" 行业搞不搞价格战？你是 " 找 " 死还是 " 等 " 死？你 " 找 "，才有可能突破，你 " 等 "，肯定会死。"

这是四维图新程鹏在自家发布会上的一段话。

近日，四维图新在广州举办了用户大会，向外界展示投入智驾的决心。比如，发布了四维图新 NI In Car 系列从入门级到中高阶的智驾产品矩阵，并发布了 AC8025AE 舱行泊一体芯片。

对于这家成立 20 多年、从传统高精地图领域转型的上市公司而言，智驾是不得不投身的创业大潮。

" 车企全栈自研大可不必 "

在传统燃油车时代，车企的很多产品开发都选择了全外包模式，将大量的开发工作交给供应商，而车厂要做的，则是集成、制造、销售、服务等。而在新势力涌现的这一波浪潮里，走的路线几乎都是全栈自研，例如，蔚小理等三家从智驾软件到芯片均有精力投入。

程鹏回忆到：" 有一个创始人跟我说，‘只要是用户体验有关的，我都要自研。’当然，现在开始转变了。他发现什么？全自研量产数不够的时候，研发费根本摊不下去，也遇到很多困难。不仅全外包现在走不通，全自研也走不通。"

车企自研的基础，一定是销量，无论是芯片或者智驾。因此，程鹏在发布会上呼吁，" 全栈自研大可不必。"

程鹏认为，在智能驾驶这个领域里面，中低阶要合作。因为脏活、累活、苦活一定有人帮你干。即便一年能卖 100 万台车，这个量的分摊（成本）也依然不够。我们都算过账，车里面一颗主芯片卖不到 1500 万颗，根本就是‘打水漂’，就是持续亏。"

截止目前，四维图新旗下杰发科技 SoC 芯片出货量已达到 8500 万套片，MCU 芯片出货量突破 6000 万颗。

当然，这并不意味着车厂就要放弃主导，对于高阶、差异化的东西，程鹏认为车厂仍要坚持自研。因为对于车厂而言，最终一定会有自己独特的客户群体，找到细分的市场定位，车厂得知道客户最需要什么、哪些功能和用户数据是应该把握的、产品如何形成迭代，进而形成有效的用户闭环。

在这样的角色划分下，程鹏表示，" 我们要做行业里面极致性价比的产品，帮我们的客户把脏活、累活、苦活先干了，减少大家的投入和开发工作。"

作为过去 20 年高精地图领域的王者，程鹏所带领的四维图新为何会有这样的心态转变？

根源在于地图业务的收入松动。

地图业务一直是四维图新的现金牛，是四维图新战略转型、研发投入的保证。四维图新高级副总裁、CMO 兼董秘孟庆昕表示，四维图新高精地图业务在总营收中的占比一度达到 60%-70%。

但是随着近年来无图化趋势的冲击，四维图新的基本盘受到了影响。

2022 年，华为常务董事余承东公开表示：" 现在自动驾驶还在使用高精地图，但未来发展不应该依赖高精地图、车路协同。"

何小鹏也表达了相似的观点：对自动驾驶而言，高精地图一定是过渡，真正的自动驾驶一定要能够全场景驾驶。这些车企大佬的公开表态以及实际动作，对四维图新核心业务构成了直接冲击。

对于无图的口号，程鹏一直都旗帜鲜明的表示这是一个伪命题：" 每一家车企，每一家自动驾驶解决方案方案商都是无图吗？事实上，每一家都在用，而且用的都挺多。"

程鹏认为，过去，高精度地图全部装在车机端的，现在变成在训练端。一些车企每时每刻都在用高精度地图，同时通过数据采集，进行云端训练。

2018 年，四维图新净利润出现上市以来的首次亏损，2023 年亏损额突破 14 亿元。

研发投入是四维图新亏损的一大因素。数据显示，2023 年全年，四维图新的研发投入金额为 17.61 亿元，同比下降 1.51%；但研发投入占营业收入比例为 56.42%，相比上年同期上升 2.98 个百分点。

