在 AI 热潮的中心， 英伟达 的芯片仍占据着主导地位。而现在，英伟达计划通过数据中心设计进一步扩张 "AI 版图 "。

英伟达首席执行官黄仁勋正逐步扩大公司的业务范围，并寻求扩大相对于竞争对手的优势，除了提供强大的芯片外，还提供软件、数据中心设计服务和网络技术，致力于将英伟达打造成为全方位的 AI 解决方案提供商，而不仅仅是 GPU 供应商。

在周三公布的收益报告超出华尔街预期后，黄仁勋强调了英伟达在数据中心设计方面的日益增强的实力，他在与分析师的电话会议中表示：" 我们有相当独特的能力来整合设计一家 AI 工厂，因为我们拥有所有的零部件。除非你拥有这些零部件，否则不可能每年都推出新的 AI 工厂。"

这一战略旨在延续英伟达的业务成功，使其成为全球最有价值的公司之一，并保护其免受竞争对手的侵害。在 AI 数据中心领域占据更多市场份额，既增加了收入，又使英伟达的产品对客户更具粘性。

具体而言，英伟达正在基于其专有软件 CUDA 的有效性，投入研发一种名为 InfiniBand 的超高速网络协议，以大规模应用于 AI 训练。

英伟达还在构建一项业务，即提供 AI 优化的以太网，这是一种在传统数据中心中广泛使用的网络形式。首席财务官科莱特 · 克雷斯（Colette Kress）周三表示，以太网业务预计将在一年内产生数十亿美元的收入。

更广泛地说，英伟达销售包括中央处理器和网络芯片在内的各种数据中心设备产品，这些设备经过精心调整，能够无缝协同工作。此外，英伟达还提供针对医疗保健和机器人技术等特定行业需求的软件和硬件解决方案。

数据中心运营商 DataBank 的首席执行官劳尔 · 马蒂内克（Raul Martynek）在谈到黄仁勋的策略时说：" 他使公司垂直化发展了，他们清楚地了解 AI 应该是什么，以及需要哪些软硬件组件来让用户实际部署它。"

竞争日益激烈

英伟达的竞争对手正在做出回应。AMD 收购 ZT Systems 的交易从根本上来说是为了获得数据中心建设方面的技能。AMD 计划出售 ZT 的制造业务，并保留其设计专家，以向英伟达发起更有力的挑战。

近年来，AMD 还进行了其他收购，以增强其数据中心产品，包括在 2022 年收购可编程芯片公司 Xilinx 和数据中心网络公司 Pensando。

从英特尔到 AI 芯片初创企业如 Cerebras Systems 和 SambaNova Systems 等其他芯片供应商都在提供服务和系统，这些服务和系统为客户构建和运行 AI 工具做了大量工作。

分析师和行业高管表示，这一趋势部分反映了客户对即插即用 AI 计算基础设施的偏好，这有助于他们在 AI 热潮中迅速行动，其中速度至关重要。

随着 AI 投资从 Meta Platforms 和 微软 等经验丰富的科技巨头转向拥有较少专业知识的更广泛企业，承担更多繁重工作可能有助于芯片制造商更好地竞争。

投资公司 Raymond James 的分析师斯里尼 · 帕朱里（Srini Pajjuri）表示：" 企业通常会选择一站式解决方案。他们没有资源，没有技术或专业知识来自己拼凑设备。"

战略中的风险

帕朱里表示，该战略存在一些风险。随着 AI 计算的竞争日益激烈，建立 AI 工厂的热潮逐渐消退，客户可能会探索英伟达围绕其 AI 芯片构建的许多专有技术的替代品。

" 目前，上市时间是最重要的因素，所以他们正在采用英伟达的解决方案，但随着技术的成熟，英伟达可能无法占据更大的市场份额，" 他说。

英伟达还可能面临许多过去在市场中占据主导地位的公司所遇到的监管障碍。英伟达的市场行为正在欧洲接受审查，其法国办事处去年也遭到了搜查，尽管该公司尚未在那里受到任何指控。

周三，黄仁勋将英伟达的角色描述为协调者和设计者，能够为如何建立复杂的 AI 基础设施提供指导，但他强调英伟达不会包揽一切。

英伟达计划在今年年底或明年年初推出的下一代 Blackwell AI 芯片，将首次提供一整个机架的计算机设备设计方案——一个宽约 2 英尺、高约 6 英尺的机柜。但英伟达本身不会制造这些设备。

" 我们知道如何设计 AI 基础设施，我们也会以客户喜欢的方式提供服务，并让生态系统进行集成，" 黄仁勋说。