日前有消息显示，百度创始人、CEO 李彦宏在一次内部交流中围绕大模型的能力差距，以及闭源大模型公司的商业模式等热点话题发表了自己的看法。

其中在大模型之间是否存在能力壁垒方面，据称李彦宏表示，未来大模型之间的差距可能会越来越大，并且模型之间的差距是多维度的，" 不管是理解能力、生成能力、逻辑推理能力，还是记忆能力等基本能力上的差距 "。他还指出，" 大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级 "。

同时李彦宏认为，" 有些模型可能推理速度很慢，虽然也达到同样的效果了，但实际上它的体验还是不如最先进的模型 "，以及 " 每一个想证明自己能力的模型都会去打榜，打榜时他就要猜别人到底在测什么、哪些题用什么样的技巧就能做对，所以从榜单或者测试集上看能力已经很接近了，但到实际应用中还是有明显差距 "。

此外他还表示，一个模型除了能力或效果之外还要看效率，而开源模型的效率是不行的，" 在大模型时代之前，大家习惯了开源意味着免费、意味着成本低。但是在大模型时代大家经常讲的是 GPU 有多贵，算力是决定大模型成败的一个关键因素……真正在商业领域，当你追求的是效率、效果，追求的是最低的成本时，开源模型是没有优势的 "。

对此李彦宏强调，与开源模型相比，闭源模型的推理成本在商业化上更具有优势，" 闭源模型准确地讲应该叫商业模型，商业化的模型是无数个用户或者说客户在共享同样的资源，在分摊研发成本、分摊推理用的机器资源和 GPU，而开源模型需要你自己去部署一套东西 "。

关于大模型时代的企业发展和竞争，李彦宏则认为，所谓的领先 12 个月或落后 18 个月并没有那么重要，" 当每个公司都处在完全竞争的市场环境中，你不管做什么方向都有很多竞争对手。如果你能永远保证领先对手 12 到 18 个月，那是天下无敌的。哪怕你能保证永远领先竞争对手 6 个月，那就赢了，你的市场份额可能是 70%，而对手可能仅为 20% 甚至 10% 的份额 "。

对于开发者关心的 " 大模型应用如何发展 " 问题，李彦宏表示，智能体是大模型一个重要的发展方向，因为 " 智能体提供了一个非常直接、非常高效、非常简单的方式，在模型之上构建智能体是相当方便的，这也是为什么今天每周都有上万个新的智能体在文心平台上被创造出来 "。

此外他还透露，" 除了模型本身的能力比较强大之外，我们也有很好的分发通路。百度的 App，尤其是百度搜索一天有数以亿计的人在用，用户的需求主动向我们表达了，哪一个智能体能更好地去回答这些问题、满足这些需求，这是一个自然匹配的过程，所以我们最能够帮助这些开发者分发他们的智能体 "。

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