字节跳动、快手，两位短视频巨头在 AI 领域迎来了正面交锋。

11 月 8 日，字节跳动旗下的 AI 内容平台即梦 AI 宣布，由字节跳动自研的视频生成模型 Seaweed 面向平台用户正式开放。据字节跳动方面介绍，本次开放使用的豆包视频生成模型 Seaweed 是该款模型的标准版，仅需 60 秒即能生成时长 5 秒的高质量 AI 视频，领先国内业界 3 至 5 分钟的所需生成时间。

《每日经济新闻》记者在对即梦、可灵的初代版本和最新版本进行实测时发现，迭代后，两款产品在视频生成效果上均有多方面、不同程度的提升，可灵在空间布局和画面细节呈现上更为准确，且对生成内容效果的调节更具灵活性、便捷性；而即梦在生成时长和视频风格上有优势。

视觉中国

一位大模型技术人员向记者表示，视频生成模型要实现生产内容的不同 " 画风 " 是很难的，" 技术之外，还主要看数据源的丰富程度 "。

短期内完成多次迭代

伴随字节跳动自研视频生成模型 Seaweed 开放使用，国内视频生成模型大比拼里最具看点的一对——即梦、可灵终于正式交手。

它们都承载着理解物理世界，在衍生 " 真实 " 的同时尽可能放大想象的 "AI 造梦计划 "，但对于自身而言，即梦和可灵也都肩负字节跳动和快手又一番商业化前景开拓的重任。

事实上，即梦与可灵都在短短不到一年的时间，完成了数次迭代。即梦 3 月底开启视频生成功能内测，半年后，字节跳动发布了豆包模型家族的两款视频生成模型 Seaweed 和 Pixeldance，并通过即梦 AI、火山引擎小范围邀测，如今 Seaweed 面向平台用户正式开放。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向《每日经济新闻》记者表示，即梦使用的新模型生成速度有所提升，给用户的生成体验更好了，" 即梦 AI 目前在国内生成领域，还是比较领先的 "。

可灵在 6 月 " 出生 " 后一鸣惊人，发布至今经历了十余次更新，包括发布图生视频功能以及 1.5 模型的上线等。截至目前，可灵拥有超过 360 万用户，累计生成 3700 万个视频，并在近期正式上架独立 App（应用软件）。

《每日经济新闻》记者选取了 OpenAI 官方公布的 5 条 Sora 视频提示词（东京街头的女士、太空人、无人机视角的海岸、3D 动画的小怪物、云端读书的年轻人）分别测试即梦和可灵的初代版本和最新版本，纵向对比两个视频生成模型的视频效果。

对比即梦最初版本和最新版本生产的视频效果后，记者发现，即梦有两部分更新较为明显：一个是在动态的 " 人事物 " 表现上，动作的捕捉和连贯性均有较为明显的提升；另一个是画面风格的差异化呈现也有比较大的进步。

以 " 东京街头的女士 " 为例，初代即梦塑造的人物动作僵硬，特别是在腿部、脚部动作的捕捉上，整体呈现的效果是模糊和扭曲的。迭代后的新版即梦，人物动作自然流畅，脚部动态的细节处理更清晰、更符合真实世界的逻辑。

即梦与可灵差异明显

两个模型在迭代后，生成效果都更加稳定，画质也更优，流畅度和细节处理都更经得起推敲。不过，它们在语义理解、关键词捕捉和放大，以及创意想象力和创意相关性的平衡上还是有明显区别。

横向对比，将最新版本的即梦与 1.5 模型可灵，对 5 条 Sora 视频提示词的呈现进行比拼。语义的理解和关键词的捕捉，让即梦和可灵的视频呈现有所不同。

在 " 无人机视角的海岸 " 视频中，即梦对提示词中 " 带有灯塔的小岛 " 进行了相对模糊化的处理，而无论是可灵还是 Sora，这一画面的重点都是 " 小岛 "。而在对 " 海岸公路 " 的描述中，即梦的设置并不符合真实世界的逻辑。

在 " 太空人 " 的视频效果上，即梦对描述中的 " 冒险 " 并未进行描述，再次生成后，手拿咖啡骑着摩托的太空人也忽视了 " 冒险 " 的设定。可灵则通过人物的表情以及运镜强调 " 冒险 "。不过，即梦和可灵都相对忽视了 " 电影预告片 " 这一设定，对比之下 Sora 的 " 太空人 " 视频更有电影感。

