作者：马蕊蕾

编辑：陈彩娴

全国信息学奥林匹克竞赛冬令营金牌，签约北京大学计算机系，24 岁的胡雅婷，和她的清北团队即将上线 4D 模型，建造属于他们的 4D 世界。

" 不能和成熟的创业者竞争偏传统或较成熟的 AI 领域，你肯定卷不过他们。"AVAR AI 公司创始人胡雅婷说道。在她看来，年轻的创业者得做下一个模态的技术，挖掘新生代用户的需求和场景，这是 00 后的优势。

相比大多数 AI 赛道的 00 后创业者，胡雅婷略显 " 成熟 "。2021 年，她就创立了 AVAR AI 公司，坚定入局了 3D 应用场景，成为头部的元宇宙数字品牌，和多家动画、品牌、大厂合作。

胡雅婷很喜欢皮克斯，这家传奇的动画公司，是她创业路上的标杆。当 AI 科技评论问她：" 决定创业的那一天，是怎样的一天？" 她说不上来，好像和往常没什么区别。

当然，皮克斯的故事并不是从创立那天开始的，AI 创业公司的故事也很少是这样的。对于胡雅婷来说，最初的火花只是画画、一本书和一个校园的机房。

从信息学竞赛、北大计算机系再到头部大厂的实习，一步步踏进信息学这个庞大的 " 帝国 "。在 Google、阿里等大厂的实习经历，让她逐渐发现整个互联网的流量已经到顶了，只能做一些微小的优化，从此埋下了创业的种子。

相比成熟的连续创业者，她和团队找到了自己的优势。3D 和 4D 领域的竞争格局在国内外都还没有形成，每天都有新技术出现。她坦言，即使在大厂有再多的 AI 经历的创业者，大家也都是从全新的起点去探索。

今年 5 月 AVAR AI 公司推出了 Unique3D 算法及新产品 Aiuni AI，只需上传一张图片，就能在 30 秒内生成高精细度和还原度的 3D 模型，Unique3D 上线后就登上了 Huggingface 的热门模型排行榜。

胡雅婷透露，公司即将会发布 4D 模型，他们选择的技术路线是使用平面图生成 3D 模型，再将 3D 模型变成 4D 动画模型。

目前，Aiuni AI 的用户主要为专业化用户和平台爱好者。接下来他们会更聚焦在动画领域，关注创作者的生态。她发现，在各类 AI 赛道的生态当中，国内用户的创造性和供应能力都更略胜一筹。

构建平台的核心壁垒，她认为不完全是靠某一个技术或者功能点，核心是要形成创作者的生态，通过订阅者和 IP 授权，从而形成创作者的经济。

Aiuni AI 产品留下了非常多的想象空间，将颠覆更多现有的内容模态。胡雅婷希望自己所创作的产品是一个高于自我的存在，去掉标签、不被定义，是她想做的事情。

以下是 AI 科技评论与胡雅婷的访谈实录，作者进行了不改原意的编辑整理：

从一间机房发现算法的魅力

AI 科技评论：你之前得过全国信息学奥林匹克竞赛金牌。这段经历能展开讲讲吗？

胡雅婷：我从高中才开始学竞赛，身边很多人从小学就开始了。最早没想学，很多人参加竞赛可能是因为从小数理化就很好。当时想学是因为我喜欢画画，初心是想体验一下，如果学竞赛就可以经常去机房用数字设计的软件，但没想到从中找到了算法的乐趣。

当时看了一本书《算法艺术》，我发现原来算法也是一个很有创造性的过程，可以用一些巧妙的方法让一个复杂的问题变得简单。我当时挺叛逆的，经常会向学校教练反映，应该更改出题思路和学习计划。

AI 科技评论：这个竞赛的难点是什么？最终考核的标准是什么？

胡雅婷：主要集中在算法，但这个算法和 AI 算法会有区别。它是指经典的算法数据结构，会给出一个具体的问题，但这个问题会有很多种不同的解法。比如运用暴力的方法，逐个去搜索，速度会非常慢，但结果一定是正确的。