程鹏坦言，" 我们每天都在做选择：产品要不要投，团队要不要整合。我不认为我们总的研发费用会缩小，但是收入规模一定会变大。方法就是保持高强度的研发，攻下几个关键领域，做到行业第一第二。"

从绝望之谷到开始爬坡，四维图新怎么做？

对于未来可能面临的危机，四维图新从比较早的时间就开始做准备。

2015 年，四维图新成立了自动驾驶研发部。2017 年四维图新收购了合肥杰发科技，进军汽车电子芯片领域。 

目前，四维图新已经拥有了智云、智舱、智芯、智驾四大业务板块，涵盖地图、汽车 MCU 芯片、智能座舱 SOC 芯片、智能座舱产品、高级智能辅助驾驶方案和高阶智驾方案等软硬件领域。

从今年上半年的数据看，四维图新营业收入为 16.66 亿元，其中智云业务 10.16 亿元，占比高达 60.99%，超过其他业务的总和。不过，四维图新智云业务上半年毛利率仅为 36.6%，相比上年同期减少 23 个百分点。

孟庆昕就直言，" 四维图新多年来的转型，主要还是依靠地图的高毛利业务。如何找到下一个长期的增长点，我们判断智驾是关键。"

从数据数据看，随着中阶和高阶智驾的加速渗透，预计 2027 年 NOA 渗透率将突破 30%，中高阶智驾系统的转载量将突破 800 万套。

在这一次的发布会上，四维图新发布了 "NI In Car 系列 " 从入门级到中高阶的智驾产品矩阵，能够满足从几万元到 25 万以上级别的车型需求，

高端：基于地平线 6M 的中高阶智驾方案搭载 11V5R1L12U（其中 Lidar 可选），使车辆能够实现城市 NOA 功能

中端：基于高通骁龙 SA8155 平台的舱泊一体化解决方案，针对市场 8-15 万区间的车型打造，整套方案生产成本可帮助车企至少降本 20%。

入门：基于四维图新（杰发科技）自研 AC8025 芯片与地平线征程 ® 3 的舱行泊一体解决方案，辅以 5V5R 传感器配置。该方案面向 10 万级车型市场，国产化率达到 70%。

程鹏认为，入门级别的 AC8025+J3 芯片的舱泊一体方案极有可能成为爆款。

" 航行泊一体方案控制在 2000 元以内，几乎可以给所有的车做标配。我们去年立项的时候，希望给 10 万元的车做标配，我们当时计算是需要 3000 元左右。今年算下来，5 万块钱的车都能标配我们的产品。"

极致性价比，是程鹏在采访中反复提到的词。

在价格战的大趋势下，四维图新不可避免地被卷入。但从另一方面理解，极致性价比也意味着让渡一定的利润。

汽车的定制化是一个难以避免的问题。程鹏坦言，定制化和通用化如果能做到二八开就已经很好，但是事实上很少有人做得到，只能尽可能将下游的产品标准化，以此来加快交付时间。

程鹏表示，" NI in Car 汽车智能化解决方案，6-9 个月基本就能量产，已经大大缩短开发时间。"

目前，四维图新智能驾驶产品总出货量超过 100 万台，已定点和已量产总计超 200 万台，为 7 家车企提供智驾解决方案。

在程鹏的规划中，四维图新一定要成为自动驾驶领域第一。" 要实现这个目标，核心是把量产做出来。我们 2016 年就开始搞 L4 的 demo，投入了很多研发力量，最后量产不了。所以我们先把 L2 搞好、搞透。只有把基础东西做到极致，我们才敢往上爬。"

据雷峰网了解，四维图新的定位是新型 Tier1。相比于传统 Tier1 以制造、硬件为核心，新型 Tier1 是以软件为核心。程鹏判断，这是一个比较空白的市场定位。

