AI 技术发展至今，谷歌一直被认为是人工智能领域的 " 黄埔军校 "，近十年人工智能领域许多奠基性、开创性的工作均出自谷歌之手。而目前，几乎所有大型模型的核心架构—— Transformer，便源自谷歌 2017 年发表的标志性论文《注意力就是你所需的一切》（Attention Is All You Need）。

然而，在生成式 AI 的浪潮中，相较于 OpenAI，谷歌却显得步伐稍缓。无论是轰动业界的 ChatGPT，还是 Sora 世界模拟器，谷歌似乎总落后 OpenAI 一步。

9 月 11 日，在备受瞩目的 2024 All-In 峰会上，谷歌联合创始人谢尔盖・布林（Sergey Brin）罕见地接受了公开采访。这次访谈围绕着布林对 AI 未来的见解、谷歌在 AI 领域的战略，以及他个人对技术发展的深层思考展开。

图片来源：Youtube 视频截图

从去年开始，就有媒体爆料，称谢尔盖・布林已经重返一线，亲自编写代码。在此次访谈中，谢尔盖・布林证实他已重返谷歌，投身 AI 相关研发，并且几乎每天都去公司工作。他表示，当前 AI 发展令人震惊，作为一名计算机科学家，他不想错过这一切。

然而，布林也表示，谷歌的工程师在日常工作中使用 AI 工具的频率还不够高。

回顾 AI 发展历程，布林说："90 年代我还是研究生时，AI 在课程中几乎无足轻重，充其量不过是教材中的一个脚注。课本里讲的是，前人做了各种各样的试验，但是 AI 真的不起作用，搞 AI 就是‘死路一条’。"

然而，近十年 AI 的突飞猛进令他惊叹不已：" 如今的 AI，几乎每个月都能展现出全新的能力，而且这些能力很快就能实现翻倍，着实令人惊叹。"

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关于未来模型开发与应用的演变，布林提到，"10 到 15 年前，不同的 AI 技术被用于解决完全不同的问题。"

尽管这些基于特定应用的小模型展现出了显著的有效性，布林指出，"未来的趋势将是向构建一个更加集成、统一的模型迈进。" 他补充道，" 我不确定它是否是所谓的‘上帝模型’，但可以肯定的是，这将是一个共享架构，甚至可能发展成为共享模型。"

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布林坦言，谷歌在 AI 技术应用上的保守态度引发了一些问题。他感慨道：" 现在语言模型的起点，要追溯到 6 年前还是 8 年前那篇 Transformer 论文。遗憾的是，这些论文作者后来大多离开了谷歌，当然，我们要向他们表示祝贺。当时我们太胆小，不敢部署 Transformer 技术。"

布林还承认，谷歌在人工智能领域的探索并非一帆风顺。布林强调，重要的是让 AI 技术走出实验室，并承担可能的风险，即使这意味着可能会遭遇尴尬或失败。

他认为，尽管 AI 技术可能还不够完美，但应该及时发布，让人们去实验，探索新的应用。布林表示："AI 技术不应被过度保守地保留，直到其完美无缺才进行展示。"

每日经济新闻综合自公开消息

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