使用不同的方法，能解决算法的范围也是不同的，所以相应得到的分数也会不同。它不像常规的高考题，没有标准的答案，你可能也可以想到出题人从来都没有想到的方法去解决问题。

全国信息学奥林匹克竞赛，一般从省份比拼到全国大致就 100 人。最终每位参赛者都会拿到相同的三道题目，通过考察解法，来评定最终能拿到多少分数。

这个竞赛除了决赛，还有省选、冬令营和夏令营等等。在这个过程中，你都可以和高校签约，就可以不走传统的高考路径进入高校，由于湖南和浙江是竞赛的强省，所以我在省选就和北京大学计算机系签约了，2017 年进入的北大。

AI 科技评论：在 Google、阿里、字节做算法工程师的实习经历，对你创业有影响吗？

胡雅婷：我当时觉得计算机行业，还是得多去产业界看看。一方面，想了解程序员和工程师具体如何参与到产品的流程中；另一方面，想理解互联网的实际业务。这几段经历，正好对应了互联网的搜索推荐和广告。

当时我们在优化推荐系统和广告系统，流量基数一般是千亿级的，所以优化千分之一也会很有成效。但对我来说，它不是一个从 0-1 搭建的新系统，我发现当时整个互联网的流量已经到顶了，只能做一些微小的优化，所以我开始有点想创业。

数字人合成，图片来源：受访者提供

AI 科技评论：你在北大计算机系这几年有哪些关键的人生经历？

胡雅婷：有两段经历蛮重要的。学校有一个「人工智能创新中心」，注重 AI 和产业链路的结合。虽然当时还没有 AIGC，但是做 AI 动画的项目中，大家就运用判别式 AI 的方式直接加入三维引擎的指令，偏生成式的把动画制作出来。

另外，在「前沿计算中心」，有一段研究数字经济学的经历，当时做的比较好的是算法博弈论。在我离开北大后，其实数字经济学这一块，也依然会有很多应用。

现在，我们定期会和创投相关的北大同学交流，运用偏经济学的方法解释我们在创业中遇到的实际问题。

AI 科技评论：北大计算机系创业的同学多吗？

胡雅婷：我们一个系有三四百人，很少有人选择创业，一届可能就一个。每个人的定位都不太一样，我们当中大部分同学可能想继续做研究，但我确实还是想解决一些真实的问题。

不太想只做技术，我更想做一些技术结合艺术或产品市场的方向。

AI 科技评论：是什么促使你最终迈出了创业这一步？

胡雅婷：学校的创业氛围其实不太浓厚，但在 2020 年的疫情，导致很多留学生回国，突然发现所有留学生好像都在做一些创业尝试。

大家一起展开了挺多创业相关的活动，相当于真正开始了解创业。我就开始接触到一些投资人等等，他们对于年轻人创业是比较支持的。

"CGI 流程全面 AI 化，最起码得 3-5 年 "

AI 科技评论：公司一开始的业务线是元宇宙，目前主要做哪些？

胡雅婷：当时说元宇宙，我们自己的定义是 3D 互联网，整个 3D 内容的全流程都做，包括 3D 数字人、角色动画以及偏 AR 的数字资产的玩法等。

现在做 Aiuni AI 产品，是从 3D 模型、动画甚至特效，也就是 CGI 和 VFX 的流程可以用 AIGC 全部自动化，并且重塑工作流。2023 年年底，一系列实验结果发现，AI 生成 3D 是可以做到商用级的，所以就开始重点做 Aiuni AI 产品。

AI 科技评论：之前看到一个统计，在国内做 3D 领域的很少，为什么海外在这个领域就很多？

胡雅婷：我感觉 3D 领域华人可能做得更多，但大家都是做全球化的市场。3D 领域的竞争格局还没有形成，就比如 Midjourney 和 OpenAI 已经跑出来了，你不可能再定义去做海外。但 3D 领域其实美国公司也还没有跑出来，所以中国公司定位会是全球。

3D 生成到 3D 打印，图片来源：受访者提供

AI 科技评论：从什么时候开始就坚定要布局 3D 应用场景？

胡雅婷：我自己还是很相信内容升维这件事，平面上的内容，无论是图片还是视频，能做的都已经被人做了。但我觉得 3D 是一个全新的内容模态，可以随时提出新的算法和架构，有很多全新的问题待解决，可以做的空间还很大。 

