机构数字化转型，加强战略规划和组织管理，强化数字技术支撑能力，夯实数据治理作为金融 " 五篇大文章 " 之一的数字金融迎来顶层设计。为做好数字金融大文章，近日，中国人民银行、国家发展改革委等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》。其中明确提出，到 2027 年年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系。

文丨财经观察站 作者：晨曦

《行动方案》提出，系统推进金融与融合应用能力基础，建设数字金融服务生态，提升数字化经营管理能力。推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数实融合等 " 五篇大文章 " 服务领域的应用，创新金融产品和服务模式，提升重点领域金融服务质效。

11 月 28 日，以 " 打造新生态、合作赢未来 " 为主题的 2024 数字产业生态伙伴大会，在重庆开幕。大会上，业内院士专家、学界顶流、行业领袖、科技企业高管也就中国数字产业发展新格局、数字金融等话题展开讨论 "。

产业数字金融是国之利器

中国人民银行原副行长李东荣在大会开幕致辞中表示，面对新一轮科技革命和产业变革的冲击，产业数字金融作为推动科技与产业金融良性循环的重要举措，正成为推动我国产业链到供应链安全稳健运行的关键。

李东荣指出，随着现代数字技术的兴起及其在各行各业的普及应用，全球数字化转型已是大势所趋，而我国早已明确数据作为生产要素的战略地位，并出台一系列法规政策，为数据挖掘、价值发现、交易管理等营造了良好的生态环境。

围绕产业数字金融如何助力新质生产力发展，李东荣解释道：" 金融是国之重器，而产业数字金融则是国之利器，尤其在新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的背景下，其重要性愈发凸显。从移动互联网、智能终端到大数据、云计算，新一代信息技术正带动众多产业发生变革和创新，而 5G+ 人工智能的广泛渗透，更是推动了新产品、新产业、新业态、新模式的大量涌现。"

关于产业数字金融在推动产业数字化和数字产业化转型中的核心作用，李东荣表示，通过数字化平台，实现生产、销售、采购和财务系统与金融机构系统的对接，集中物流、信息流、资金流、商品流，形成可使用、可交易的数字资产。同时，产业数字金融为产业提供数字化能力，助力企业弥补自身不足，实现优势互补。在数字产业化建设上，产业数字金融更是扮演关键角色，通过数字技术将无形资产转化为可量化的价值资产，让金融机构更放心地支持企业创新与孵化。

李东荣表示，产业数字金融不仅准确体现了金融服务实体经济的本质，更是深化金融供给侧结构性改革的重要举措。当前阶段，我国产业数字金融应聚焦国家重大区域战略、战略性新兴产业、先进制造业和新型基础设施建设，特别是对于那些被西方国家 " 卡脖子 " 的产业领域，产业数字金融的数字化创新作用尤为显著。同时，产业数字金融能够打破传统对公业务中的单企低效模式，转而对整个生态提供服务，通过数字信用、数字担保等新型风控手段，有效缓解中小微企业的融资难、融资贵问题。

李东荣强调，新质生产力以全要素生产力大幅提升为核心标志，而产业数字金融则是其加速器。他表示，产业数字金融可以通过科技赋能实现新兴产业的孵化和培育，通过数字赋能助力传统产业转型升级，通过数字信用推动产业链信用建设。

关于产业数字金融，李东荣提出了三点发展建议：一是先行先试，因地制宜，选择条件成熟的地区开展改革试点；二是与科技金融并行不悖，实现科技产业金融的良性循环；三是把握好科技赋能与风险防控的关系，确保在支持产业科技发展的同时，做好风险防控。

李东荣指出，发展新质生产力是一项系统性、长期性工程，需要各行业共同努力，更离不开金融的支持。产业数字金融作为新时代的国之利器，正以其独特的魅力和无限的潜力，为我国的数字经济战略注入强劲动力。各行业需要携手并进，共同探索产业数字金融的广阔天地，为构建更加智慧、更加繁荣的未来贡献力量。

