随着人工智能技术的不断进步，AI 在员工培训领域的应用为传统培训模式带来了革命性的改变。本文将探讨企业如何利用 AI 技术提升员工培训效果，解决培训过程中的痛点问题，并展望 AI 在企业培训中的未来发展趋势。

我们知道对于企业而言，培训员工不仅可以提升员工的技能和知识水平，而且还能促进企业的长期发展以及构建同行竞争的优势壁垒。

虽然说企业的员工培训可以给企业自身发展带来诸多好处，但是在展开培训的过程中则会遇到各种各样的问题，比如在新员工入职培训时的组织实施成本以及难度问题，特别是对于一些员工岗位流动性较强的，那么不断的给新员工做入职培训更是有些企业不得不面对的问题。

而对于阶梯式的人才培训时，企业可能会面临培训分散，统筹与部门自驱力不足的现象存在，或许存在企业内部知识经验的沉淀但精准萃取困难，不能同时满足人才培养的条件下去解决企业对应实际业务的难题。

还有对于加盟商的培训，可能会涉及到企业因加盟商的地区遥远且分散，然后导致的即时性相关的培训信息触达困难，比如一些新产品知识在更新迭代下的信息以及在考核培训的即时更新缓慢等，从而造成企业与加盟商在时间差带来的不一致性。

最后一个站在员工的视角来说，虽然员工知道企业培训是对他们的一种能力提升福利，但是可能会因为经常培训或多少占用他们的休息时间，造成学员怨气大以及项目难开展等问题。

针对以上的种种问题，那么当下的 AI 技术又可以如何的去巧妙解决呢？

一、企业培训知识库的自动生成

也就是用 AI 大模型的文字生成和文字生图以及文字生成视频的综合能力，能够自动生成不同培训员工类型的相关学习素材，比如作为培训管理者你可以给 AI 提要求，本次的培训对象以及什么样的培训目的，然后让 AI 协助开始去生成对应课程大纲传送给管理者审批，以及可结合企业的原有经验资料再去生成相关的培训知识点和发挥延伸，最终让 AI 去生成相应逻辑性更完整的视频类课程等用来培训企业员工，这一整个培训知识的生成环节，现在因为有了 AI 技术的扶持，企业在实践中发现可以让相对于传统的培训知识组织生成效率至少可以提升了 15 倍以上的效益。

另外一个就是在一些考试场景的智能出题层面，它同样可以极大的降低了在线考试的创建跟运营成本，这点大家应该更有深刻体会，因为在整个培训的过程中，而考试出题这个环节同样也是一件非常成本高昂的事情。

二、培训过程更加智能化

比如在新员工培训时，可以通过自动下发材料，省去手动添加的流程，同时员工也就可以合理按照自己的时间进行学习安排，不会因为时间段的强制限制带来工作冲突。

而对于需要通过试卷考核进行评测员工能力的，则可以通过线上的试卷导入和自动组卷以及自动阅卷等自动化管理，最终形成考试的自动化流程，不但节省了以前人工线下阅卷、人工统计和人工录入的传统方式，而且还可以有效的规避了作弊行为，保证考试的公正性，而且当前大模型 AI 的技术下也避免了传统在线阅卷带来的各种语义理解的不准确和因各种教条刻板的主观性造成误判的现象。

三、增强员工学习动力和高效成长

虽然企业对员工的培训整体而言都是有益于双方，但是还是会出现不一定所有人都喜欢学习的，毕竟学习是比较考验我们人类的耐心，但是有些行业的人员流动是性特别快的，因此就会存在企业不得不去重复大量培养人员，为了他们能在及时达到上岗的标准，当这两者问题同时出现的时候，我们又该如何面对？

那么在这里即可采用 AI 的陪练应用模式了，简单来说也就是让 AI 在学员学习的过程中不断增强他们的学习动力，从被动式学习逐渐转换为主动学习的态度，这里面的核心就是让 AI 去模拟制造一些比较好玩的应用场景，在学员当下的学习过程中可以即时反馈给他们。

比如在公司的线下门店新员工上岗培训过程当中，我们可以让 AI 去模拟很多不同的顾客角色与学员进行互动，比如模拟一些难缠的客户，可以让新员工学到的服务与销售知识的不足技术得到强化和补充，另外一个也因为让新员工提前知道了这种可能会出现的难缠客户互动场景，因此当在真实服务上真正去面对这些客户的时候，也就可以让员工更加自信且正确的处理应对，避免因为个别员工言论过失或处理不当给公司企业带来社会口碑舆论的负面影响，真正的实现上线即为熟练员工，更高效的节省因那种以老带新的费时费力传统模式去助力新员工的成长。

四、小结

当然，以上只是关于企业培训在 AI 技术加持下的部分应用场景落地列举，后面随着当前 AI 技术不断的更新迭代，也同样会给我们带来更多的惊喜和企业组织效能的极致提升，比如像几年前曾尝试在企业培训过程里能够让 AI 像人类一样且精准的从海量知识库和题库抽取题干和非常精确的内容，这件事是几乎不可能完成的，然而却因为有了大模型的加持，瞬间让企业在培训过程中的高成本环节出题变成了低成本且高效即可智能化出题惊喜体验。

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