IT 之家 8 月 29 日消息，在脑机接口（BMI）领域，马斯克的 Neuralink 一直备受瞩目。然而，瑞士的一款新型小型薄片芯片却让 Neuralink 相形见绌，这款芯片不仅尺寸更小，而且性能也更加出色。

该芯片由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员开发，代表了脑机接口（BMI）领域的重大突破。BMI 是一种能够读取大脑活动并将其转化为现实世界输出（如屏幕上的文本）的设备。这款名为微型脑机接口（MiBMI）的芯片特别小巧，由两个总面积仅为 8 平方毫米的薄片组成。相比之下，埃隆・马斯克的 Neuralink 设备尺寸相对较大，约为 23 x 8 毫米。

此外，EPFL 芯片功耗极低，侵入性小，并具有实时处理数据的完全集成系统。这与 Neuralink 不同，后者需要将 64 个电极插入大脑，并通过外部设备上的应用程序进行处理。

EPFL 集成神经技术实验室负责人 Mahsa Shoaran 表示："MiBMI 使我们能够以高精度和低功耗将复杂的脑活动转换为可读文本。这一进步使我们更接近于实用的植入式解决方案，这些解决方案可以显著提高严重运动障碍患者的沟通能力。"

与其他 BMI 一样，MiBMI 监测大脑中的电活动，并根据以往的脑监测数据将其转换为输出。MiBMI 能够读取某人想象绘制字母时形成的大脑信号，并将这些信号作为文本输出。

据 IT 之家了解，MiBMI 芯片尚未在活体环境中进行测试，然而其使用了从之前的脑接口测试中收集到的实时神经记录进行训练，在将神经活动转换为实际文本方面达到了 91% 的准确率。

在研究芯片的过程中，EPFL 研究人员发现了一系列非常特定的神经标记，当患者想象写每个字母时这些标记就会触发。他们将这些标记称为独特的 " 神经代码 "（DNC）。

MiBMI 目前能够解码 31 个不同的字符，研究人员表示这是类似集成系统的新纪录，他们认为最终可以使系统解码多达 100 个不同的字符。

研究人员目前正在探索该系统的其他用途，这些用途可能超越文本处理，相关研究已发表在最新一期《IEEE 固态电路杂志》。