" 今年腾讯金融云在大数据产品方面的增长超过了 100%，" 腾讯云副总裁胡利明在 2024 年腾讯全球数字生态大会上，接受群访中说道。

大数据产品在金融行业的应用如此之快，这是令人没想到的，以往当我们谈金融机构融合创新，谈关系型数据库的切换是最多的，比如说 Oracle、DB2 切换成腾讯云 TDSQL。为何眼下大数据产品会在金融机构中提速这么快？

在回答这一问题之前，还需要厘清下大数据和数据库之间的能力差别。大数据能力更适用于处理海量、非结构化的数据分析，并从中提取有价值的信息，而数据库能力更适用于管理和操作结构化数据，支持企业的核心业务应用和数据管理需求。

大数据产品的演进可以分三个阶段，第一阶段是在 2010 年之前，这一时期大家都是用数仓来为企业提供报表、分析等数据，辅助企业的经营决策。第二阶段也就是 2010-2015 年，移动互联网的飞速发展，使得海量数据出现，以 Hadoop 为代表的分布式计算框架开始出现，到第三阶段，随着云计算的发展，云仓一体架构等等一些新技术开始出现。

胡利明对雷峰网表示，眼下大数据产品销售提速主要是因为金融机构业务需求驱动。

近年来，金融机构对大数据平台的应用愈发广泛，涵盖自身经营管理战略方向的选择、客户营销与获客、客户全生命周期运营、风险控制、监管上报以及后台运维模型等方面。但原有的大数据产品，已经无法完全满足现有的大数据分析。胡利明表示，比如 CDH 在节点扩充到 400 个时，其性能就会遇到比较大的瓶颈。

除需求驱动外，融合创新也是另外的驱动因素之一。胡利明表示，此前有很多的金融机构采买了 CDH 等大数据产品，但 2022 年 3 月 Cloudera 宣布停止对 CDH 技术支持，为了避免大数据产品被卡脖子，国产大数据产品的自主创新也在加快。

第三是 AI 的驱动，金融机构目前也在加速布局大模型，比如水滴科技在大会上分享到，其打造的智能语音服务顾问已能赋能相关企业完成车险全流程销售。而数据是 AI 训练的语料，前期如果不做好数据的治理，后续 AI 训练也很难进行。

种种因素之下，引发了金融机构对大数据平台的升级潮。从不少分析机构数据也可以看到这一趋势，IDC 报告数据显示，2023 年中国大数据市场规模达 179.3 亿元，相比 2022 年增长 24.6%。

不过，胡利明对雷峰网表示，目前大的金融机构和中小金融机构在大数据产品采购上也有些不同，大的金融机构业务量更多，客户更多，资金也更充裕，他们一般会采购湖仓一体的架构，底层用对象存储把所有数据都存下来，上面购买了不同的计算引擎，有实时计算、有离线计算等等。某国有银行客户目前大数据集群超过了 5000 个节点。而对于中小金融机构，现阶段他们会结合业务去买轻量级的存储和计算引擎去解决他的经营数据分析。

目前，许多金融机构大数据平台改造已经初显成效。据了解，长城人寿从 2023 年开始建设 "1+1+2+N" 数据中台体系，其中基于腾讯云大数据 TBDS、腾讯云数据开发治理平台 WeData 构建了湖仓一体底座和数据开发运营平台，能覆盖全场景的数据分析和全流程的数据治理需求。目前长城人寿已有 28 个业务系统数据已实时入湖，数据量 22TB，后续可按需快速入湖，供上层各种应用场景使用。另外，目前在客户理赔、保全服务方面基于数据洞察有了显著效果，个人理赔时效提升 30%。