 "。此外,为了寻找更快的路线,特斯拉 FSD 有时会选择直接越过双黄实线,这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规,极易引发交通事故。

6. 闯红灯行为:虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况,但有 V13.2 版本的美国特斯拉车主反馈,FSD 出现了闯红灯的情况,包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转,以及在左转信号灯为红灯时直接左转,这严重威胁了道路交通安全。

7. U 型掉头表现不理想:FSD 在进行 U 型掉头时整体表现并不理想,有的导航中要求车辆必须掉头行驶,但是特斯拉却无法完成,这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。

当然,在试驾特斯拉 FSD V13.2.2 版本的过程中,我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。

1. 操作流程简化:V13.2.2 版本的一键启动功能简化了操作流程,车主只需选择目的地并按下按钮,车辆即可进入自动驾驶模式,提升了使用便捷性。

2. 辅助功能集成:集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能,进一步提升了车主的便利性,使日常用车更加轻松。

3. 数据处理能力提升:根据官方说法,其采用频率为 36Hz 的全分辨率 AI4 视频输入,结合全新的神经网络架构,使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据,提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外,数据规模扩大了 4.2 倍,训练计算规模达到原来的 5 倍,这得益于特斯拉 Cortex 集群的支持,有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。

结语:没有碾压,与中国智驾 PK 胜负难料

实际上,关于 FSD 入华的消息始终在社交媒体上流传,但究竟会在 Q1 的何时正式进入国内,目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示,完全自动驾驶功能(FSD)其实一直在推进,但是目前官方没有通知,一切以官方发布的信息为准。

经过试驾,我们认为,特斯拉 FSD V13.2.2 版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点,但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。

这也说明,自动驾驶技术仍处于发展阶段,特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现,若要在国内与中国智驾头部梯队竞争,显然胜负难料,并且,现阶段的 FSD 远没有达到一些用户口中的 " 神 " 或者 " 远超中国 " 的水平,想看它进入国内 " 大杀四方 " 的朋友,或许会失望了。

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