近两年，国内人工智能技术的发展突飞猛进，大语言模型、机器人、自动驾驶等领域的创新成果备受瞩目。AI 技术的发展，带动相关人才的招聘需求。

聚焦本报告关注的大模型技术，观察自然语言处理、深度学习岗位的招聘薪酬水平。2024 年上半年，两个岗位的平均招聘月薪分别为 24007 元、26279 元，位列人工智能相关岗位前列，招聘月薪同比增速分别为 11%、2%，增幅领先。

从招聘要求看，大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。学历方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求硕博学历的占比为 35.8%，比去年同期提高 5.5 个百分点；要求本科学历的占比为 56.3%，比去年同期上升 12.6 个百分点。深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为 45.5%，比去年同期提高 1.5 个百分点；要求本科学历的占比为 50.7%，与去年同期持平。

经验方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求 3-5 年经验的占比 33.8%，比去年同期提高 2 个百分点；要求 5 年以上经验的占比 14.1%，比去年提高 3 个百分点。深度学习岗位中，要求 3-5 年经验的占比 34%，比去年同期提高 3 个百分点；要求 5 年以上经验的占比 12.7%，与去年同期持平。

大语言模型相关岗位涉及编程、建模、算法优化等多个方面的工作内容，专业技术门槛较高，因此岗位的学历要求较高。同时企业往往需要人才进行算法创新和模型研发，从而推进大模型在各个业务场景落地，这需要人才具有较为丰富的实战经验，因此岗位的工作经验要求较高。

从变化来看，2024 年，编辑 / 翻译、人事 / 行政 / 财务 / 法务的 " 大语言模型影响指数 " 分别为 0.89、0.68，比 2022 年分别上升 0.09、0.04；客服 / 运营、软件 / 硬件研发的指数分别为 0.75、0.65，比 2022 年分别下降 0.04、0.07。后者指数下降，说明其职业内部易受大模型影响的工作内容在减少，一定程度反映出该职业招聘针对大模型技术的调整更迅速。分析背后原因，研发、运营常见于互联网行业，而互联网是处在技术发展前沿、不断创新变化的行业，因此对于大模型技术的接受和应用也更快，在相关岗位的招聘上更快做出调整。

观察各职业招聘规模变化与 " 大语言模型影响指数 " 的关系。发现它们呈负相关关系，即 " 大语言模型影响指数 " 越高的职业，其 2022-2024 年间招聘量占比下降的幅度越大。如指数较高的客服 / 运营、销售 / 商务拓展，2024 年上半年的岗位数量占比分别较 2022 年下降 2 个、5 个百分点以上；软件 / 硬件研发、运维 / 测试、人事 / 行政 / 财务 / 法务也下降 1 个百分点以上。这些职业招聘占比的下降，可能是受到产业结构调整、大模型技术等多重因素影响。

观察各职业收到的投递人数占比变化与 " 大语言模型影响指数 " 的关系，发现也呈负相关关系。" 大语言模型影响指数 " 高的职业，收到的投递人数占比下降。值得注意的是，软件 / 硬件研发、运维 / 测试这两个职业的 " 大语言模型影响指数 " 较高，2024 年上半年较 2022 年的招聘职位占比下降，但是投递人数占比均升高 0.5 个百分点左右。这体现出在技术发展和劳动力市场结构调整过程中，供给端存在一定滞后性。

分析各职业招聘学历要求变化与 " 大语言模型影响指数 " 的关系，发现呈正相关关系。即 " 大语言模型影响指数 " 越高的职业，其 2022-2024 年间学历要求提高得越多。如编辑 / 翻译、客服 / 运营、销售 / 商务拓展、市场 / 品牌 / 公关、软件 / 硬件研发等指数较高的职业，2024 年上半年要求本科以上学历的职位比例，均较 2022 年提高 1-4 个百分点。

经验要求也呈现相同的特征。" 大语言模型影响指数 " 越高的职业，其 2022-2024 年间经验要求提高得越多。如销售 / 商务拓展、市场 / 品牌 / 公关、客服 / 运营，2024 年上半年要求 3 年以上工作经验的比例，分别较 2022 年提高 7 个、5 个、3 个百分点。

受大模型影响较大的职业，普遍提高了招聘要求。一方面，这些职业中的一部分基础工作内容可以用大模型工具替代，因此未来需要的人员减少，但是对人员的能力要求提高，需要他们能够熟练使用 AI 工具，通过 AI 工具提高工作效率。另一方面，这些职业仍需要一些大模型工具无法替代的技能，如创造力、沟通能力、组织协调能力等，这些对于求职者来说也是基础业务能力之外更高阶的要求，需要更高的认知能力和更丰富的经验。

为评估大语言模型技术对各城市劳动力市场的潜在影响程度，我们在职业 " 大语言模型影响指数 " 的基础上，将城市中各类职业的招聘岗位数量占全国各职业招聘总数的比例作为权重，加权计算得出该城市的 " 大语言模型影响指数 "。可见，一线城市、省会城市、东部沿海城市的经济发展水平高，人工智能产业基础好，同时，劳动力市场中易受大模型技术影响的岗位也更多。而相对于制造业发达的东部沿海城市，服务业比重较高的一些中西部省会城市，更需要注意大模型技术给劳动力市场带来的影响。应积极拥抱和应用大模型等 AI 技术，促进产业转型升级，提高劳动生产率，创造更多高质量就业岗位。

总之，人工智能技术的快速发展既是机遇也是挑战。不论企业还是个人，都需要认识到技术进步带来的积极影响，并准备好应对由此引发的各项变化，通过不断学习、创新和适应，确保在人工智能时代中抓住机遇，实现共同繁荣。