这一电池寿命预测模型有效平衡了预测精度和计算成本，从而提升电池数字大脑在寿命估算方面的应用价值。

盖世汽车讯 准确预测锂电池的使用寿命，是电气设备正常运行的关键。但由于容量非线性衰减和不确定的运行环境，这仍然面临挑战。据外媒报道，中国科学院大连化学物理研究所和西安交通大学的研究人员设计出创新深度学习模型。这种双流视觉转换器（dual stream-vision transformer）具有高效自注意力机制（DS-ViT-ESA），可用于预测目标电池的当前循环寿命（CCL）和剩余使用寿命（RUL）。