在 "3D 动画的小怪物 " 视频生成中，即梦的小怪物设定与动画电影《怪物公司》里的角色 " 萨利 " 几乎相同。而提示词中有关小怪物的部分描述，即梦的呈现也相对不甚准确，比如 " 短毛 " 设定的执行。此外，在艺术风格的呈现上，提示词着重强调了 " 光照和纹理 "，即梦的执行弱于可灵。

而在 " 东京街头的女士 " 视频中，即梦在多主体复杂交互的呈现上，效果相对于可灵，表现不佳。无论是对画面主体的 " 女士 " 还是空间描述上都相对准确，但对画面中的行人普遍进行了模糊处理，近景中的行人则出现扭曲变形。

不过，即梦 AI 官方透露，近期，Seaweed 和 Pixeldance 两款视频生成模型的 Pro 版将开放使用。Pro 版模型会对多主体交互以及多拍动作连贯性进行优化，同时攻克多镜头切换的一致性等难题。

在功能与体验上，经过数轮迭代后的可灵，在生成视频时，有 " 创意想象力和创意相关性 " 参数的调整，因此可以进行平衡调整。对于不希望呈现的内容，可灵也可以设置，比如模糊、拼贴、变形、动画等。生成操作更灵活，效果可调整。

经测试，即梦视频生成时间更短，Sora 的 5 条提示词的视频生成时间，每条都不超过半分钟。而 1.5 模型的可灵生成 10 秒高质量视频则需要耗时 10 分钟以上。

需要注意的是，上述即梦、可灵生成的视频，均由记者测试生成，不同版本、描述的细节，都会造成视频生成效果的差异。

AI 视频生成领域混战

对于字节跳动、快手这两大短视频巨头而言，AI 视频生成领域的对手远不止彼此。

例如，11 月 8 日，"AI 六小龙 " 之一的智谱对其视频生成工具清影进行升级。升级后的清影支持任意比例的图像生成视频，并且具备多通道生成能力，同一指令或图片可以一次性生成 4 个视频。此外，清影可以生成与画面匹配的音效，该音效功能将在本月上线公测。

更早之前，8 月 31 日，MiniMax 发布了其首款 AI 高清视频生成模型技术 abab-video-1，上线首月便捷报频传。据 MiniMax 官方公众号披露，在视频模型上线海螺 AI 的首月，海螺 AI 网页版访问量增速超 800%，用户覆盖全球超 180 个国家和地区，产品连夺 AI 产品榜（web）9 月全球增速榜和国内增速榜榜首。

北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏向《每日经济新闻》记者指出，目前国内外 AI 视频产品都处于快速发展阶段，国外 Meta、Google 等科技巨头都在积极布局 AI 视频领域；国内方面，快手可灵、即梦 AI 等产品也在不断迭代升级，提升用户体验和商业化能力。

在商业化可能性方面，东吴证券在今年 8 月发布的研报提到，在 AI 渗透率为 15% 的中性假设下，中国 AI 视频生成行业的潜在空间为 3178 亿元；在全 AI 模式下，电影、长剧、动画片和短剧的制作成本，相较传统模式将下降超 95%。

庞大的潜在市场规模和降本增效的 " 超能力 " 也能从可灵的使用数据上窥见一二。

在 10 月举行的 "2024 中国计算机大会 " 上，快手副总裁、大模型团队负责人张迪透露，自今年 6 月发布以来，快手可灵 AI 已有超过 360 万用户，累计生成 3700 万个视频以及超过 1 亿张图片。

盘和林在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，可灵背靠快手，拥有流量支持，所以商业化进程很快，"AI 视频产品还是要背靠互联网平台，有流量才有商业潜力 "。

相似的是，字节跳动也将视频模型的商业化放在了任务单前列。在今年 9 月推出两款视频生成模型时，火山引擎总裁谭待曾公开表示，新款豆包视频生成模型 " 从一落地就开始考虑商业化 "，使用领域包括电商营销、动画教育、城市文旅和微剧本。

"AI 视频将在 B 端和 C 端展现出不同的商业化潜力。" 王鹏认为，面向 B 端，AI 视频可以为企业提供更加高效、低成本的视频制作和分发解决方案；在 C 端，AI 视频可以满足用户对个性化、高质量视频内容的需求，还能与电商、广告等行业相结合，实现更加精准的营销和变现。

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