我确实非常喜欢整个 CG 的内容，包括整个三维的发展，它确实是一个可以和艺术相结合的领域。

AI 科技评论：目前团队情况，怎么组建起来的？主要成员的分工是怎样的？

胡雅婷：公司 CTO 因为全国信息学奥林匹克竞赛而认识，他在清华姚班，目前在公司主要做 AI+3D 算法相关的工作；COO 是北大的学姐，她是北大艺术史论与工商管理双学位，目前负责运营和创作者相关的工作；还有两位成员，一位是算法研究员，一位是 CG Artist。

Aiuni AI 及 Unique3D 的清北团队，图片来源：受访者提供

AI 科技评论：Aiuni AI 产品的定位以及一开始直接开源模型 Unique3D，是基于什么考虑？

胡雅婷：Aiuni AI 产品主要就是用 AI 生成三维动画，目前已经上线了 3D 模型生成以及全景生成，接下来会做 3D 生成空间模型、动画生成、角色生成、渲染合成等。

我们认为 3D 还是一个开源开放的技术，让更多的人参与其中，用技术换取一些影响力。同时，产品商业化方面，我们不准备以单一的 API 方式去做商业化，想做全流程的事情，比如角色动画或者合成一个直接能拿去商用的视频，我们更关注这些。

AI 科技评论：你们生成的三维产品精度和还原性非常高，怎么做到的？

胡雅婷：我们运用了比较创新的生产架构，相当于对 3D Mesh 进行了像素级的优化，所以你的图片有多精致，相应生成的模型精度就会有多高。在多视角渲染图方面，我们实现了超分辨率。

其他算法如果走三维辐射场的话，一般的分辨率最高就是 256 或者 512，如果达到 512 的分辨率就会消耗很多显存。但我们有一个直接优化 Mesh 的算法，它的复杂度不与模型体积相关，而是与表面积相关。我们现在的版本优化到了 2K 级，如果后续我们想要优化到 8K 级，三维生成也是可以在几分钟内就可以实现。

AI 科技评论：Aiuni AI 目前的功能以及数据表现如何？

胡雅婷：目前的功能是三维生成和全景生成，接下来重点上线的功能主要是角色生成和角色动画的生成。现在 3D 模型有百万级的生成量，大家反复生成的数据还是比较高的，反复使用的用户有 70%，海外用户也有 60%。

AI 科技评论：面向的用户群体是？

胡雅婷：主要还是数字内容的创作者。他们分两类，一类是专业化的用户，主要是 3D 的设计师和动画师等；一类是 IP 创作者，用 AI 工具创作喜欢的形象，再进一步生成模型和动画。

这两类人群各占一半，接下来我们聚焦在动画方面，就会更关注偏创作者的这些群体。

AI 科技评论：你觉得目前 Aiuni AI 产品，抓住了用户的哪些需求？

胡雅婷：我们的产品相当于数字内容的生产力，作为内容创作者，他们希望产出很好的新媒体内容，分享发布形成自己的 IP。做新媒体，动画视频肯定比做图文会好，但是之前的 3D 模型和动画的制作非常繁琐。

一般做 3D 模型建模就需要一周，如果需要绑定动画渲染，基本上就得一个月，找人去做是一个非常高的成本。但现在运用 AI 工具，30 秒就可以生成模型，创作者改一改，一个小时就可以制作动画，这完全是一个新的生产方式。

我们和这些创作者交流的时候，大家会觉得创作是不分模态的，比如他们只想做一个好的 IP 角色，他们之前只能做图文，如果大家都想做更加立体和动态的内容来生成动画，他们一定会去生成动画。