全面筑牢数字安全屏障

第十三届全国政协经济委员会副主任、工信部原党组副书记、副部长苏波也表示，要加快推动数字技术创新突破、深入推进产业数字化转型、优化数据要素创新性配置，以及建立健全数据基础制度。其中，优化数据要素创新性配置，要加快建设全国一体化算力网，全面发展数据基础设施，推动信息通信网络建设。建立健全数据基础制度，则是要推动完善数据经济治理体系，全面筑牢数字安全屏障。

马上消费常务副总经理蒋宁指出，作为数字时代的超级员工，大模型的卓越能力必将成为助力企业智能技术变革的核心力量。金融大模型 " 天镜 "2.0 在实现了技术突破的同时，也在探索如何让人工智能更有温度，更贴近人心。" 马上消费的目标是让数字化服务不仅高效、安全，而且能够感知和回应人类的情感，这是我们迈向更智能、更人性化的数字金融时代的关键一步。"

蒋宁提到，去年在大模型的新一轮技术革命中，马上消费依托两亿用户数据和 2500 多人的工程师团队，自主研发了全国首个金融领域大模型 " 天镜 " 大模型，已实现智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大应用场景，全面服务了超 2 亿用户。

经过 460 天的发展，马上消费在此基础上升级迭代，正式推出 " 天镜 "2.0。相比之前的版本，" 天镜 "2.0 在模型技术创新、标准制定、科研转化成果、具体应用等核心领域取得了突破性进展。

腾讯云副总裁胡利明以 " 云智进化，新质跃升 " 为主题发表了主旨演讲。在胡利明看来，国内金融行业的数字化转型已经迈入深水区，以往金融机构数字化的关注点主要集中在满足业务需求和完善功能上，现在则逐步转向使业务更智慧、系统更智能上。

他表示，作为金融机构数字化、智能化发展的关键支撑，" 云 " 已成为金融机构首选的技术底座。" 追求新的增长模式，降本增效，做好合规，以及提供更好的金融服务体验，是当前金融机构业务价值导向的主旋律。" 胡利明强调。

在新的趋势下，腾讯云也不断升级数字金融解决方案，通过 " 新智能 " 与 " 云架构 " 助力金融机构实现云智进化。据胡利明介绍，在云的形态方面，腾讯云支持公有云、专有云、行业云、团体云等不同合规场景的形态，提供覆盖数据库、大数据平台、基础安全等全栈软件产品，以及支持 AI 的底层算力基础设施。在新智能方面，则能为金融机构提供模型训练平台、基础和行业大模型以及各类丰富的应用。

未来 3-5 年将是金融业 AI 转型的关键窗口期

会议上，中国电子信息产业发展研究院原党委书记、中国计算机用户协会理事长宋显珠金融业是大模型应用的关键赛道。他表示，金融业一直是信息技术应用的先行者，国内外金融巨头都在加码 AI 投入、布局大模型应用。

宋显珠表示，" 根据我们研究院的预测，到 2025 年，我国金融业在 AI 领域的投入将突破千亿规模。我认为，未来 3-5 年将是金融业 AI 转型的关键窗口期。各金融机构要加大投入、加快布局，抢占数字化转型制高点。"

第三，推进金融数字化转型要处理好 " 四化 " 协同。数字化，要以数据为核心，建设全方位数字基础设施；智能化，要充分运用 AI 技术，提升业务智能水平；场景化，要深入产业场景，创新金融服务模式；生态化，要构建开放共赢的创新生态。

第四，推进金融数字化转型，要处理好自主创新与开放合作的关系、发展与安全的关系、创新与监管的关系、传统与新型的关系，以及短期与长期的关系。

第五，加强技术标准和行业规范建设。他建议从制定 AI 大模型在金融领域的技术标准、建立数据共享机制、完善行业自律规范以及引导行业健康有序发展，这几方面着手。

在宋显珠看来，金融数字化转型是一场深刻的革命，需要全行业共同参与、协同推进。特别是在当前经济形势下，金融业要发挥好 " 稳定器 " 和 " 助推器 " 作用，而数字化转型正是提升服务实体经济能力的重要抓手。