撰文  | 吴先之

编辑  | 王     潘

11 月 18 日，知名 AR 厂商 Rokid 联合依视路旗下的时尚眼镜品牌 BOLON（暴龙）发布了一款 AR+AI 眼镜。

早前，Meta 与 Essilor Luxottica（依视路陆逊梯卡）延长合作关系至 2030 年，Rokid 依葫芦画瓢。且不论 Meta 和 Rokid，眼镜智能化的风潮的确把依视路给捧红了。

尽管 Rokid 用 " 全天候佩戴 " 巧妙地规避了 AR 眼镜当下的尴尬，但我们从分体式设计发现，似乎还是不适合长时间佩戴。如果说 Rokid AR 眼镜在追求新奇体验，那么另一部分厂商则寻求功能上的突破。

一周前，百度世界大会上，小度发布了首款 AI 眼镜，预计将于明年上半年上市。在一众厂商下注酷炫的 AR 眼镜时，小度将注意力放在了 AI 功能与佩戴感受上。考虑到小米也将入局，AI 眼镜的喷涌期近在咫尺。

这一部分原因或许是 AR/VR 算不上成功的尝试所导致的，毕竟新奇的体验与酷炫的外观都无法说服用户买单，且距离大众市场，也还有诸多鸿沟等待跨越。

巨头围猎 AI 眼镜

根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告显示，预计到 2029 年，智能眼镜市场规模将达到 1067.78 亿元，期间年复合增速高达 18.56%。如此高增速的市场空间，潜在的市场规模，足以支撑数家公司。

而 Ray-Ban Meta 的表现则为市场再注入了一剂强心针，截至 5 月，出货量就已突破百万，年内出货量预计会突破 200 万。然而有趣的是，在 9 月末的 Meta Connect 2024 上，扎克伯格似乎没有把重点放在大卖的 AI 眼镜上，而是把重心放在了 AR/VR 眼镜上，Quest 3S 与 AR 原型机 Orion。

长达 2 个小时的发布会，提到 Ray-Ban Meta 的时间不到 10 分钟，最大亮点是适配盲人。

AR/VR 也好，AI 眼镜也罢，Meta、Rokid、小度等一众厂商相继入局智能眼镜有两个核心动能，一个是乐观的市场预期，另一个是诸多可穿戴设备中，眼镜的智能化水平低，这意味着更容易带来颠覆性体验。此外，相较其他产品，眼镜的沉浸体验，为应用、交互，乃至 AI 落地提供了广阔的创新机遇。

除了上述两个因素外，硬件与软件产业的成熟，也是 AR/VR 与 AI 眼镜喷涌的催化剂。

最有代表性的当属小型化之后，眼下 AR 眼镜芯片还呈现出多样化趋势。要性价比有基于联发科的 MTK 方案，要极致性能可以选择高通方案，在自主可控及国产替代的大背景下，还有紫光展锐的 W517。

SoC 芯片与光学显示模块在成本中占到大头，其中 SoC 大约占到 35%，而光学模组受良率影响，成本占比最高能达到 43%。这意味着，AR 眼镜短期在性价比方面并不占优势，反观 AI 眼镜，相对而言有更亲民的价格，更容易实现大众化。

软件方面，AI ⼤模型技术快速发展，多模态、强化学习、语⾳识别 & 语义理解等相关技术进步，给 AI 重塑智能眼镜，带来了更⼴阔的想象空间。事实上，AI 大模型的快速迭代，让原本磕磕绊绊的 AR 路线，被 AI 眼镜给超了车。

眼下，智能眼镜市场呈现出两条截然不同的路径，一条是走向显示增强的光波导方案和以 Birdbath 为代表的光学显示方案，产品如魅族 StarV View、XREAL Air 2、华为 VR Glass 等。这条路径主打全新的视觉体验，其优势集中在沉浸式的娱乐与游戏领域。

第二条是近两年快速兴起的 AI 眼镜，不具备显示增强，而是依赖 AI 语音实现人机交互。虽然不具备 AR 眼镜的沉浸式体验，但却能够提供不一样的智能化体验。

Meta 是最有代表性的、同时布局 AI 眼镜与 AR/VR 眼镜的厂商。"Ray-Ban Meta，首先本身是一副好戴的眼镜。" 国内一家 AI 眼镜厂商表示，在硬件扎实的基础上，这款 AI 眼镜依靠低延迟响应与听音乐、接打电话的刚需，实现了很不错的销量。

" 硬件可以找成熟眼镜品牌，但软实力相对要难很多。"

最接近 Meta 的可能是小度这类有 AI 底层技术积累的玩家。光子星球了解到，明年发售的小度 AI 眼镜不是简单的把 AI 塞到硬件里，而是将 AI 系统化。

背靠百度文心大模型这个强有力的技术底座，小度打造了 DuerOS AI 原生操作系统，在自然语言交互、多模态感知、拟人化呈现等方面都有不错的呈现，而领先的模型路由架构（MoE），能够灵活调度不同的模型，解决不同难度的问题，更⾼效、更精准、更经济。