AI 科技评论：目前怎么构建平台的核心壁垒？

胡雅婷：我们觉得平台的核心壁垒，它不会完全是某一个技术或者功能点，核心是要形成这些创作者的生态，生出来的内容确实是能形成内容矩阵，具备 IP 影响力。

我们大部分的用户在制作了动画后都会发布到新媒体，我们通过建立社群来第一时间听到用户的反馈，最近我们也在做一些创作者共创的计划。

AI 科技评论：从 3D 到 4D，这中间经历多长时间的训练？要克服的技术难点是什么？之前生成时间 30s，4D 生成速度要多久？

胡雅婷：时间还好，关键是涉及比较多的模态，我们不是一整个端到端的模型，会有数十个垂类模型，每个模型负责处理并解决一类问题，然后串起整个流程。

即将发布 4D，但这个 4D 会是狭义的，我们会让一个模型先能动起来。但是所说的全面 4D，它可以实现整个空间的交互，也就是直接可以从脚本生成影视级的动画，需要涉及更多的模态，包括角色交互、场景交互、物理模拟等等。我觉得要把整个 CGI 的流程 AI 化，最起码还得 3-5 年的时间。

生成简单的 4D 不会比生成 3D 的时间用得久，因为一个复杂模型的骨骼点也就几十个点，只需要每一帧去生成这几十个关节点的向量，所以它的生成效率很高，可以做到实时生成。

AI 科技评论：实现 4D 技术路线你们是直接做视频模型，把视频模型变成 4D 还是用图生成 3D，再把 3D 变成 4D？

胡雅婷：其实是用图生成 3D，再把 3D 变成 4D 的技术路线。4D 之后你就可以渲染成一个视频，你可以设置你的虚拟场景，在生成器里可以合成实拍的视频。

AI 科技评论：和影眸科技、Luma AI 等相比，你们的竞争优势是什么？

胡雅婷：首先，我们的定位不是一家 AI 3D 的公司，我们做的事情是以 3D 原生去生成动画数据，然后渲染合成一个视频。AI 3D 的创作门槛还是比较高，真的能编辑 3D 文件的人还是比较少，所以我们更希望它能输出动画视频，相比目前市场上的 AI 视频，我们会有更好的角色一致性和场景连续性，利于创作者创作长期的内容。

其次，我们的产品有更好的可控制性，创作者可以直接控制想要的角色，放进某一个场景，需要连接到某一个动作。最后，可编辑性也是我们的优势，相当于原生有矢量化以及分层的表示，创作者可以更好去编辑。

AI 科技评论：AI 生成动画里角色动作幅度越大，就代表技术难点可能更多吗？

胡雅婷：具体要看运用什么样的技术方案，现在有一类 AI 动画仍然使用 AI 视频的技术方法，一帧一帧生成每个像素。但我们所说的 3D 动画走偏骨骼动画的方法，它生成的是骨骼点，所以骨骼是可以有很大的幅度。所以技术路线会导致训练和效果的不同。

" 对我来说，创业是去标签的过程 "

AI 科技评论：为什么能在海外爆火，你觉得 Aiuni AI 做对了什么？

胡雅婷：首先，开源模型 Unique3D，我们觉得它的精度和还原度是现在 3D 方案里最高的。 通过很多创作者的反馈，他们对于生成动画的精度和还原度都有很高的需求，他们不希望自己的设计被改变。

其次，我们生成的动画艺术性和设计感会更强，比较适合在新媒体场景做传播。

AI 科技评论：你们和多家动画、影视、品牌、IP 行业的上市公司及大厂有战略合作，能展开讲 2 个具体合作吗？

胡雅婷：和 Nano Labs 合作了 3D 生成的系统，他们更想在 AR 拍摄以及 3D 打印的领域有一些应用。还有国内目前最大的动画上市公司奥飞娱乐，和他们旗下很知名的 IP 合作了 AR 拍照以及衍生品。

也和互联网的大厂有合作，像支付宝采购过数字星球的生成器；小红书和字节当时做了很多 AR 的虚拟服饰；还有一些影视公司，合作了一些偏特效的视频。

AI 科技评论：商业化模式会是什么样的？

胡雅婷：我们做过 B 端的商业化，接下来主要面向 C 端。C 端这边只要将模式跑通，它的增量更规模化。我们主要想做订阅制，以专业度和生成量去做一个阶梯的区分。

IP 授权也是比较好的商业模式，就是指作为一个用户，创作了某一些角色或者特效的模板，其他的用户或者 B 端也可以来授权使用，形成创作者经济。

这一块我们发现，各种 AI 生态里，国内用户的创造性和供应能力更强一些。

AI 科技评论：相比成熟的连续创业者，你觉得作为 00 后创业者，和他们相比，最大的优势是什么？

胡雅婷：首先，不能和成熟的创业者竞争偏传统或较成熟的 AI 领域，你肯定卷不过他们。年轻人还是要做新模态的东西，得做下一个模态的技术，挖掘新生代用户的需求和场景，你得找到这种优势。

