智东西 09-10
阿里云AMD护航,天谋科技携IoTDB登顶TPCx-IoT国际权威榜单
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作者 | 三北

编辑 | 漠影

智东西 9 月 10 日报道,近日,专业时序数据管理服务商天谋科技的时序数据库 TimechoDB 在最新工业物联网场景榜单 TPCx-IoT 一举夺魁,这背后离不开阿里云和 AMD 的支持。

时序数据库 TimechoDB 是基于 Apache 基金会全球 Top-Level 项目 Apache IoTDB 开发的企业级产品,由 IoTDB 项目原厂团队组建的商业化公司天谋科技负责产品构建与商业化落地。IoTDB 数据库技术则是源于清华大学软件学院工业大数据团队。在搭载全新第四代 AMD EPYC(霄龙)处理器的阿里云 g8a 实例的支持下,天谋科技基于 IoTDB 的企业级时序数据库 TimechoDB 刷新了工业物联网场景榜单,在性能和成本维度上双双排名第一。

(图片源自:https://www.tpc.org/tpcx-iot/results/tpcxiot_results5.asp?version=2)

这是什么含金量?国际事务处理性能委员会 TPC 是全球最权威的数据库性能测评基准组织之一。TPCx-IoT(TPC Express Benchmark IoT)则是业界首个能直接对比物联网场景不同软件和硬件性能的基准。时序数据库 IoTDB 可以说完成了一次国际大考。

天谋科技是如何实现这样的成绩的?阿里云与 AMD 提供了哪些支持?数据库产品的突围需要软件和硬件怎样的配合?这又对全球工业数字化转型有什么样的重要意义?本文对此进行了深入探讨。

一、排名榜首,时序数据库 IoTDB 是如何做到的?

时序数据库,简单来说,是一种负责存储、管理、分析工业设备传感器上报的海量数据的新型数据库技术,该技术正成为推动工业数字化的重要底座。工业场景需要对数据接得住、存得下、管得好,因此对数据库产品提出了更高要求。

天谋科技于 2021 年成立于北京,由 Apache IoTDB 的核心团队创立。本次登榜并不是 IoTDB 首次斩获国际第一排名。2023 年 11 月,IoTDB 便在国际时序数据库性能测试排行榜 benchANT 中,6 项性能指标均排名第一。

IoTDB 相关技术与系统成果已在能源电力、钢铁冶炼、航空航天、石油石化、智慧工厂、车联网等行业的全球数千家规上工业企业成功应用。

二、如虎添翼,阿里云 g8a 成为 IoTDB 登顶 TPCx-IoT 榜单的助推器

IoTDB 的登榜是科技力量协作的结果,阿里云 g8a 实例为其提供了澎湃算力支持。

阿里云 g8a 实例作为一款企业级实例产品,搭载了全新第四代 AMD EPYC(霄龙)处理器,得益于阿里云最新自研的 " 飞天 +CIPU" 架构,在计算、存储、网络、安全等领域的能力进一步全面提升,性能相比上一代 g7a 最高提升 50%,支持 eRDMA 网络,时延最低 8us,为客户带来超强性能、超高性价比、和安全稳定的业务支持,助力用户在云上加速业务创新。

在时序数据库领域,时序数据的来源主要是能源、工程、交通等场景的机器设备和传感器。这些场景往往有着测点多、采样频率高、存储成本高等特点,因此要求数据管理分析工具兼备高性能和高性价比。阿里云 g8a 实例的产品特性恰巧满足需求。

得益于阿里云 g8a 实例强大性能及更高的性价比,IoTDB 最终在全球权威基准测试竞赛中如虎添翼。

三、引领创新,第四代 AMD EPYC 是阿里云 g8a 的 " 源动力 "

阿里云 g8a 的出色表现,离不开坚实的硬件 " 基石 " 支撑。

第四代 AMD EPYC 处理器,也是助力 IoTDB 摘得桂冠的 " 幕后英雄 " 之一。代号 "Genoa"(热那亚)的第四代 AMD EPYC 处理器核心数最高达 96 个,得益于强大的 Zen 4 架构、先进的 5nm 制造工艺、更多的核心和线程数量、灵活高效的 AVX-512 扩展指令集、更强大的内存与 I/O、极高的能效以及性价比,同时还支持 DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1+,Genoa 也成为阿里云 g8a 赋能企业的一大 " 源动力 "。

对于采用阿里云 g8a 进行测试的 IoTDB 来说,第四代 AMD EPYC(霄龙)处理器意味着更低的成本、更高的性能。

结语:时序数据库 IoTDB,为全球新型工业化发展提供新质生产力

近年来,全球工业数字化转型进程不断深入,以时序数据库 IoTDB 为代表的数据库正成为推动进程的新锐力量。多次优异成绩的取得以及在全球数千家企业的成功落地,意味着 IoTDB 在写入性能和成本控制方面已经达到国际领先水平。

此次 IoTDB 斩获国际权威榜单第一名,是天谋科技的又一次尝试与实践,阿里云和 AMD 也贡献了一份力量。天谋科技也会带着时序数据库 IoTDB,继续努力满足工业场景下海量时序数据的管理需求,为全球新型工业化发展提供新质生产力。

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