另一阵营则是魅族、华为、Rokid 这类厂商，其主要特征是强调智能硬件的 " 硬属性 "，并嵌入到自身硬件之中。

AI 能否解决 AR 没有 " 杀手 " 级应用？

AR/VR 眼镜等一直是各公司看好并且持续投入的方向，但受限于产品形态、重量、技术、使用场景等多方面制约。Apple Vision Pro 与 PICO 的近况折射出 AR/VR 眼镜所面临的挑战。

美国分析公司 Appfigures 数据显示，9 月 Apple Vision Pro 在 9 月新增 10 款应用，涨幅明显放缓，开发者对这款需要杀手级应用的新设备的热情正在消退之中。参照 iPhone 和 iWatch 的历史很容易发现，两款产品在上线后一年内，应用规模都破万。而截至目前，适配 Apple Vision Pro 的应用还不到 2000 个。

PICO 的情况也不算不上乐观。

IDC 数据显示，2023 年上半年中国 AR/VR 头显出货 32.8 万台（sales in 口径），PICO 在中国 VR 市场的份额占比接近 6 成。即便如此，PICO 也在收缩战线，调整架构与优化员工。

曲高和寡的价格阻碍用户入手，且不论 Apple Vision Pro，PICO 4 Ultra 超过 4000 的单价仍算不上亲民。价格阻碍大众化，而重量则限制了用户体验。由于分体式设计，不考虑绑带与电池，PICO 的前端重量为 341 克，远远超过 AI 眼镜不超过百克的重量，而小度明年上半年将要发布的 AI 眼镜重量仅为 45 克。

目前来看，从用户需求出发的 AI 眼镜，在轻便性、续航等方面有更好的体验，更容易普及到大众市场。AR/VR 眼镜寻找杀手级应用未免有些削足适履，何况培养用户习惯无比耗时，对于用户而言像是 " 昂贵的玩具 "。AI 眼镜则反其道而行之，围绕功能展开，且平移了一部分移动生态。

前文提到，对于 AI 硬件产品⽽⾔，核⼼不是单纯的硬件问题或单纯的模型问题，而是软硬件结合与端到端优化的能力，这一观点也适用 AI 眼镜。哪些模型放在端上、哪些放在云上，如何让硬件的传感器、芯⽚、存储的组合更适配我们的需求，如何在成本与性能之间做平衡。

早前发布的小度 AI 眼镜提供了一种新的解法。

1600 万像素广角摄像头与自研 AI 防抖算法，无论是静态场景还是运动场景下，都可以有稳定的拍摄表现。除了支持第一视角 " 边走边拍 " 外，基于大模型能力，通过与百度地图位置服务以及百度百科、百度搜索内容生态的深度融合，使得小度 AI 眼镜还可以 " 边走边问 "。

此外，大模型在多模态交互能力上的提升，在小度 AI 眼镜上也有很直观的体现。不仅支持全双工语音对话，可以随时打断插话，快速响应，对于图像、文本，甚至是实物等视觉信息，小度 AI 眼镜也能够进行识别分析，并基于此提供实时的翻译总结、个性化推荐等等。

值得一提的是，小度 AI 眼镜还首次在端侧加入了卫星定位功能，并且支持蓝牙和 WiFi 两种网络连接方式，使得其可以摆脱对手机 APP 的依赖，稳定的为用户提供智能服务。

一家 AI 眼镜创业者认为，用户在购买智能产品首要心智并非新奇，而是实用与功能性在前，新奇体验在后。

相较 AR/VR 眼镜，AI 眼镜基本摆脱了重量与续航无法兼顾的问题。小度 AI 眼镜采用低功耗的电路架构设计，同时优化了结构堆叠，具备长续航 + 快充的能力。

对比业内 50 小时续航与 4 小时连续音乐播放，单次充电 70 分钟的主流水平，小度 AI 眼镜续航达到了 56 小时，可连续播放音乐超过 5 小时，充满电也仅需要 30 分钟。

" 小度们 " 的野心

AI 眼镜的路线，绕开了 AR/VR 眼镜 " 没有杀手级应用 " 的问题，或许是一次有价值的尝试。

早在几年前，智能音箱便曾有过类似成功的尝试。如今看来，智能音箱延伸出诸多形态，无屏到带屏，独立到嵌入，已经成为一个单独的智能化入口。而相比智能音箱，轻量化、可穿戴的 AI 眼镜，可适用场景会大得多。

这或许是打赢了智能音箱之战的小度，进一步拓展到 AI 眼镜的底气之一。

另一方面，无论 AI 眼镜还是 AR/VR 眼镜，都呈现出整合视听的形态与功能，接下来或将与手机、手表构筑新的可穿戴生态。

正因如此，在 Meta 完成开荒之后，小度、小米、字节等厂商的跑步入场，也让智能眼镜加速分化：AI 眼镜偏重于现实主义，聚焦功能与场景；而 AR/VR 眼镜偏重于沉浸式体验，还将继续等待杀手级的娱乐应用出现。

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