张礼立 / 文 随着数字科技、人工智能等技术、电商行业的高速发展，全球供应链管理正在出现新的范式，供应链物流行业将迎来新的革新与增长。

在 2023 年的供应链战略成熟度曲线图中，‌ Gartner 不仅持续关注通用人工智能、‌云计算等技术，‌还强调了生成式 AI、‌客户数字孪生、‌循环供应链以及绿色可持续供应链的重要性。‌同时，‌数据认知和数字化供应链战略预计将在 2 — 5 年内加速走向成熟。‌全球供应链技术趋势当中，提供更大的供应链可见性，以更快响应日常、异常需求，主动解决问题，提供应对未来潜在冲击的能力都是重点。而对于物流行业的企业和从业者，新技术的投资和有效使用，需要企业以数据为重，我们肯定要密切关注数据管理、挖掘等技术。

供应链物流趋势的分析，总体看也就一句话，那就是数字化变革，特别强调企业构建弹性供应链的重要性。而技术方面，以人工智能为核心的技术应用，将在端到端供应链的管理、协同、运作等方面提供赋能和有效改善。中国供应链在过去 30 年时间里也经历着不同程度的周期性技术迭代，特别是现在与未来的数字经济对物流供应链产业的影响。

有五个是明确的，而且是明显的发展趋势

第一，生成式人工智能的快速发展，正在加速催生供应链物流行业的大模型生态形成。这不是简单去看人工智能在供应链物流中的应用，而是从 AI+ 不同的数字科技在供应链物流领域的不同场景中，可能会创造出难以想象的新价值。这里面包括从无人机无人车无人仓在未来实现的无人供应链，或者叫无接触供应链自动化。 通过 AI 人工智能的自然语言达模型，实现的跨境商品智能分类，推荐推优，特别是从智能运筹领域未来实现新的供应链弹性与控制平台等等。 您可以这样理解，未来闭源大模型会应用于物流供应链更多的场景，从需求计划、生产、运输、仓储到安全风控与监管。 诸多领域肯定还处于探索的早期阶段，但是，但凡能早点布局的，早点投入的，通过产业创新研究院深入实践的供应链物流企业，未来一定可期。

第二，数字孪生在在供应链物流领域的应用正在加速优化。 特别是在到对于业务运营的管控，合规管理，和风险控制等领域。 数字孪生是一个新的数字科技，起源于工业领域，逐步走向城市和传统经济行业的各个领域。 DT 中包含了不少传统信息科技，类似物联网，虚拟仿真等，当然一定也包含大数据、算法等技术在物流分拣、信息采集等诸多领域的物流指标、性能管理等领域。

第三，从业务视角实现数字化。 在供应链物流数字化发展中，一个重大趋势就是从业务管理视角，在维护多级企业，也就是集团和多层级子公司和庞大且复杂的生态合作伙伴之间，如何实现数字化，包括结算数据共享，商品 SKU 库存一系列订单的数据管理，从而来支持前端消费的多元化、小批量、多地域、7x24 的订单相应。 当然，这里面还包括供应链物流协同，成本与效率的可视化管控、仓储管理、数字货运、末端商贸物流也就是的快递零售结合的云化等诸多业务相关的数字化发展趋势。

第四，绿色化或者叫 " 供应链碳管理 " 与绿色能源管理。 绿色双碳是一个体系化、长期化、大投入改造的一个命题，是我们的新时代物流供应链管理的重要使命之一。 从《温室气体核算体系》的范围三来看，企业排放管理的重点和难点，它涵盖了企业供应链上下游产生的所有温室气体排放。 也就是说，供应链商贸物流需要围绕企业内部及供应链生态的碳排放、碳减排，碳足迹、运输碳、新能源运输、碳资产以及绿色物流园区、码头、陆港等，需要一套数字化的管理体系为支撑。通过绿色与新能源转型，一方面符和集约化运输向小批量、小型化，以应对高实效性的要求，另一方面，新能源货车路权的加速放开以及包括绿能的清洁电基础设施的不断完善，将进一步推动运输物流新能源化。

第五，高质量供应链自动化建设加速。加速落地供应链中的自动化技术来处理和管理供应链中的全任务和全流程一直是长期的重点。随着科技链与产业链的并发，供应链物流的自动化技术涉及到机器人技术、自动化仓储系统、自动化订单处理系统、自动驾驶、无人机物流、货运跟踪系统等等。在实现供应链物流自动化的过程中，管控成本，特别是技术成本、实施成本、风控成本和人员培训风险等都是关注的重点。

自贸区快速发展的十年，已遍及中国大地。 2023 年 11 月新疆自由贸易试验区在乌鲁木齐揭牌，这是自 2013 年以来自贸试验区的第七次扩容。双向兼顾的国际贸易经济正在驱动中国供应链系统结构的变革，加快现代商贸物流供应链体系建设，全球化、绿色零碳供应链物流体系与服务是释放中国市场红利坚实的基础。