在 AI 大模型训练上，有一种 " 暴力美学 " 的说法，即只要 Scaling Law 成立，就意味着算力越大、数据越多，就能得到越强的大模型——简而言之，就是 " 大力出奇迹 "。

众所周知的是，在字节跳动内部，同样有着 " 大力出奇迹 "。张一鸣一向笃信 " 大力出奇迹 "。2019 年，他在字节跳动七周年庆的内部演讲中曾说过，" 回头看，开始的时候我们的很多方法并不好，但是很努力、很专注，大力出奇迹。"

一定程度上来说，如今 " 大力出奇迹 " 已经成为字节的 " 爆款公式 "，组合超级流量与算法，再结合重资本与强运营，迅速积累用户。

相对竞争对手而言，字节跳动的 AI 起步相对较晚：国内百度、阿里巴巴、商汤、科大讯飞在去年 3 月开始都陆续推出了大模型新品和 AI 应用，而字节跳动的 " 豆包 " 则是在同年 8 月才 " 姗姗来迟 "。

迅速起量的秘诀之一，还是在 " 大力出奇迹 "。

实际上，目前花钱投流买量已成为 AI 产品启动一个最直接快捷的方式。从刷短视频时突然插入的大模型广告、社交平台跟帖回复流中出现的 AI 应用跳转链接，到路边巨大的 AI 应用广告横幅，AI 应用厂商，特别是头部公司们，在烧钱投放广告上毫不手软。

伽马数据显示，10 月国内头部 AI 应用广告投放金额超 4 亿元，近半年翻了 5 倍；环比上升 24.51%，连续 6 个月攀升。广告投放金额居前的 5 家公司中，Kimi 与腾讯元宝金额分别环比增长 172% 和 326%，即梦、豆包、猫箱则全部为字节旗下产品。

将时间线拉长，AppGrowing 数据显示，截至 11 月 15 日，Kimi、豆包、星野等国内十款大模型产品，今年合计已投放超 625 万条广告，投放金额达 15 亿元。

图 | 今年以来（截至 11 月）国内十大 AI 应用产品投放金额（来源：搜狐科技）

至于 10 月投放金额位列第一的 Kimi，自今年 3 月起几乎每个月的广告投放都在上千万，据 AppGrowing 预估数据显示，10 月这一数据更是激增至 2.22 亿元左右。Kimi 创始人杨植麟不久前被问及投流成本时曾表示，" 对我们来讲，最核心的是把留存和 getting growth（增长）做好。适当的投放是需要的，但是需要平衡好（几方面的关系）。"

" 黑红也是红 "

在大洋彼岸的旧金山，AI 初创公司 Artisan 一则铺天盖地的广告在这几天引发了巨大争议。

Artisan 主要卖的是客户服务和销售工作流程软件，广告语也相当简单粗暴：" 别雇人类了，AI 员工的时代来了 "。Artisan 首席执行官 Jaspar Carmichael-Jack 对于争议有些不以为意，" 这些广告是有点反乌托邦，但这就是 AI。世界正在改变。"

他表示，Artisan 希望通过这种方式吸引人们的关注——换句话说，" 黑红也是红 "。对于 AI 应用公司来说，打开知名度、吸引客户才是眼下的重点。

图 |Artisan 在公交站牌上投放的广告

不止是 Artisan，海外的 AI 应用公司们也在当地极力打广告，例如汇聚了诸多 AI 企业的美国旧金山和硅谷地区。

中信建投本周发布的草根调研显示，过去半年来，这些地区出现了大量企业级服务及 AI 服务的户外广告牌，广告主包括数据供应商 Snowflake、SaaS 公司 SAP、客户管理服务商 Salesforce、定制化 AI 应用公司 C3.ai、办公软件供应商 Notion AI 等等。

图 | 当地 AI 相关广告

不仅如此，之前 Claude 的广告已经出现在迈阿密机场，Character.ai 的广告也打到了 YouTube 上……

分析师指出，AI 产品进行广告投放之后，可以提升企业内部及个人用户使用 AI 的渗透率，进而打开长期商业化的空间。

投放意在变现 B 端已抢跑

博弈营销、争夺流量、抢夺客户——技术研发之后，全球 AI 行业的新一场战役已经打响，商业化飞轮已经开始转动。所有 AI 玩家、特别是 AI 应用公司的面前都摆着一个共同议题：AI 能变现吗，怎么变现？

如今，国内外 AI 应用的商业化模式仍旧处于形成的早期阶段，方正证券梳理了四类商业化路径：

① MaaS 按量计费：通用或专用模型提供商按照用户的 tokens 消耗量计算费用，或通过单点工具按照内容量收费，这也是当前模型类厂商的主流商业化路径；

② SaaS 订阅收费：更适用于场景类、专业化的应用，相关厂商的优势在于更精准的营销、需求把握及客户绑定；

③解决方案及实地部署：为具有强付费能力的大 B/G 端客户，根据其对算力和数据的个性化需求，提供契合行业和业务场景的定制化服务；

④流量变现：主要适用于 C 端客户群，依靠针对 C 端需求推出单点工具，吸引流量积累，之后通过广告投放等获取收入。

而在变现这条路上，相较于 C 端应用，B 端产品或许已经暂时领先。中信建投也指出，AI 应用广泛覆盖 C 端用户，B 端付费意愿更强，有望率先爆发。

比如美股这个财报季，Salesforce、Shopify、Palantir、AppLovin、Innodata、Docusig、Rubrik 等多家海外面向 B 端客户的 AI 应用公司都迎来了强劲增长，不仅营收、净利润超出外界预期，付费用户规模也在不断攀升，还有多家公司给出了颇为乐观的业绩前景。

统计数据显示，从客户群体看，当前国内 AI 应用 81% 都选择覆盖 C 端客户，显著高于 B 端的 50%。但从收费模式看，93% 的 B 端应用已开始收费，会员制订阅 / 按需付费 / 一次性付费占比分别为 50%/30%/13%；相比之下，目前 C 端应用中仍有 43% 免费向客户开发，会员制订阅 / 按需付费 / 一次性付费占比则分别为 29%/15%/12%。

砸钱投放圈客户，然后呢？

烧钱式营销未必能获得高用户留存率。目前 C 端 AI 产品的用户尚未进一步形成使用习惯，留存率仍低于移动互联网产品。量子位智库数据显示，11 月 APP 端中，豆包 AI 和 Kimi 的平均三日留存率均约 28%，平均七日新增留存率约 18%；文小言和智谱清言的三日留存率超 22%，腾讯元宝三日留存率接近 22%。

" 烧钱圈用户 " 是 AI 应用变现的最终答案吗？显然不是。

今年以来在投流策略上堪称 " 激进 " 的 Kimi，虽然打出了名气、获得了用户，但仍在商业化这条路上摸索前进。Kimi 还在不断地推出新品的背后，一定程度上来说也是对应用场景和变现钥匙的频繁探索。

更重要的是，放眼目前国内甚至是全球的 C 端 AI 产品，大多以聊天机器人（Chatbot、或称 AI 对话）类为主，其网络效应有限，变现方式主要是付费订阅形式。在付费逻辑还没有完全跑通的情况下，AI 应用公司何去何从？

本周有媒体消息称，字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通；而时长和轮次太低，又导致潜在的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。

在这一背景下，字节管理层判断 AI 对话类产品可能只是 AI 产品的 " 中间态 "，长期更理想的产品形式，大概率需要更视觉化的用户体验、更低的用户使用门槛。因此，字节已提升即梦的产品优先级，尝试用新路径打造 AI 时代的 " 抖音 "。