因为英伟达太贵，字节跳动正自研两款 AI 芯片？

字节，想要跳出英伟达的手心？

9 月 16 日消息，据媒体报道，有知情人士透露称，字节跳动正在自主研发两款 AI 芯片，旨在减少对昂贵的 NVIDIA 芯片的依赖，并提升其在市场的竞争力。

而有关两款 AI 芯片的制造方面，字节跳动计划与台积电合作，预计在 2026 年前实现这两款自研芯片的量产。

这两款芯片分别针对模型训练和推理设计，其中一款用于加速构建人工智能模型所需的大量数据计算，即训练芯片。另一款则用于加速基于模型的预测和决策过程，即推理芯片，字节跳动已向台积电预定了数十万颗芯片，预计通过采购自研芯片，可节省数十亿美元的成本。

而对于字节跳动来说，降低芯片成本是一个迫切的需求。

去年，字节跳动发布了其首款 AI 聊天机器人 " 豆包 "，该机器人能够生成文本和图像的生成式 AI 内容。今年，字节跳动宣布了一系列低成本的大语言模型，其中一些模型生成一个 Token（即模型生成的一个词或词的一部分）的成本比 OpenAI 的类似产品低 99%。

不过，虽然模型生成成本降低，但硬件的成本仍然居高不下。据报道，今年字节下了超过 20 万颗 Nvidia H20 芯片的订单，H20 是 Nvidia 为中国市场制造的最先进芯片，在美国出口规则下允许销售，该订单价值超过 20 亿美元。

而现在，字节跳动打算向台积电订购数十万颗其自研的训练和推理芯片。据《The Information》估计，这些内部设计的芯片成本将比购买 Nvidia 芯片少数十亿美元。

不过，据知情人士透露，这些芯片仍处于设计阶段，字节跳动的计划可能会发生变化。