在现代社会，随着人口老龄化的加剧和医疗需求的多样化，陪诊服务在一线城市逐渐成为一种重要的社会需求。文章将探讨如何通过设计思维和技术解决方案来满足不同患者群体的需求，包括老年人、残疾人、独居人士以及他们的家属。

因为随着社会老龄化加剧和医疗需求的多样化的趋势，在北上广深这些一线城市，陪诊服务逐渐会成为医疗行业的重要组成部分。正好手头上有个负责的陪诊平台项目旨在为身体不便和老年人的患者提供便捷的陪护服务，帮助他们顺利完成就医全部过程。

本次需求内容是一句话，没错就是一句话。所以我需要自己考虑搭建这个平台

当前我们有的资料我了解到的几次会议，摘取的部分需求文字信息，但不完整的。

落实这个平台，首要考虑的是服务人群和服务对象，当然甲方大大要求是列在首位的。

初步验证下来，需要：

患者端：患者通过平台可以选择合适的陪诊员；

陪诊端：作为陪诊人员的主要工具，陪诊员的资质审核，以及陪诊员的陪护排班设置等

陪诊管理平台：管理患者信息、审核陪诊员信息，以及患者端信息推送

需求分析与功能规划

需求分析

细分服务群体，基本上来看，老年人（首屈一指）、然后残疾人、独居人士。至于其他的比如外籍人士、初次就医，现在医院都有门诊志愿者可以帮助他们了。

其实还有一个【家属】相对比较特殊，ta 不是目标人群，但是最关心目标人群，就好比是 " 监护人 " 一样。

家属关心的点是：关心服务质量、希望实时了解陪护情况；希望服务过程透明化、信息反馈要及时、陪护人员要可靠；担心不能及时获取陪护过程信息，服务质量问题

核心需求深入挖掘，从上边几块内容，提炼出几个点

需要简化预约陪护流程，操作要简单，比如设计一键预约功能，提供智能推荐（根据位置，匹配相近的陪诊人）；

全程陪护服务，从家门出去到返回家中，比如车接车送；

了解陪诊人的陪护资质、服务内容、服务评价以及费用明细，比如陪诊人的详细介绍，资质信息等；

患者安全问题，比如紧急求助功能，陪诊人实名认证；

上述几点分析总结，可以用的方式有：

解决信息不对等：提供陪诊人信息详情，提供用户评价和资质展示

解决简化预约流程：一键预约和智能推荐机制

解决服务质量参差不齐：资质严格审核，建立培训、宣讲机制，评价体系

解决沟通问题：提供患者与陪诊人沟通渠道，消息通知

针对上述问题以及几次会议结果进行几个端的功能规划

患者端

预约智能推荐：根据用户需求和历史数据，智能推荐合适的陪护人员。（这个功能在后续的需求评审会上被否掉）

多维度筛选：支持按时间、服务类型、陪护人员评价星级等多维度筛选。（这个也被否掉了，哈哈哈，认为也复杂了）

一键预约：简化预约步骤，用户预约带出患者预约挂号信息，选择陪诊人（2、通过预约信息，匹配近距离，再根据患者是否接送，进一步筛选陪诊人。这个也被否掉了）。

一键沟通：线上快捷聊天入口，与最近时间预约好的陪诊员沟通，同时规避线上风险不允许在线上进行任何私加微信、电话等联系方式，平台监督。

陪诊人评价：对陪诊员整个服务流程进行评价

陪诊端

陪护人员管理

资质审核：严格审核陪护人员的资质，确保其具备相关技能和经验。建立资质审核机制，要求陪护人员上传相关证书和资料。

培训管理：定期对陪护人员进行专业培训，提升服务质量。组织线上线下培训课程，提高陪护人员的专业技能。（这个也是被否掉了）

评价体系：建立陪护人员评价体系，根据用户反馈进行动态管理。预约患者可对陪护人员服务进行评价（平台根据评价结果进行奖惩）。

实时跟踪

地图展示：通过地图实时展示陪护人员的当前位置。集成高德或百度地图 API，实时更新陪护人员位置。（这个也是不要的，不现实）

消息通知：陪护过程中的关键节点自动发送消息通知用户。设置消息推送机制，及时通知用户陪护进展。

视频通话（舍去）

功能描述：支持用户与陪护人员视频通话，实时了解陪护情况。

实现方式：集成视频通话功能，用户可通过平台直接与陪护人员进行视频沟通，确保服务的透明度和安全性。

评价反馈

多维度评价：预约患者可以从服务态度、专业能力、准时性等多维度评价陪护人员。设计详细的评价表单，用户可根据多个维度进行评分和留言。

图文并茂：支持用户上传图片和文字描述，丰富评价内容。在评价界面提供图片上传功能，用户可附上相关图片和详细描述。

反馈处理（砍掉）：平台对用户反馈进行及时处理，优化服务质量。建立反馈处理机制，专人负责跟进用户反馈，及时解决问题并改进服务。

安全保障

实名认证：陪护人员需通过实名认证，确保身份真实。要求陪护人员提供身份证信息，平台进行验证。

保险服务：提供陪护保险，保障用户和陪护人员的安全。与保险公司合作，为每次陪护服务提供保险保障。（砍）

紧急求助：设置紧急求助按钮，用户在遇到紧急情况时可快速求助。在平台界面显著位置设置紧急求助按钮，用户点击后可立即联系平台客服或紧急联系人。（继续砍）

管理端

数据分析与优化

用户行为分析：收集预约患者、陪诊员使用数据，分析用户行为，优化产品功能。

服务优化建议：根据数据分析结果，提出服务优化建议，新一轮的需求改进。

实现方式：定期生成数据分析报告，针对发现的问题提出改进建议，持续优化服务质量。

用户 360 管理（陪诊员、预约患者）

陪诊员 360 视图 : 包含基本信息、资质文件、陪诊员排班情况、预约情况、预约记录、评价评分；

患者 360 视图：基本信息、预约情况、检验检查报告、偏好和意愿、注意事项

业务配置

服务项目管理：定义不同的陪诊服务类型，如普通陪诊、专家陪诊等。

订单管理：管理订单的状态。提供订单处理功能，如取消订单等。

评价管理：管理用户对陪诊服务的评价，包括评分和评论。

评价审核：审核用户提交的评价，确保内容的合规性。

原本是让医生也入驻的，提供在线服务，减少患者线下跑医院，但实际情况是不太被允许，条件不够。

本文由人人都是产品经理作者【Ychen】，微信公众号：【B 端设计啊呜】，原创 / 授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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