丨 2024 年 9 月 10 日 星期二丨

NO.1 薛其坤：研制出实用的通用量子计算机至少还需 10 年

9 月 7 日下午，中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤在 2024 年浦江创新论坛上表示，要研制出量子计算机，在物理学上至少还有五道难关，即错误率、相干时间、制冷机、硬件方案、不确定性。据他估计，至少还需要 10 年时间，才能研制出实用的通用量子计算机。

点评：量子计算机的优势主要体现在它们能够执行并行计算，解决传统计算机难以处理的复杂问题，如大整数分解、搜索算法、模拟量子系统等。它们在密码学、药物发现、材料科学、优化问题等领域有着广泛的应用前景。

NO.2 复旦大学教授肖仰华：这轮生成式 AI 泡沫早晚会破

近日，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示，这波生成式大模型的泡沫早晚会破，天花板一定会到来。首先，人类产生优质数据的过程是相对缓慢的，优质数据的缓慢生产速度为成为大模型发展的天花板。其次，合成数据的质量控制仍存在不少技术挑战，会限制大模型获得本质新颖的知识与能力，也就是大模型会遭遇所谓的演绎闭包困难。最后，人类当下的智识水平可能限制我们去认识一个超级智能形态。

点评：肖仰华教授展望了 AI 的未来，认为人类可能不需要过多的数据，而是需要精炼的数据。他提出，通过万卡训练和打造万亿模型来探索智能的极限，但早期的大模型可能存在大量的 " 水分 "，需要挤出这些 " 水分 " 以获得更小而精的模型。

NO.3   曾毅：在人工智能发展过程中，没有任何一个国家和地区能够独善其身

近日，世界互联网大会国际组织在北京召开推动构建网络空间命运共同体迈向新阶段理论研讨会。会上，联合国人工智能高级别咨询机构专家组成员、中国科学院自动化所人工智能伦理与治理中心主任曾毅表示，人类要受到大自然的启发，研究人工智能学习、发育和演化的机制，使得人工智能以更安全、更具道德的方式逐步接近，甚至超越人类智能。此外，他认为，在人工智能发展过程中，没有任何一个国家和地区能够独善其身，我们有责任共护安全、共享发展。

点评：AI 的潜在风险可能在未来几十年内逐渐显现。因此，我们需要有长远的视角，提前规划和准备，以应对可能出现的长期风险。而为了应对 AI 的全球性挑战，我们需要有一个全球性的框架来指导和协调各国的 AI 政策和实践。

每日经济新闻