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蓝鲸新闻 9 月 9 日讯（记者 石雨）日前，由上海报业集团旗下财联社、科创板日报主办，AI daily、蓝鲸新闻协办的 "In AI · 无限未来 " 创新大会亮相外滩大会。圆桌交流环节，国泰财产保险有限责任公司（以下简称 " 国泰产险 "）CTO 朱建平就 AI 如何赋能保险业务场景，AI 大模型应用又会有哪些机遇和难点做出解答，给出建议。

作为蚂蚁集团持股的财产险公司，国泰产险 2008 年成立于上海，明确立足 " 科技保险 " 战略目标，将 " 数字化建设 " 作为其长期发展的核心驱动力，推进 " 保险 + 科技 + 服务 " 新模式。

对话交流中，朱建平首先通过国泰产险的实践介绍关于人工智能赋能保险的解题思路。2018 年，国泰产险开始系统化推进数字化转型工作。第一阶段是数字化底座，包括云计算、业务与数据双中台等；第二阶段是数据治理；第三阶段是数据智能化。

" 推进人工智能的时候，不能独立看待它，而是要将其放在数字化转型的大框架下看待，把人工智能看成是数字化转型的重要组成部分，这是非常关键的 "，朱建平强调道。

从数字化转型的应用来看，朱建平介绍，" 国泰产险人工智能的应用，基本实现了面向用户全流程智能化的服务，包括营销、投保、理赔、客服；同时实现了内部关键领域的智能化，包括产品创新、风控、精算、财务等等。这在提升用户体验的同时，推动了业绩的快速增长和公司的持续盈利。"

进一步，针对 AI 大模型在金融行业中的应用，朱建平以小模型与大模型为开篇谈及其中机遇。

" 大模型发展之前首先是小模型，小模型阶段的研究对象主要是用户，主要应用于营销与风控两个应用领域。对用户数据的广度、深度有一定要求，是结构化数据。平台型的企业更具有应用优势，但大部分企业并不具备用户数据的广度与深度。"

区别于小模型，朱建平指出，大模型的主要差异在于研究对象是专家，包括销售、理赔、客服、投研等领域的专家，只需要高质量的特定领域的数据，是非结构化的数据，金融企业完全可以具备此类数据。

基于这一前提，朱建平提出，" 大模型对于金融企业而言，最大的机遇在于打造高效、智能的数字员工，使数字员工像专家一样工作，效能高、质量佳。"

朱建平指出，人工智能最大的爆发点即在于大模型。" 类比于自动驾驶，最开始的阶段是 L2 辅助驾驶，逐渐演进到 L4、L5 阶段。大模型的应用下，从刚开始的人机协同完成工作，逐步演进成独立完成，这对于效能的提升价值非凡。"

不可忽视的是，大模型还面临最严峻的合规难题，在朱建平看来，产生的内容如何保障合规，达到安全性、透明度和解释性等方面的要求，是目前最主要的挑战。