北京商报讯（记者 魏蔚）9 月 5 日，机器学习泰斗、美国 " 三院院士 " 迈克尔 · 乔丹在 2024 Inclusion · 外滩大会分享了自己对人工智能的最新思考：人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的 " 激励 " 视角。

"ChatGPT，你确定你刚生成的是对的吗？" 迈克尔 · 乔丹发问，当前的人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定，而人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时。

对此，迈克尔 · 乔丹的建议是，不仅单独设备要具备一定智能，人工智能更要通过协同体现在整体系统层面。在他看来，仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。微观经济学视角也是当前 AI 研究的一个缺失。

" 激励机制 " 是市场经济和集体智能的关键因素，"AI 拥有海量的数据，但有些不能生成价值，通过设计激励机制才能驱动 AI 智能体贡献和协作。" 迈克尔 · 乔丹提出了 " 三层数据市场 " 模型，其中用户、平台和数据买家通过 " 出让数据 "、" 购买数据 "、" 提供服务 " 形成了闭环。他强调，数据购买者也就是企业可以结合 " 数据和服务 " 建立与用户的激励机制，从而为他们带来真正的价值。