其次，整个 3D 和 4D 的算法每天可能都会有新技术出现，即使你在互联网大厂有再多的 AI 经历，大家面对它们也都是全新的起点。还有应用场景，无论是新媒体博主、原创角色还是二创场景，主要活跃用户也都是 00 后为主。

最后，团队协作我们更去中心化，工作不需要打卡，有些同事可能中午才来工作，但他会工作到凌晨。我们不会有硬性的要求，推着大家去工作，而是给大家更多的自由。

胡雅婷，照片来源：受访者提供

AI 科技评论：很多人称你为北大 00 后学霸、天才，如果让你重新定义自己，你喜欢怎么称呼自己？

胡雅婷：在青春期，可能会用标签给自己定义，但创业对我来说就是去掉标签的过程。我就是希望我创造的这些东西可以不被定义。我希望自己创作的产品会是一个高于自我的存在，我就是不想要被定义才会去做这些事情。

AI 科技评论：你喜欢图形学，那你喜欢皮克斯吗？

胡雅婷：我很喜欢皮克斯，很关注他们整个创业的过程以及创造的方法。一开始关注是因为三维，最早提出三维 Mesh 的发明人就是皮克斯的创始人。

他们确实是把新的技术和艺术形态做了很好的结合，回顾他们的整个创业经历，他们不会过度的强调技术，更关注到底什么是好的内容？用户对于好的内容的真实需求是什么样的？怎么去讲一个好的故事？

AI 科技评论：眼下你觉得最要紧解决的问题是什么？

胡雅婷：我们得实现从三维产品到应用的闭环。现在各家 3D 生成，图片生成 3D 到 3D 文件，我觉得它就是一个很薄的工具。

但是如果可以实现生成动画，用户可以导出文件直接发布成一个新媒体视频，并且这个新媒体视频又可以成为创作者经济的来源，这就是一个很好的闭环。相当于用技术创造了用户的价值，并且它可以实现更好地增长和规模化。

AI 科技评论：你会担心有更多的人来做这件事情吗？你的竞争力在哪里？

胡雅婷：偏 IP 以及艺术类的赛道，品牌相应会强一点。它很关键的点，首先你得第一个做，要有抢先优势，它和技术抢先优势不一样，类似迪士尼是第一个做有声动画的，大家会比较认这件事情。

当然我们需要通过品牌效应，更好地构建创作者的生态，他们会带来网络效应，这不是一个纯技术或者产品上的复制就可以被人替代的。

AI 科技评论：你有设想过未来它会变成一个什么样的产品？

胡雅婷：未来会有很大的想象空间，我们在做的 3D 动画，它和传统的视频最不同的就是它本身是一个空间视频。所以它兼容到下一代的 MR 设备，就完全会是一个新的互动模态，类似 Vision Pro。

在未来的这种空间视频里，你可以直接和角色互动，你会觉得角色在你面前和你打招呼。这个和之前的内容模态会完全不同，所以我觉得在这个时代你是有机会构建一个新的内容平台，去连接新一代的创作者和消费内容的场景。

AI 科技评论：很多人会觉得 AI 应用其实目前已经到了一个增长的瓶颈，从你个人来看，你觉得 AI 应用有未来吗？

胡雅婷：我觉得 AI 应用还得是模型的模态和应用场景相匹配，如果是一个套壳肯定是不太行的。

比如，做 4D 相当于是新的数据结构，你要找到合适的应用场景并训练匹配的模型算法，它是可以不断增长，有一个比较好的循环。但我觉得这种产品它不可能在今年突然爆发，在原有数据和用户数据中需要一定持续的积累。

（雷峰网）