生成式 AI 为金融行业带来了哪些影响？如何推动生成式 AI 在金融行业的落地应用？对此，近期发布的《2024 年金融业生成式 AI 应用报告》为生成式 AI 在金融行业应用落地提供了指引。度小满关注生成式 AI 的应用发展，不断加强技术创新，拓宽大模型在金融领域的应用场景，其重磅研发的 " 轩辕 " 获得上百家金融机构申请试用，为推动金融大模型产业发展贡献一份力量。

生成式 AI 正形成新服务，可满足客户多样需求

1 月 24 日，由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024 年金融业生成式人工智能应用报告》正式发布。该报告研究关注了国内外 170 余家银行、保险、资管等金融机构，系统性揭示了金融业生成式 AI 的创新能力、商业价值和政策期望，为国内金融机构应用生成式 AI 技术提供了指引。

清华大学经济管理学院副院长李纪珍发布报告

《报告》认为，生成式 AI 重新定义客户体验，正在形成新服务。生成式 AI 可以充当有价值的助手，提出实时响应建议并满足客户多样需求。例如，应用生成式 AI 的聊天机器人能够在对话中理解上下文语境的复杂性，可能消除传统语音机器人不准确的响应缺陷，从而增强客户的参与度和信任度。生成式 AI 还可以通过与 RPA 等其他技术协同创新，带来新制造。例如，大模型可以分析来自各种来源的大量文本数据，为优化供应链管理提供可操作的建议；通过分析客户反馈、市场趋势和竞争对手数据来加强产品开发。

度小满 CTO 许冬亮表示：" 短期看，大模型是数智化的延申，为企业降低成本提升效率；长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程。"

度小满 CTO 许冬亮

度小满加快技术创新，推动金融大模型落地

生成式 AI 技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期，预计 1-2 年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3 年后将会带动金融业生成式 AI 的规模化应用。

在行业大模型层面，度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型。2023 年 5 月 , 度小满开源了国内首个千亿级金融大模型 " 轩辕 "，并获得了上百家金融机构申请试用。目前 , 大模型技术已经应用在度小满各个业务场景 , 从营销、客服、风控、办公再到研发 , 已经初见成效。在代码助手方面 , 用大模型辅助生成的代码 , 采纳率能够达到 42%, 帮助公司整体研发效率提升了 20%; 在客服领域 , 大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域 , 大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。我国银行业正在积极拥抱大模型。财报信息显示，已经有 6 家上市银行公开发布大模型技术开发与应用的信息。

"2023 年是基础大模型智能涌现的一年，2024 年生成式 AI 将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是 2024 年生成式 AI 突破发展的重要内容 "，报告的主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示。

此次《2024 年金融业生成式 AI 应用报告》的发布，为生成式 AI 在金融领域的落地提供了方向。度小满多年来不断拓宽金融大模型的应用场景，持续加强技术创新，用创新技术助力金融行业转型升级。未来，度小满将继续攻克创新技术难题，不断优化金融科技服务，满足广大客户多元化的金融服务需求。