今年的服贸会现场，毕马威中国举办了以 " 聚焦未来 洞察 AIGC 新范式 " 为主题的 "AIGC" 论坛。论坛上，毕马威中国与中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会联合发布了《2024 中国金融科技企业首席洞察报告》，约七成受访企业认为新质生产力能够驱动金融科技企业提升自主创新能力，并带来新的发展机遇；而超九成看好大模型金融应用前景，且 47% 的受访企业已有技术和产品布局。

《报告》总结了 2024 年金融科技领域的十大现状与十大趋势，深入分析了金融科技在发展中面临的机遇与挑战，尤其关注新质生产力、大模型等经济科技领域前沿动态对金融科技行业的影响。毕马威中国及亚太区金融业主管合伙人张楚东表示，新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，其中大模型等人工智能技术是颠覆性技术的主要载体之一，将成为新质生产力发展的重要引擎。新技术的革新为金融科技行业带来发展机遇，但同时也伴随着一系列挑战。面对这些挑战，未来金融科技企业需要持续进行创新，积极拥抱变革，不断开创行业新章。

事实上，这是毕马威中国四度携手中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会，共同发起面向金融科技企业高管的联合调研项目，为政策制定、行业参与者及学术界提供有益参考。毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示，大模型作为人工智能技术的重要组成部分，通过技术创新和赋能产业，推动了新质生产力的发展，并在多个领域展现出巨大的应用潜力和价值。而金融业作为技术密集型、数据密集型行业，是大模型应用的前沿阵地。随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。

从调研结果看，91% 的受访企业看好大模型金融应用前景，且 47% 的受访企业已有技术和产品布局；但同时结合挑战来看，75% 的受访企业认为通用大模型 " 难以满足金融领域特定需求，而训练领域大模型面临数据质量低、精度不足 "，反映出当前金融大模型发展的核心问题仍在技术层面。

面对这些挑战，《报告》强调，要围绕五篇大文章持续深化金融科技应用场景，深入贯彻落实中央金融工作会议关于做好金融五篇大文章的决策部署，深化金融科技在金融等领域的创新应用，运用大数据、人工智能等技术完善科创企业信用评估模型，促进科技金融产品创新，提升科技金融服务精准度，助力培育新质生产力。

针对金融科技未来发展，《报告》提出了十大趋势。企业发展方面，金融科技企业降本增效趋势持续，树品牌和钻技术始终是企业发展核心策略；经营方面，数据要素流通仍是行业主要痛点，企业经营压力需高度关注；区域方面，长三角、珠三角等产业集群优势凸显，杭州、成都等新高地势头正劲，79% 的受访企业选择长三角城市群，杭州、成都、重庆等依旧是除北上广深之外最受看好的金融科技中心城市。

创新和风险控制方面，深化监管沙盒与监管科技应用是平衡金融科技创新与风险的有效举措，53% 的受访企业认为推进监管科技应用是平衡金融科技创新和风险的重要举措其中，25% 的受访企业将其作为第一选项，较去年增加 4 个百分点。

《报告》认为，金融领域信息技术创新持续深化，标准规范与解决方案研制仍需发力；" 元宇宙 " 技术方面，因缺少合适场景和成熟技术，六成企业对元宇宙持消极或观望态度；大模型应用较为积极，九成企业看好大模型金融应用前景，客服、风控、营销是三大热门场景。

作者：唐玮婕

文：唐玮婕 图：资料照片 编辑：商慧 责任编辑：戎兵

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