身为一个 Tier1，四维图新需要找到合适的合作伙伴。在这次大会上，四维图新官宣了与轻舟智航的合作。

程鹏坦言，能选择的合作伙伴越来越少。因为行业在面临大洗牌，车企、算法公司、Tier1 公司的数量都在逐渐收敛。

四维图新选择合作伙伴有两个要求：三观一致，能力互补。 " 共同愿景是为了给行业做贡献，而不是斤斤计较。能力互补则是说，轻舟的高阶智驾、感知算法能力比轻舟强，四维的工程化、交付能力、供应链成本控制能力强。"

另一方面，补充更年轻、不同专业背景的人才，用更快的速度相应客户需求。

程鹏表示，" 以前，一款汽车四年搞一个新平台，两年搞一个改款。现在头部新势力从草图到交付一款新车只需要 8-10 个月。我们舱驾一体怎么搞？硬件设计出来、图画完，软件还没开发人家新车上市了，这绝对是一个挑战。"

今年 9 月底，四维图新宣布收购滴滴的智能座舱团队。

程鹏表示，被收购的团队是舱驾一体。而这一次发布会，主要发布的就是舱驾融合方案，只不过从 8155 的高通方案变成 AC8025 的国产方案，但是能力是很接近的。因此，收购滴滴团队与四维图新的产品战略关联度非常高。

另外，由于智驾圈的融资环境与同质化竞争，一批智驾公司处在生死边缘。

孟庆昕表示，" 今年很多初创企业主动投奔，智驾公司比较多，有的面临现金流断裂，一些核心团队想出来，问我们要不要。但是我们收购的终极目标，一定是并进来。"

此前，雷峰网《新智驾》曾报道禾多 CEO 倪凯加入四维。据雷峰网了解，倪凯没有入职，而是以顾问形式参与，但是禾多的一部分前高管已经加入。

孟表示，未来中高阶的智驾方案也许都会通过资本的手段，快速补足能力。

当然，四维图新最大的业务收入一直是以高精地图为核心的智云板块。高精地图正在以多元化、更灵活、多端部署的产品形态服务不同阶段智能驾驶应用需求。

孟庆昕表示，" 地图要连接行业才会有它的商业属性。无论是收入还是利润，卖一整套解决方案远比我卖一张地图更优。我们有图有方案，比只有方案的智驾公司更有优势。好多喊无图的厂商，私底下还在买我们的地图。"

大会上，四维图新亮相了基于四维图新轻量化地图 HD Lite，结合轻舟智航中高阶全栈软件算法，双方合力推出的城市 NOA 智驾方案，并进行了北京、广州多个复杂场景的路测视频展示。

此前，四维图新获得某头部跨国车企的地图定点，这次中标的重要变化，不是原来单车收费的模式，而是把地图服务变成了训练模式，放云端训练、车端提取一些特殊场景，轻量化地装到车上。

另一方面，四维图新也在参与地方政府的车路云项目建设。

截至目前，全国共建设了 17 个国家级智能网联汽车测试区、7 个车联网先导区、16 个 " 双智 " 试点城市，开放测试道路 32000 多公里，发放测试牌照超过 7700 张，测试里程超过 1.2 亿公里。

2020 年 9 月，北京市在亦庄启动建设全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区。

"（亦庄）长时间观测总结下来，交通出行的效率提高了 11%，12%。什么意思？原来一条路要 100 分钟，现在 80 多分钟就能够疏通。"

车辆数据的流转，是车路云一体化系统的核心关键。

程鹏透露，" 最近接了一个亦庄 3.0 车路云项目，我们来做北京示范区所有的路，不仅是车，路侧的改造，路口、红绿灯、计算单元，我们都参与在里面，牵头在搞。"

投入智驾圈的创业大潮，意味着四维图新要有更灵活的身段和更 " 扎根田间地头 " 的心态。

在程鹏看来，现在行业里创新的核心是新能源和智能化，不选也得选，但是四维图新要评估赢的概率。

" 我不可能 100% 赢才干。我们每天做的决策都是这样，如果决策赢的概率是 51%，别人是 49%，365 天下来，差距就很大了，十年下来是一个非常可观的数字。"